NVIDIA 发布两款开源 MoE 视觉模型 Nemotron 3.5 Bolt（74B-A9B）和 Super VL（120B-A12B），支持文本、图像和视频理解，面向多模态推理与 Agent 工作流。Bolt 可在 24GB 内存运行，Super VL 需 82GB 内存；Unsloth 已上线两款模型的 GGUF 版本及 Bolt 使用指南。
同一新闻，精选展示《NVIDIA 发布开源模型 Nemotron 3.5 Super VL》
NVIDIA 发布 2 个新模型：Nemotron-3.5-Bolt 和 Nemotron-3.5-Super-VL。
Nemotron-3.5-Bolt-74B-A9B 可在 24GB RAM 上运行。它在同尺寸模型中提供顶级性能。
Super-VL-120B-A12B 可在 82GB RAM 上运行。
Bolt GGUF：https://huggingface.co/unsloth/NVIDIA-Nemotron-3.5-Bolt-74B-A9B-GGUF
指南：https://unsloth.ai/docs/models/nemotron-3.5-bolt
Super GGUF：https://huggingface.co/unsloth/NVIDIA-Nemotron-3.5-Super-VL-120B-A12B-GGUF
认识 NVIDIA Nemotron 3.5 Super VL 我们的新开放模型将推理和工具使用与文本、图像、文档和视频理解相结合，适用于长时间运行的 AI 智能体。 总参数量 120B，激活参数 12B 🧵
原文
Meet NVIDIA Nemotron 3.5 Super VL Our new open model combines reasoning and tool use with text, image, document, and video understanding for long-running AI agents. 120B total parameters with 12B active 🧵
来源：Unsloth AI · x.com