AI Will

以下是有人听到的一些传闻。先说 Google，再说 Anthropic 和 OpenAI。 Google：内部人士称，Google 要么已经实现了 RSI（递归式自我改进），要么已经非常接近。过去几个月，他们的进展明显加快，仅用几个月就从 GPT-5 水平提升到了 Opus 5.5 水平。有猜测认为，RSI 正是实现这一飞跃的关键。 Anthropic：大约一周前，Anthropic 启动了一轮新的预训练。这不是 Fable 5.5，而是未来可能成为 Fable 6、甚至更强模型的项目，目的是追赶 OpenAI 的 Bel。 OpenAI：Bel（也可能有另一个代号）是 OpenAI 几天前公布的数学研究成果背后的模型，据说 RSI 也在其中发挥了作用。 根据他听到的消息，OpenAI、Anthropic 和 Google 都已经非常接近实现 RSI，甚至可能已经实现。 接下来的发展会让人既害怕，又兴奋。

1/ Airbnb 还没死，但它可能已经开始倒计时。 一位从 2012 年开始经营 Airbnb、如今高端短租组合月收入接近 $1M 的房东，在第一次使用 AI Agent 后，彻底改变了对这家公司的判断。 他认为，市场忽略了 Airbnb 正面临的一场生存危机👇

有人说Opus 5.5 已经可以完全用代码复刻 OpenAI 的新宣传片。 没有使用视频生成模型，只用了 Three.js、GLSL 和一位 SDF 女主角。 下次可以出个更难的题了。

硅谷 AI 真正可怕的，可能不是公司多，而是它们离得太近。 Berkeley 周边 20km 内有 21 家，Stanford 周边有 26 家。OpenAI、Anthropic、xAI、Meta、Google DeepMind、NVIDIA，以及上下游核心公司，几乎都挤在同一条湾区走廊。 人才、资本、大学和产业每天都在面对面碰撞

1/ 把硅谷和北上杭深的机器人公司放到 5 张地图上，城市之间的差异一下就出来了： 硅谷 67 家 深圳 36 家 北京 32 家 上海 25 家 杭州 25 家 数量只是表面，更值得看的是每座城市不同的产业结构。 先看硅谷👇

第一次真正“看见”维瓦尔第的《冬》。 当音符变成流动的视觉轨迹，旋律的速度、力度和层次也变得清晰可见。 原来音乐不仅能听，也能看。

不用发出声音，也能“语音输入”了。 有人不想在公共场合开口打扰别人，干脆做了一款唇读应用：只需对着摄像头默念，它就能读取嘴型并输入文字。 项目已经开源。👇

1/ 很多人对 AI Agent 最大的困惑，不是不会安装，而是装好之后根本不知道让它做什么。 Grok Bot、Muse、Hark、Dots、Hermes 全都配置好了，最后却放在那里吃灰。 于是有人做了一个完全免费的项目：Agent Use Cases，专门收集 AI Agent 真正能落地的用法👇

为什么投资如此困难？这张表就是答案。 2023 年，你完全可以正确预测： - 亚马逊的营收增速会超过沃尔玛 - 毛利率和营业利润率会持续改善 - AI 将迎来爆发 - AWS 会成为 AI 工具交付的核心基础设施 但如果当时买入亚马逊而不是沃尔玛，随后三年的收益仍会落后 80%。 投资最残酷的地方在于：你可以对公司和趋势的判断全部正确，最后依然输给市场。

1/ 发了 6,000+ 条推文，又把自己做的 X 增长工具卖了 $10M 后，Tibo 拉出全部数据，复盘了现在 X 上真正有效的增长方式。 其中几条，和很多人的直觉完全相反。 8 个结论👇

湾区生物经济的活动密度有多高？ 仅 10 月 12–18 日一周，就有 53 场活动：11 场创业生态、8 场 AI 与科学数据、8 场药物研发、7 场神经科学。 其中 Berkeley 15 场、旧金山 13 场、线上 12 场；周三一天就有 18 场。 这已经不只是活动多，而是人才、科研、资本和产业持续高频碰撞。 完整活动表：

AMD 正试图通过投入资源，绕开 NVIDIA 的 CUDA 护城河。 其正向 vLLM 投入大量工程和算力资源。这会让整个生态受益，包括 NVIDIA，但双方获得的回报并不对称。 其软件栈仍处于早期阶段，因此更希望推理摆脱特定硬件绑定。它不需要拥有软件层，只要软件足够标准化、商品化，AMD 的硬件就会更有竞争力。