Meta 发布开源权重模型 Muse Spark Open，定位为面向编码和智能体工作的模型，擅长长程任务、复杂软件工程和多步推理。模型总参数 816B、激活 42B，上下文窗口 1M token，原生支持文本、图像、视频、音频多模态。NVIDIA 透露该模型在 GB300 NVL72 上训练，并针对 Blackwell Ultra 提供 NVFP4 量化 checkpoint，吞吐超过 50K tokens/sec/GPU；NVFP4 版本已上架 Hugging Face。
同一新闻，精选展示《Meta 发布开源权重多模态 MoE 模型 Muse Spark Open：816B 参数、1M 上下文》
And @AIatMeta went live with Muse Spark Open!
这款 816B 模型在 NVIDIA GB300 NVL72 上训练。其 1M token 上下文窗口为编码代理提供了在大型代码库中工作的空间。
Meta 还制作了针对 Blackwell Ultra 优化的 NVFP4 checkpoints，每 GPU 每秒可提供超过 50K tokens，以提高吞吐量并降低每 token 成本。
祝贺 @Muse 团队。
更多内容见我们的博客：https://nvda.ws/4B8d9g4
NVFP4：https://huggingface.co/meta-models/Muse-Spark-Open-816B-A42B-NVFP4
今天我们发布 Muse Spark Open，这是迄今为止美国最强的开放权重模型。 专为编程和智能体工作打造，它在长周期任务、复杂软件工程和多步推理方面表现出色。 关键模型规格： → 816B 总参数 / 42B 激活参数 → 1M token 上下文窗口 → 原生支持文本、图像、视频、音频多模态
原文
Today we’re releasing Muse Spark Open, the most capable US open-weight model to date. Built for coding and agentic work, it excels at long-horizon tasks, complex software engineering, and multi-step reasoning. Key Model Specs: → 816B total / 42B active parameters → 1M token context window → Natively multimodal across text, image, video, audio
来源：NVIDIA AI · x.com