llm-gemini 0.35 支持 Gemini 4 Argon 模型

我为 llm-gemini 添加了对全新 Gemini 4 Argon 模型的支持，该模型今天通过 Gemini API 以及面向其每月 100 美元订阅计划的客户开放。

这里是低、中、高难度的鹈鹕。正如预期的那样，它们都很出色：Gemini 在生成优秀 SVG 方面有着良好的记录，也是我所知道唯一一家员工专门投入 SVG 研究的实验室（此前还炫耀过他们画的鹈鹕）。

这是“高”难度的插图，花了我 17.166 美分：

Stylish, accurate bicycle frame. Fish in the basket. Snazzy scarf. Feet on either side of the frame touching the pedals. Spokes, a little hat, a good beak and pouch, a somewhat fierce expression.

定价很有意思。发布时，Argon 是每百万输入 2 美元、每百万输出 10 美元——与 GPT-6 Sol 相同，是 Claude Opus 5.5 价格的一半，是 Claude Fable 5.1 和 GPT-6 Astra 价格的五分之一。

但 12 月 1 日 Argon 的价格将翻倍——届时将与 Opus 5.5 价格相同。

如今这样的价格并不真正具有可比性，因为真正重要的是模型在智能体框架内实现一个目标需要消耗多少 token。

关于这一点，一个有用的线索来自 Artificial Analysis，他们公布了每个模型运行其基准测试的总成本。Argon 在这方面的表现非常好——运行该基准测试花费 2,407 美元，接近 GLM-5.3，并且明显比 OpenAI、Anthropic 和 Meta 的最新模型便宜。

当价格翻倍后，它仍然会比 GPT-6 Astra 略便宜一些。

（我用 ChatGPT 编辑了那张图表！数据都是正确的，我检查过——我需要让那个 Gemini 4 Argon 信息框显示出来，且不与其他数字重叠。）

一些使用 Gemini 4 Argon 的额外示例：这是生成一张穿渔网袜在火星上乱穿马路的犰狳的 SVG，这是它用 Blender 为我创建的法贝热彩蛋，DeepMind 员工 @fofrAI 分享了一段用傅里叶本轮绘制鹈鹕骑自行车的视频。这是一个有趣的新花样！