Simon Willison 用 Qwen 3.8 27B 复现权重解读实验
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Simon Willison 用 Qwen 3.8 27B 复现权重解读实验
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先了解这件事
AI 综述
Simon Willison 称，他在自己的笔记本上运行 Qwen 3.8 27B（17GB），复现了论文《Sparks of Weight-Space Programming》中让模型仅凭原始权重判断游戏类型的实验，对 Breakout、Pong、Pac-Man 的权重给出了解读。 他通过 LM Studio 加载模型，默认 8192 上下文窗口报错，需改用长上下文窗口，并安装 llm-lmstudio 插件运行。他另提到，论文示例中的 Breakout 提示词经 OpenRouter 调用 Kimi K3.1 Pro 时需安装 llm-openrouter 插件，并调高超时时间。 该结果来自 Willison 的个人实测，并非论文作者或第三方验证。
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最新进展11月4日 00:29
Simon Willison 实测 Qwen 3.8 27B 在笔记本上也能从权重识别游戏报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
11月4日
- Simon Willison 博客Simon Willison 实测 Qwen 3.8 27B 在笔记本上也能从权重识别游戏
Simon Willison 实测发现，在自己笔记本上运行的 Qwen 3.8 27B（17GB）也能像论文《Sparks of Weight-Space Programming》中 GPT-6 Astra 那样。
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