Prudenze：AI 智能体治理必须在工具执行前完成

Prudenze 提出 AI 智能体治理的控制点应位于智能体提出动作之后、外部系统状态改变之前，而非仅事后重建模型输出。该模型将决策拆分为身份、授权、策略、证据时效、执行与可追溯六个问题，并在边界处给出 PERMIT、BLOCK 或 ESCALATE 三种结果。证据时效被细分为 CURRENT、STALE_REASONING 和 UNVERIFIABLE 三种状态，在每次执行前重新校验关键依赖。