ProtoArena跨组件协议漏洞利用基准发布

Fasheng Miao 等作者发布 ProtoArena，一个黑盒、多组件的动态基准，用于评测 AI 智能体能否发现并利用真实世界跨组件协议漏洞，包含 80 个漏洞利用环境，覆盖 11 个协议与应用领域和 7 类攻击。 评测中 Claude Opus 4.8 成功率最高：在 L1 引导下为 48.8%，在效果导向的黑盒 L3 下仅 12.5%。作者称在 DNSBomb 优化实验中，该模型的峰值下游响应与平均查询输入字节率之比超过 171,000 倍。 作者称所有实验均使用受控且经明确授权的目标，不测试生产系统，也不披露此前未知的漏洞。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。