Anthropic 几乎停止招聘初级员工,AI 智能体工时已达人类 6 倍
Anthropic has nearly stopped hiring junior staff because AI agents now work six times as many hours
Anthropic 发布内部研究称,技术部门初级岗位占比从 2025 年初的 21% 降至 14%,新招员工中初级占比从 27% 降至 9%,空缺初级职位降至 6%。
报道结合 Anthropic 内部数据和 Lovett 的研究,指出初级岗位缩减可能让未来专家培养出现断层,影响或到 2030 至 2045 年才显现。
Anthropic 在技术岗位招聘的初级员工越来越少,而其 AI 智能体记录的工作时长却持续攀升。
根据这家 AI 公司发布的一项内部研究,自 2025 年初以来,技术部门中初级岗位的占比从 21% 降至 14%。新员工受到的冲击更大。其中初级员工占比从 27% 降至仅 9%。从 2025 年 12 月开始,开放的初级岗位下降尤为急剧。

Anthropic 将其 AI 智能体日益增强的能力视为原因。到 2026 年 8 月,这些智能体记录的工作时长已是人类员工的六倍。编写代码和查找漏洞等任务越来越多地交给 Claude。在 Claude 处理最复杂工作的岗位上,初级招聘下降最多。

据 Anthropic 称,每个部门的生产力都有所提升。工程师提交的代码提交量增加了 5.1 倍,数据科学家运行的查询量增加了 3.1 倍,法务团队处理的合同量增加了 3.1 倍。销售团队完成的交易量增加了 1.7 倍,招聘人员招聘的人数增加了 1.4 倍,会计处理的发票量增加了 1.4 倍。
不过,这项研究本身承认 Anthropic 是一个特例。它是一家极度依赖 AI 的软件公司,其结果难以直接套用到更广泛的经济中。业务的快速增长和对 AI 工具的自愿采用也可能使数据出现偏差。到目前为止,更广泛的经济尚未显示出 AI 带来的可衡量的生产力提升。
如今初级岗位减少,意味着未来专家减少
北约特种作战大学的研究员 Nolan Lovett 最近在一篇研究论文中描述了“认知公地悲剧”。当个别公司用 AI 取代入门级岗位时,它们从效率提升中获益,而成本却分摊到所有未来需要资深人才的人身上。Anthropic 正符合这一模式。
熟练的专业人士只有通过在如今正在消失的初级岗位上多年实践才能成长起来。Lovett 认为,全面影响要到 2030 至 2045 年才会显现,因为如今可用的专家是在 5 到 20 年前培养出来的。软件工程、金融分析和法律研究是受影响最严重的领域。
不过,Lovett 的预测只有在未来人类仍从事这类工作时才成立。而这一点可能连 Anthropic 自己都不指望:该公司过去曾表示,程序员和呼叫中心工作人员最终需要转向电工或护士等工作。
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来源:The Decoder:AI News · the-decoder.com