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清华叉院徐梦迪谈具身智能:从 In-Context Learning 到 Scaling Law 的信号
“我看到了 Scaling Law 的信号” | 对谈清华叉院助理教授徐梦迪:具身智能、世界模型、真正的泛化
AI 导读
清华交叉信息研究院助理教授徐梦迪在播客访谈中提出,机器人泛化的核心路径是 In-Context Learning——通过一两次交互当场学会新任务,而非仅依赖预训练。
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