Google 展示五个用 Gemini 4 Argon 构建的社区项目

2026年10月23日

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我们的最新模型已准备好处理您最具雄心的项目。看看社区如何将它投入使用——并为您的下一个构建获取灵感。

Kimberly Fusaro

贡献者

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此内容由 Google AI 生成。生成式 AI 仍处于实验阶段

Gemini 4 Argon，我们的全新前沿模型，擅长处理复杂项目。Argon 擅长在复杂、真实的现实世界任务中进行深度工作，帮助涵盖编码、金融、法律、网络安全和科学等多个领域。其在多步骤任务中的深度和精确度使 Argon 在跨领域基准测试中超越其他前沿模型。

自上周我们广泛推出 Argon 以来，我们看到构建者们利用其扩展能力来创建交互式工具、设计 3D 世界等。这些来自社区的五个项目——包括一个实时绘制构造冲击波的地球仪和一个 3D 多人游戏——是我们目前最喜欢的几个。

模拟水上飞机在水面上的运行。

凭借在空间推理、数学精确度和视觉编码方面的重大升级，Gemini 4 Argon 能够生成复杂的 3D 环境。在 Lumina（X 上 @LuminaBench）的这次测试中，Argon 渲染了一个水上飞机的 3D 模拟，具有逼真的光照、反射和水面运动。由于 Argon 能够在多步骤任务中保持深度和精确度，它能够同时协调不同元素的运动。

在 3D 地球上绘制野火和构造冲击波。

Gemini 4 Argon 擅长将密集、非结构化数据转化为清晰的视觉效果。在 Antigravity 中使用 Gemini 4 Argon，Alex Patrascu（X 上 @maxescu）结合了 NASA 的全球野火实时数据和美国地质调查局的地震数据，创建了一个交互式 3D 地球仪。Argon 在编码等领域的前沿推理能力使其能够解析数据、映射坐标，并渲染动画冲击波和热点。

设计一台交互式喷气发动机。

使用 Gemini 4 Argon 配合 Blender 和 Three.js，Ashutosh Shrivastava（X 上 @ai_for_success）生成了一台高涵道比涡扇喷气发动机的详细模拟，包含实时测量数据以及逐部件规格。凭借在编码方面的增强能力以及维持长时间、多步骤任务的能力，Argon 能够先对各个元素建模，然后将它们一起渲染到 3D 环境中。

从单张图像构建 3D 马车。

Gemini 4 Argon 有能力让平面图像文件栩栩如生。The Bugged Dev（X 上 @thebuggeddev）给 Argon 提供了一张哥特维多利亚式马车的图像，并要求它将整个东西构建为交互式 3D 体验。Argon 将图像转化为复杂的渲染，具有可正常使用的门窗、闪烁的油灯，以及会对道路颠簸做出反应的车底盘。

创建一个多人夺旗游戏。

Chong-U（X 上 @chongdashu）使用 Gemini 4 Argon 构建了“Backyard Rascals”，这是一款多人浏览器游戏，卡通动物们竞相夺取对方的旗帜。Argon 在复杂工作流程中保持深度和精确度的能力，帮助这位创作者构建了一款具有复杂功能的游戏，让角色能够奔跑、碰撞、互相击打，并在多名玩家实时参与时欢呼。

Gemini 4 Argon 现已通过 AI Studio 和 Gemini 平台 的 API 面向全球开发者和企业开放，Google AI Ultra 和付费 Pro 订阅用户 可在 Google Antigravity 中使用，Google AI Ultra 和 Pro 订阅用户也可在 Gemini 应用 和 搜索中的 AI 模式 中使用。

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