PaddlePaddle 正式接入 Hugging Face Hub
Hugging Face 与 PaddlePaddle 达成开源合作,PaddlePaddle 将逐步把旗下库接入 Hugging Face Hub,以 PaddleNLP 打头。
推荐理由:官方宣布 PaddlePaddle 接入 Hugging Face Hub,读者可以据此了解国内主流深度学习平台的开源共享入口和可用模型。
AI 产品与应用的功能上新、改版与商业化动态——谁家的产品变强了、变贵了、能用了。
Hugging Face 与 PaddlePaddle 达成开源合作,PaddlePaddle 将逐步把旗下库接入 Hugging Face Hub,以 PaddleNLP 打头。
推荐理由:官方宣布 PaddlePaddle 接入 Hugging Face Hub,读者可以据此了解国内主流深度学习平台的开源共享入口和可用模型。
Hugging Face 发布模型卡创建工具(GUI,无需编程或 markdown)、更新版模型卡模板(huggingface_hub 库)、带注释模板、用户研究和 ML 文档领域综述。
推荐理由:官方发布了免代码的模型卡创建工具和新模板,并附用户研究与文献综述,读者可据此了解 ML 文档的现状与协作方式。
Hugging Face 发布 Optimum 1.2,为 Optimum 增加推理支持,可通过 ORTModelForXxx 类配合 ONNX Runtime 使用 transformers pipelines。
推荐理由:官方教程给出从转换、优化到量化的完整流程和实测数据,延迟约减半而精度保留 99.61%,方法可直接迁移。
OpenAI 发布完整版 Gym Retro,一个用于游戏强化学习研究的平台。公开游戏数量从约 70 款 Atari 游戏和 30 款 Sega 游戏扩展到超过 1,000 款,覆盖多种底层模拟器,并同时发布了用于向平台添加新游戏的工具。
推荐理由:原文给出游戏数量从约百款扩到超千款的具体变化,并附添加新游戏的工具,便于研究者评估平台适用性。
OpenAI 发布 Universe,一个用于测量和训练 AI 通用智能的软件平台,覆盖全球的游戏、网站及其他应用程序。
推荐理由:原文给出 Universe 的定位是跨游戏、网站和应用测量与训练 AI 通用智能的平台,可据此了解其覆盖范围。
OpenAI 发布 OpenAI Gym 公开测试版,这是一个用于开发和比较强化学习(RL)算法的工具包。它包含一套持续扩充的环境(从模拟机器人到 Atari 游戏),并提供一个用于比较和复现结果的网站。
推荐理由:OpenAI 官方发布强化学习算法开发与比较工具包的公开测试版,读者可据此了解其环境套件与结果复现机制。