2018 年，Sharon Li @SharonYixuanLi 曾有机会加入 OpenAI，最后却没有继续推进。8 年后，她承认从钱的角度看确实错过了很多，但自己并不后悔。

她写了一篇文章《Time in the Chaos》，其中讨论了一个最近很多博士生都在思考的问题：AI 都能写代码、做实验了，读 PhD 还有什么意义？

她认为，博士训练最珍贵的部分，是学会独立思考，判断什么问题值得研究，以及什么样的证据才真正可信。

她自己就是一个很好的例子。

早年研究 OOD 时，这个方向并不算热门。但从计算机视觉到今天的 LLM、Agent，「模型遇到未知情况该怎么办」这个问题始终存在。

她还提到在选研究方向时，尽量寻找那些有较长「学术半衰期」的问题。即使模型和技术不断变化，这些问题依然值得研究。

我也会觉得现在热点变化太快了，很容易担心自己跟不上，但也许更该花时间想清楚，哪些问题值得自己长期投入。

很推荐正在读博、做研究，或者对未来职业方向感到迷茫的人读读。

原文：https://pages.cs.wisc.edu/~sharonli/time-in-the-chaos.html?v=13