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综述论文梳理AI拟人化风险与缓解

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AI 综述

Ismael T. Freire等作者发布一篇综述论文,系统梳理AI拟人化研究,提出将21项风险归入认知、情感、人类能动性、规范、社会与制度五大类别的概念分类法。 论文分析了语言框架如何影响拟人化感知,并将这些风险与设计、传播、教育和治理领域的干预措施相对应。作者主张,理解AI系统需要基于其组织结构和已展示能力的概念与理论。

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10月5日
  1. arXiv:cs.CL
    大语言模型时代的拟人化:潜在风险与缓解措施综述

    一篇综述论文系统梳理了 AI 拟人化研究,提出将 21 项风险归入认知、情感、人类能动性、规范、社会与制度五大类别的概念分类法。论文分析了语言框架如何影响拟人化感知,并将这些风险与设计、传播、教育和治理领域的干预措施相对应。作者主张,理解 AI 系统需要基于其组织结构和已展示能力的概念与理论。

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