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Meta:Newsroom · AI· Facebook·· 2 小时前精选AI 评分80

Meta 发布 Muse Wonder 与 Muse Wonder Full 智能体前沿模型

Introducing Muse Wonder and Muse Wonder Full: Frontier Models for Agents

AI 导读

Meta 发布 Muse Wonder 系列模型 Muse Wonder 和 Muse Wonder Full,称其在个人与专业智能体任务上达到 SOTA 表现。

推荐理由

Meta 官方发布面向智能体任务的新模型,说明 Active Memory、Active Focus 等能力与获取方式,读者可据此评估对个人智能体场景的影响。

正文 · AI 翻译

十四个月前,我们开始对 AI 工作进行全面改革,在此期间,我们从重建基础走到了推动前沿。今天,Meta 推出 Muse Wonder 系列,包括 Muse Wonder 和 Muse Wonder Full,这是我们迄今为止能力最强的模型,建立在我们用 Muse Spark 打下的基础之上。这些模型在个人和专业 agentic 任务上实现了最先进的性能。

为真实世界需求而构建

无论是处理保险理赔、理解租约,还是厘清某人的财务状况,模型都必须解读面前的信息并解决问题。Muse Wonder 和 Muse Wonder Full 将这种能力带入法律、金融和健康等专业领域,同时为从游戏到新业务应用的各种开发者提供前沿的编码性能。

真实工作也会随时间展开。因此,我们让新模型具备 Active Memory,能够跨对话保留对你重要的内容,并调取与当前任务相关的细节。它们还配备了 Active Focus,能够在任务变得困难时继续朝着目标努力,尝试其他方法,从错误中恢复,并坚持到底,在需要时请求澄清,并在执行任何重要操作前先确认。

我们如何构建安全

个人代理可以为你承担真实任务,这通常意味着要处理你的消息、日历和文档。 因此,我们训练 Muse Wonder 系列避免未经许可分享私人信息;拒绝协助实施实际有害行为的请求;并努力提升安全性,加强对网络攻击的防御。 开发者和安全团队可以使用 Muse Wonder 这样的模型来发现自身代码中的缺陷并强化其系统,因此我们确保这些模型仍能完成这项工作。我们按照 Meta Superintelligence Scaling Framework 中设定的标准来训练、评估和发布我们能力最强的 AI 模型。 包含更多安全评估的完整报告即将发布。

Muse Wonder 今天已通过 Meta Model API 和 Muse Code 提供。它很快将为更多 Muse 提供支持,首先向订阅用户推出。这是迈向人人可用的个人超级智能的重要一步,未来还有更多进展。

如需更深入了解这些模型是如何构建的、如何测试的以及它们能做什么,请前往 我们的研究博客。

文章 Introducing Muse Wonder and Muse Wonder Full: Frontier Models for Agents 首次发表于 Meta Newsroom。

来源:Meta:Newsroom · AI · about.fb.com