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#模型发布

今日 43 条
9月10日周四
  1. OpenAI：官网动态（RSS · 排除企业/客户案例）65

    OpenAI 在 API 中推出 GPT‑Live‑1 语音模型

    OpenAI 在 API 中推出 GPT‑Live‑1，提供自然的全双工语音对话能力。模型具备更强的指令遵循、自定义语音和电话（telephony）支持。

    推荐理由：官方公告给出 GPT‑Live‑1 的核心能力清单，读者可以据此评估其语音应用场景的适配性。

9月9日周三
9月8日周二
9月7日周一
9月6日周日
9月5日周六
  1. AI at Meta54

    Meta 宣布 Muse Spark 1.3 的 max 推理档现已上线 Muse Code 和 Meta Model API。官方称该档在编码和智能体任务上表现明显更强，建议即使已试过 1.3 high 或 1.3 xhigh 也再试一次。

    引用Alexandr Wang@alexandr_wang

    1/ we just publicly released Muse Spark 1.3 max! we see significantly stronger coding and agentic performance on muse spark 1.3 max, so would strongly recommend trying it out even if you've already tried muse spark 1.3 high or muse spark 1.3 xhigh.

9月4日周五
  2. Mark Chen80

    OpenAI 首席研究官 Mark Chen 宣布 GPT-6 Astra 发布，称其汇集多年预训练、强化学习和后训练工作，是该团队迄今能力最强、对齐程度最高的模型。

    引用OpenAI@OpenAI

    This is GPT-6 Astra. Anything you can do on a computer, Astra can do for you. Fast.

    推荐理由：OpenAI 首席研究官亲自说明 GPT-6 Astra 的能力变化与对齐工作，可帮助读者了解官方对 Computer Use 和 Agent 监督的进展表述。

9月3日周四
  2. Google DeepMind：Blog（RSS）74

    Google DeepMind 发布 WeatherNext 3 全球天气 AI 模型

    Google DeepMind 与 Google Research 发布 WeatherNext 3 全球天气 AI 模型，直接学习实时地球静止卫星数据，每小时生成一次预报，地表变量分辨率达 5 公里，整体比 WeatherNext 2 的 25 公里网格清晰约 5 倍。

    推荐理由：对比前代的分辨率、更新频率与降水评分提升，可了解实时卫星数据如何改变全球天气预报的精度边界。

  7. Demis Hassabis59

    Demis Hassabis 宣布发布 Gemini 3.8 Flash，这是不到一个月内的又一次升级，主要提升智能体与编码能力；同时推出面向网络防御前沿的 3.8 Flash Cyber。模型详情和安全工作见博客：https://blog.google/innovation-and-ai/models-and-research/gemini-models/3-8-flash-and-3-8-flash-cyber/。

    引用Logan Kilpatrick@OfficialLoganK

    Introducing Gemini 3.8 Flash, another jump in Gemini's agentic + coding capabilities, and our 3rd updated Flash model in only 6 weeks... This model has been a ton of fun to work with, excited to see what you all think!

9月2日周三
  2. Fei-Fei Li57

    Fei-Fei Li 宣布 World Labs 团队发布多模态世界模型 Atlas，称其从零训练、可生成像素级精准相机控制帧。Atlas 还能从单张输入图像重建大场景、通过重排视频帧模拟时空、从一张或多张图像原生输出 3D 空间，并将多张带位姿图像合成一致的 3D 世界，应用方向覆盖 VFX 到机器人。

    引用World Labs@theworldlabs

    Introducing Atlas: The world's first multimodal world model that generates image and video frames with pixel-perfect camera control and reconstructs them in 3D. Model the world, move the camera, and simulate space & time.

9月1日周二
8月28日周五
  1. SiliconFlow66

    智谱（Z.ai）的 GLM-5.3 已开源，并上线 SiliconFlow，提供 Day-0 支持。该模型总参数 744B、激活 40B，与 GLM-5.2 同底座，经后训练大幅提升，官方称在编程与智能体基准上可与 Fable 5 和 GPT-5.6 Sol 竞争。SiliconFlow 还提到其在 OpenRouter 上 GLM-5.2 token 份额排名第一。

    推荐理由：原文给出了 GLM-5.3 的参数规模、开源状态和基准表现，读者可以据此评估是否迁移现有工作流。

8月27日周四
  2. NVIDIA Technical Blog（开发者技术博客 · RSS）65

    阿里发布 Qwen3.8-Flash-Next 权重，预览 Qwen4 架构

    阿里巴巴发布 Qwen3.8-Flash-Next 模型权重，作为即将到来的 Qwen4 架构的预览，供开发者实验和评估。该模型是多模态混合专家（MoE）模型，主模型 125B 参数，附加 51B N-gram embeddings，每 token 激活 6B 参数；原生上下文窗口 262,144 token，可扩展至 1M token。

8月26日周三
8月25日周二
  1. Hugging Face：Blog（RSS）66

    IBM 发布 Granite 4.2 推理模型系列并详解构建过程

    IBM Granite 团队发布 Granite 4.2 推理模型系列，包含 3B、8B、30B 三个 dense 版本，基于 Granite-4.1 基座（约 15T tokens 预训练，上下文扩展到 512K），经 SFT 和多阶段 GRPO 强化学习训练，8B 和 30B 额外经历 SWE、终端、搜索三类真实环境 agentic RL。

    推荐理由：官方完整披露了从预训练、SFT 到多阶段 GRPO 强化学习的训练细节，读者可以据此了解推理模型的完整构建流程。

8月24日周一
  1. Meituan LongCat65

    美团 LongCat 官方宣布 LongCat-2.0 已上线 opencode 的 Go，邀请用户试用并反馈用其构建了什么。引用内容显示 LongCat-2.0 为 1.6T/48B 参数、支持 1M 上下文、完全开源。

    引用OpenCode@opencode

    LongCat-2.0 now available in Go 1.6T/48B · 1M context · fully open source

    推荐理由：LongCat 官方宣布模型接入 opencode，读者可以了解该开源模型在编码工具中的可用入口。

8月22日周六
8月21日周五
  2. Hugging Face：Blog（RSS）66

    Liquid AI 发布 LFM2.5-DSpark 草稿模型，推理最高提速 3.2 倍

    Liquid AI 为 LFM2.5-1.2B-Instruct、LFM2.5-2.6B 和 LFM2.5-8B-A1B 发布 DSpark 草稿模型检查点，采用推测解码，GPU 上吞吐最高提升 3.18 倍，端侧最高 2.87 倍，输出质量不变。

    推荐理由：原文给出各模型在 GPU 和端侧的实测加速数据与 llama.cpp、SGLang 接入命令，读者可直接评估是否用于部署。

8月19日周三
8月15日周六
  1. Nathan Lambert：Interconnects（RSS）71

    Nathan Lambert 解析 GLM-5.3 与中国实验室如何跟上前沿

    Z.ai 发布 GLM-5.3，目前仅在编码计划中提供，即将上线 API 并在两周后于 Hugging Face 开放权重，模型约 750B 参数，在多个 agentic coding 基准上超越 Kimi K3，部分超越 Claude Fable 5 或 GPT-5.6-Sol。

    推荐理由：作者以第一手分析解释中国实验室如何保持前沿，给出发布节奏、RL 环境数据产业和模型定位等可迁移的判断框架。