Philipp Schmid 宣布 EmbeddingGemma 2 发布，这是基于 Gemma 4 构建的首个原生多模态嵌入模型，以 Apache 2.0 开源，可将 100+ 语言、代码、图像、音频和视频嵌入同一向量。提供 8,192 上下文，四种规格 740M omni、440M text+vision、570M text+audio、270M text-only，MTEB Code 提升 14%，支持 Matryoshka 768d/512d/256d/128d 维度，已在 Sentence Transformers 和 LiteRT-LM 上线，地址 https://huggingface.co/google/embeddinggemma-2。
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EmbeddingGemma 2 is out! Our first native multimodal embeddings built on Gemma 4 under Apache 2.0. 🤗 Embeds 100+ languages, code, images, audio, and video into one vector.
🧮 8,192 context
3️⃣ 740M omni, 440M text+vision, 570M text+audio, or 270M text-only
📈 +14% jump on MTEB Code
🪆 Matryoshka: 768d, 512d, 256d, or 128d
🤗 Available in Sentence Transformers and LiteRT-LM
🔓 Apache 2.0
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