Lilian Weng 详解扩散模型：从 DDPM 原理到 DDIM、LDM、DiT 的演进
Lilian Weng 在 Lil'Log 发表的长文系统讲解扩散模型：通过马尔可夫链逐步加噪再学习反向去噪来生成数据，涵盖 DDPM 的变分下界训练目标、与 NCSN 的联系、β 调度与方差参数化等核心内容。
推荐理由：作者原创长文系统讲解扩散模型，从 DDPM 前反向过程到 DDIM、LDM、DiT 等演进，兼顾数学推导与方法脉络。
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Lilian Weng 在 Lil'Log 发表的长文系统讲解扩散模型：通过马尔可夫链逐步加噪再学习反向去噪来生成数据，涵盖 DDPM 的变分下界训练目标、与 NCSN 的联系、β 调度与方差参数化等核心内容。
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