SGD最后迭代最优速率猜想获证
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SGD最后迭代最优速率猜想获证
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AI 综述
Guy Kornowski 与 Ohad Shamir 发表论文，证明了 Jain 等人 2019 年关于随机梯度下降（SGD）最后迭代的猜想：若无法预先知道总步数 T，任何步长序列都无法保证最后迭代达到最优误差。 论文进一步表明，即使在梯度下降（GD）的无噪声情形下，要获得 anytime 最后迭代保证，也无法避免 T 的多对数因子额外开销。该结果已被 NeurIPS 2026 接收。
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最新进展10月5日 12:00
梯度下降的最后一次迭代往往（略微）次优报道时间线
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10月5日
- arXiv：cs.LG梯度下降的最后一次迭代往往（略微）次优
研究证明，Jain 等人 2019 年关于 SGD 最后迭代的猜想成立：若无法预先知道总步数 T，任何步长序列都无法保证最优误差。即使在 GD 的无噪声情形下，要获得 anytime 最后迭代保证，也无法避免 T 的多对数因子额外开销。该结果已被 NeurIPS 2026 接收。
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