Preferred Networks自研AI处理器与云平台

Preferred Networks（PFN）与 PFCI 计划在 2026 年内，通过 PFCI 的 AI 云服务 PFCP 向材料模拟器 Matlantis 提供自研 AI 芯片 MN-Core 2 的算力，用于晶体结构等特定计算任务。

Preferred Networks 自 2016 年起与神户大学共同开发 MN-Core 系列 AI 专用芯片，覆盖训练、推理与高性能计算。面向生成式 AI 推理的 MN-Core L1000 采用 3D 堆叠架构与 DRAM，每秒可处理更多 token，性能最高达现有 GPU 及其他处理器的 10 倍。

Preferred Networks（PFN）自研 MN-Core 系列 AI 处理器，并整合先进网络与存储技术，为内外部研究者与开发者提供 AI 计算基础设施。除通用 GPU 外，PFN 将自研处理器纳入整体方案；自 2024 年起还推出 Preferred Computing Platform（PFCP），这是唯一运行于 MN-Core 系列的 AI 工作负载云服务。