开源模型无需训练即可接近Jev决策能力
热点事件持续更新
开源模型无需训练即可接近Jev决策能力
1 篇报道1 个报道来源5 小时前更新
先了解这件事
AI 综述
Jonathan Geuter等作者发布开放决策模型方法、模型、服务代码与OpenDecisions数据集。据该研究,现有开源指令微调模型无需额外训练,只读取最后一 token 位置输出 logits 中的 A、B、C 等字母答案,即可获得接近 Jev 的决策能力;再做微调则可超越 Jev。 这一结论针对的是现有开源指令微调模型在该方法下的表现,Jev 为比较对象,具体适用模型范围、测评条件与数据未在现有信息中说明。
AI 根据报道生成 · 2 小时前更新
最新进展10月15日 12:00
开源决策模型无需训练即可媲美 Jev:读出 logits 字母答案并微调超越报道时间线
沿着报道,了解事件的不同侧面。
10月15日
- arXiv:cs.AI开源决策模型无需训练即可媲美 Jev:读出 logits 字母答案并微调超越
现有开源指令微调模型无需额外训练,通过读取最后一 token 位置输出 logits 中 A、B、C 等字母即可获得接近 Jev 的决策能力。
本事件热度走势
还没有足够的连续观测数据,暂不绘制趋势。