🚀 MiniCPM-V 4.7，我们全新的开源 MLLM 系列！
推进性能–效率帕累托前沿。
它以极致效率为 iOS 和 Android 设备带来强大的多模态能力。
两个新模型：
🔹 MiniCPM-V 4.7 35B-A3B — 通过新引入的 LES（Lookahead Expert Scheduling）技术，将 SOTA 带到本地，成为端侧多模态的新里程碑。
🔹 MiniCPM-V 4.7 1B — 轻量、高效的多模态模型。更易于部署。

⚡ 亮点？
SOTA：在多模态理解、STEM 推理、OCR 和长视频理解等基准测试中取得有竞争力的结果。
端侧快速推理：LES 预测并预加载专家权重以减少停顿，在 iPad Pro M4（16GB）上实现 5× 加速，且输出逐字节完全一致。它使 MiniCPM-V 4.7 35B-A3B 在 iPad Pro M4（16GB）上达到 17+ tokens/s，在 iPhone 17 Pro Max 上达到 13+ tokens/s，同时仅占用 3GB 内存 🤗
高效视觉处理：4× 和 16× 混合视觉 token 压缩。即使在 16× 压缩下，35B-A3B 在 OCRBench 上仍得分 90.4，领先 Qwen3.6 35B-A3B 5.2 分。
更易定制：我们引入 Self-Replay Fine-Tuning，一种以低成本定制新目标能力同时保持通用性能的简单方法。
广泛硬件支持：对 Apple、Intel、AMD、Arm 和 Rockchip 进行 Day-0 适配，并通过 FlagOS 支持更多平台！

下载、部署，并构建我们尚未想象到的东西。👀👇
🔗 GitHub：http://github.com/OpenBMB/MiniCPM-V
🤗 Hugging Face：http://huggingface.co/collections/openbmb/minicpm-v-47