Answer.AI 与 LightOn 发布 ModernBERT 编码器模型家族
Answer.AI 与 LightOn 发布 ModernBERT，一个替换 BERT 的 encoder-only 模型家族，含 base（149M 参数）和 large（395M 参数）两个尺寸，上下文长度达 8192 tokens。
推荐理由：发布方给出了速度、上下文长度和训练数据的具体改进点，读者可以据此评估它能否替换现有 BERT 类工作流。
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第 201–204 条 · 共 204 条Answer.AI 官方研发博客（RSS）精选AI 评分7676
OpenAI：官网动态（RSS · 排除企业/客户案例）精选AI 评分7171 OpenAI 发布 GPT-3 与 Codex 新版本，支持编辑和插入文本
OpenAI 发布 GPT-3 和 Codex 新版本，新增对已有文本进行编辑或插入内容的能力，而不再只是补全文本。
推荐理由：原文说明 GPT-3 与 Codex 新版本可在已有文本中编辑和插入内容，读者可据此了解其能力从补全扩展的方向。
Hugging Face：Blog（RSS）精选AI 评分7070 Hugging Face 从零训练代码生成模型 CodeParrot 的完整教程
Hugging Face 发布教程，讲解如何从零训练用于 Python 代码补全的 GPT-2 模型 CodeParrot。
推荐理由：原文给出从数据清洗到训练的完整代码流程，读者可以照此复现一个代码生成模型。
OpenAI：官网动态（RSS · 排除企业/客户案例）精选AI 评分8787 OpenAI 论文：评估在代码上训练的大语言模型
OpenAI 发布论文《Evaluating large language models trained on code》，研究如何评估在代码上训练的大语言模型。抓取仅获取到标题，正文内容暂缺。