研究者发布Market-1T金融数据集与评估方法

研究者 Humzah Merchant、Alec Guthrie、Simon Mahns、Randall Balestriero、Bradford Levy 发布论文，提出 Market-1T 数据集并系统比较 18 种编码器训练策略。该数据集包含 2008 至 2025 年美国股票近 1 万亿条 1 Hz 观测数据。 研究发现，预测性能相近的编码器可能以截然不同的方式组织市场状态。论文称这一数据集与评估方法可为 DINO-WM、V-JEPA 2、LeWM 等世界模型提供金融表征的训练与评估基础。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。