SwarmRSI：科学智能体集群实现递归自我改进

Qianru Meng 等作者提出 SwarmRSI 框架，让科学智能体集群通过自身实验经验递归自我改进，包含 Feedback-Guided Swarm Mutation 与 Complementary Swarm Recombination 两个机制。 据论文摘要，在 OpenProblems、NatureBench 和 MLE-Bench Lite 上的实验显示该框架达到当前最优（SOTA）性能；进一步评估显示，积累的研究经验能提升在留出任务上的表现；生物学家还复现了其程序用于后续生物分析。这些结论均来自作者方面发布的论文摘要，尚待独立验证。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。