GameGo框架与数据集发布，训练游戏开发智能体
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GameGo框架与数据集发布，训练游戏开发智能体
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AI 综述
Haoyue Yang等作者发表论文，提出GameGo框架：将简短游戏创意转化为完整产品需求文档，并据此构建覆盖2D、2.5D、3D游戏的55,060条开发轨迹数据集GameGoData和含124个游戏查询的基准GameGoBench。 基于该数据训练出的GameGoCoder在游戏开发基准上超越同规模基线、接近前沿模型。作者称代码、数据集与模型将全部公开。
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最新进展10月7日 12:00
GameGo：用真实资产锚定的合成轨迹训练游戏开发智能体报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月7日
- arXiv：cs.AIGameGo：用真实资产锚定的合成轨迹训练游戏开发智能体
GameGo 是一个将简短游戏创意转化为完整产品需求文档的可扩展框架，并据此构建了覆盖 2D、2.5D、3D 游戏的 55,060 条开发轨迹数据集 GameGoData 和含 124 个游戏查询的基准 GameGoBench，训练出的 GameGoCoder 在游戏开发基准上超越同规模基线、接近前沿模型。代码、数据集与模型将全部公开。
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