月之暗面发布推理模型 Kimi K3.1 Pro,在 Artificial Analysis 智能指数得 55 分排第 4,比 Kimi K3 高 11 分,仅落后 Claude Opus 5.5(58)、Claude Sonnet 5.5(56)和 Muse Wonder Full(56)。
第三方评测机构给出 K3.1 Pro 的分项成绩与定价细节,读者可以据此比较它与闭源前沿模型的差距变化。
Kimi K3.1 Pro 在 Artificial Analysis 智能指数上以 55 分排名第四推出,在智能体性能上取得大幅提升;一旦其权重发布,它将成为领先的开源权重模型
@Kimi_Moonshot 的新推理模型比 Kimi K3(max,44)提升了 11 分。在智能指数上,它仅落后于 Claude Opus 5.5(max with fallback,58)、Claude Sonnet 5.5(max with fallback,56)和 Muse Wonder Full(max,56)。
一旦 K3.1 Pro 的权重发布,它将成为得分最高的开源权重模型,而智能指数上领先开源权重模型与专有模型之间的差距将从 12 分缩小到 3 分。
主要结果:
➤ 智能体性能大幅提升:Kimi K3.1 Pro 在 GDPval-AA 上以 1,846 Elo 排名第三,比 Kimi K3 提升 312 Elo,仅次于 Claude Opus 5.5(1,866 Elo)和 Muse Wonder Full(1,857 Elo)。Kimi K3.1 Pro 还在 Terminal-Bench 4.0 上取得了所有模型中的最高分。K3.1 Pro 得分为 67%,高于 Kimi K3 的 13%,并领先于 Claude Sonnet 5.5(64%)。测试智能体 SaaS 工作流的 AutomationBench-AA 从 58% 上升到 73%。
➤ 其他评估的提升较为温和:Humanity's Last Exam 从 47% 上升到 52%,CritPt 从 23% 上升到 25%,SciCode 从 59% 上升到 61%。AA-Omniscience Index 从 20 上升到 30,因为幻觉率从 53% 下降到 44%,准确率从 48% 上升到 51%。
➤ 每任务成本与 Kimi K3 大致相当,为每任务 $1.98:K3.1 Pro 在每个智能指数任务上使用 55K 输出 token,比 Kimi K3 的 48K 多 14%,而其第一方 token 价格低 33%。
其他模型细节:
➤ 上下文窗口:1M tokens。
➤ 规模:总计 2.8T,激活参数 104B
➤ 输入模态:文本和图像
➤ 权重和许可:权重目前未发布,Moonshot 预计将在发布后不久公布权重
➤ 定价:每 1M 输入/输出/缓存命中 token 分别为 $2/$10/$0.20,三项费率均比 Kimi K3 低 33%。
祝贺 @Kimi_Moonshot 团队发布!
来源:Artificial Analysis · x.com