Ling 3.1 Flash 在智能上较其前代取得大幅提升，在 Artificial Analysis Intelligence Index 上得分 41，尤其在 agentic 能力方面有明显进步

@AntLingAGI 发布了 Ling 3.1 Flash，这是一款推理模型，总参数 560B，激活参数 25B，上下文窗口 1M token。它在 Artificial Analysis Intelligence Index v4.3 上得分 41，高于 8 月发布的 Ling 3.0 Flash 的 20 分。Ling 3.1 Flash 预计将开放权重，蚂蚁集团将很快发布权重。

主要结果：

➤ Ling 3.1 Flash 较其前代提升了 agentic 能力。其 GDPval-AA v2 Elo 为 1,622，AA-Briefcase Elo 为 1,400，可媲美 GLM-5.3-Flash、Gemini 3.8 Flash (high) 和 DeepSeek V4.1 Flash (Max) 等同级模型。Ling 3.1 Flash 在 AutomationBench-AA (62%) 和 Terminal-Bench v4.0 (33%) 上也显示出显著提升。

➤ Ling 3.1 Flash 在 AA-Omniscience 上得分 +2，较 Ling 3.0 Flash (-18) 提升 22 分。与其前代相比，在相近的尝试率（56% 至 58%）下，其准确率从 18% 升至 29%，而幻觉率从 44% 降至 38%，表明这一提升主要来自知道得更多，而非更多地弃答。作为对比，DeepSeek V4.1 Flash (Max) 的幻觉率为 97%。

➤ Ling 3.1 Flash 是比其前代更大的模型，定价也相应提高，但 token 效率更高。其总参数为 560B、激活参数为 25B，高于 Ling 3.0 Flash 的 124B 和 5.1B，定价为每 1M 输入 / 输出 token $0.30 / $0.90，高于 $0.075 / $0.22。它运行 Intelligence Index 使用了 218M 输出 token，比 Ling 3.0 Flash（261M）少 16%。

➤ Ling 3.1 Flash 的每任务成本高于部分同级模型，但仍处于最具吸引力的象限。Ling 3.1 Flash 每任务成本为 $0.99，远高于 GLM-5.3-Flash（$0.42）和 DeepSeek V4.1 Flash (Max，$0.32），但低于 Gemini 3.8 Flash (High) 的 $1.24。

其他模型细节：

➤ 规模：总参数 560B，激活参数 25B

➤ 上下文窗口：1M token

➤ 定价：每 1M 输入 token $0.30，每 1M 输出 token $0.90，缓存输入为每 1M $0.06（80% 折扣）

➤ 可用性：可通过 Novita AI 访问，权重即将发布