跨物种神经表征学习对齐小鼠与人类

研究团队提出双规则对比学习框架，直接从小鼠与人类电生理数据中学习按生物状态而非物种组织的表征，以对齐两物种的对应神经状态。 该框架在癫痫中解析了三种小鼠模型与异质性人类患者群体的关系，并在十个模型-药物组合中，通过动物表征向人类健康状态的移动回溯性追踪到已知临床药效，包括一种疾病特异性有害效应。框架还发现 Fmr1 敲除小鼠与人类 16p11.2 拷贝数变异携带者共享疾病相关神经动态。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。