Google 全球推出 Gemini 4 Argon，取代 Pro 系列成为旗舰前沿模型

Google 正在全球推出 Gemini 4 Argon，从今天起，其新的旗舰 AI 模型将面向开发者、企业和消费者开放。

据 Google 称，Gemini 4 Argon 可通过 AI Studio 和 Gemini 平台中的 API 访问。Google AI Ultra 订阅用户可以在 Google Antigravity 中使用该模型，而 AI Ultra 和 Pro 订阅用户则可通过 Gemini 应用和 Google 搜索的 AI 模式访问。

不过，并非所有人都能同等受益。免费 Gemini 用户和付费的 Plus 订阅用户现在只能在新的模型层级结构下访问较弱的 Flash 模型。Argon 取代了 Gemini Pro 级别，成为 Google 新的前沿系列。Google 表示后续还会有更多 Gemini 4 模型，这很可能意味着更新版 Flash 变体最终也会下放到免费和 Plus 用户。据称，Google 内部已在测试一个潜在继任者，代号为“Carbon”，据称其在编程方面尤其会超越 Argon。

定价和基准测试结果与此前报道一致：推广价为每百万输入 token 2 美元、每百万输出 token 10 美元，缓存输入可享受 95% 折扣。Argon 在 Vals Index 上位居榜首，但在独立综合排名中仍落后于 Anthropic 的 Claude Opus 5.5。而且由于 Google 等了大约两周才发布，它现在也排在Meta 的 Muse Wonder Full之后，后者昨天才刚刚推出。

*Google 并未明确说明这一数字，但表示缓存比常规输入 token 价格便宜 95%。

Google 表示，Argon 将数月的内部工程工作缩短到了数周

Google 在发布时分享了一些内部数据，不过这些数据是自报的。该公司称，使用 Argon 的软件工程师将代理驱动的代码提交量提高了 35% 以上，而代码回滚减少了近三分之一。

在 Chromium 项目中，Argon 帮助 Chrome 团队在 4000 万行代码库中完成了跨数百个文件的架构重构。原本需要数月才能完成的工作在几周内就完成了。对用户而言，好处是网页可以在标签页、侧边栏和浮动窗口之间移动而无需重新加载。

借助 Google 的开源 Agent Development Kit，Argon 在一夜之间自主运行，并找到了优化方案，将会话准备时间缩短了 40%，冷导入速度提高了 21%。通过 vLLM 在 A100 上运行开放 Gemma 模型的推理速度跃升了 2.85 倍，从约每秒 37,900 个 token 提升到超过 108,000 个 token。上游拉取请求中可以看到这些更改。

Argon 还能用纯代码生成直接在浏览器中运行的复杂 3D 模型、游戏和动画。其中一个演示展示了一个完全用 Python 编写、无需任何外部库的光线追踪引擎。Google 发布了源代码。

在下面的演示中，Argon 从 Antigravity 中的一张单图开始，通过 MCP 以自主循环控制 Blender。据 Google 介绍，它建模了哥特式建筑，并设置音频响应式灯光，最终生成了一个完整的三维场景。

三维仍然是 Meta 的 Muse 模型的弱项，据 Meta AI 负责人 Alexandr Wang 称，这些模型并未专门针对三维演示游戏进行训练。

Google 向 10,000 名研究人员提供免费访问权限，并声称其拥有迄今为止最强的安全记录

Google 还向 10,000 名研究人员免费提供 Google Antigravity 最高使用层级六个月。名额根据资格、容量和筛选情况滚动发放。申请现已开放。

网络安全防御人员可以单独申请 Fairwind 计划，该计划授予在无网络防护措施情况下使用 Argon 的权限。Google 计划将该计划扩展到数百个额外合作伙伴。

在安全方面，Google 称 Argon 的架构是其迄今为止最强的。在生物领域的外部红队测试绕过不到 1% 的受测安全检查，而在对抗性测试集上，违规率相比早期 Gemini 模型下降了近一半。

在智能体对齐方面，未经授权走捷径的尝试降至 2%。 一个自动化失准监控器会实时分析智能体的推理和行动。

Argon 还在 Gray Swan 间接提示注入基准测试中取得了最低的攻击率，在 15 次自适应尝试中的成功攻击率仅为 0.7%。在先前的 Gray Swan 测试中，GPT-6 Astra 达到 8.5%，Claude Opus 5 为 4.8%。不过，Google 的说明并未明确是否使用了完全相同的测试。更多安全细节可在模型卡中查看。

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