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今日 121 条
7月22日周三
7月21日周二
7月20日周一
  1. Johann Rehberger / Embrace The Red(RSS)80

    Hugging Face 自主AI智能体入侵事件的启示

    安全研究员 Johann Rehberger 解读 Hugging Face 披露的入侵事件:攻击由自主AI智能体端到端驱动,通过恶意数据集和两条代码执行路径建立据点,窃取云和集群凭证并横向移动,留下超过17,000条操作日志。

    推荐理由:原文提炼了自主AI入侵、防御侧护栏不对称和IOC缺失三点教训,并给出本地部署开源权重模型作为应急取证的可行做法。

  2. Together AI 研究与产品博客(RSS)49

    Together AI 与 Y Combinator 合作推出首个 YC 专属 GPU 集群

    Together AI 与 Y Combinator 宣布合作推出首个 YC 专属 GPU 集群,为 YC 投资组合中的 AI 初创公司提供推理和训练算力。初创公司可通过 Together 自助门户直接预留和管理 GPU,几分钟内就绪,支持短期冲刺并按长期费率计费,无需长期承诺。该集群目前已满负荷运行,双方计划后续扩展规模。

7月16日周四
  1. Hugging Face:Blog(RSS)84

    Hugging Face 披露由自主 AI 智能体发起的基础设施入侵事件

    Hugging Face 披露一起由自主 AI 智能体系统端到端驱动的生产基础设施入侵事件,攻击者通过恶意数据集利用两条代码执行路径获得处理节点访问权,窃取了部分内部数据集和服务凭证,未发现公开模型、数据集或 Spaces 被篡改,供应链验证无污染。

    推荐理由:防御方用自托管开源模型做取证、绕开商业模型护栏锁死的经验,为安全团队提供了可直接借鉴的做法。

  2. Together AI 研究与产品博客(RSS)53

    Together AI 解析 99.9% 推理可用性背后的架构与 SLA 定义

    Together AI 发文解释推理服务 99.9% 可用性的实际含义,自述为 Cursor、Decagon、Cartesia、Yutori 等团队提供推理。文章按层拆解故障模式(计算、网络、存储、软件),说明 99%、99.9%、99.99% 各等级分别要求抗节点故障、抗单数据中心故障和抗区域故障,强调多活双设施部署与自持基础设施的差异。

7月15日周三
7月14日周二
  1. MIT News(RSS)30

    MIT 网络安全诊所如何帮助学生防范针对市政与医疗机构的网络攻击

    MIT 网络安全诊所自 2019 年开设 11.074/11.274 课程以来,已为新英格兰地区市政和医疗机构完成 40 多份免费保密的安全评估。课程由 Jungwoo Chun 与 Lawrence Susskind 主持,学生通过认证考试后组队为客户排查漏洞并提交改进建议,其“防御性社会工程”方法强调人仍是最主要的攻击入口。

7月11日周六
  1. Mira Murati61

    Mira Murati 发文回顾 Thinking Machines Lab 成立一周年,称公司聚焦多模态 AI、自定义模型和开放科学。她提到已预览了像人一样协作的交互模型,Tinker 让任何人都能训练自己的开放权重模型,并发布了关于 Connectionism 的研究。其引用内容补充称公司已完成 20 亿美元融资,由 a16z 领投,NVIDIA、Accel、ServiceNow、CISCO、AMD、Jane Street 等参投,并将在未来几个月分享首个包含重要开源组件的产品。

    引用Mira Murati@miramurati

    Thinking Machines Lab exists to empower humanity through advancing collaborative general intelligence. We're building multimodal AI that works with how you naturally interact with the world - through conversation, through sight, through the messy way we collaborate. We're excited that in the next couple months we’ll be able to share our first product, which will include a significant open source component and be useful for researchers and startups developing custom models. Soon, we’ll also share our best science to help the research community better understand frontier AI systems. To accelerate our progress, we’re happy to confirm that we’ve raised $2B led by a16z with participation from NVIDIA, Accel, ServiceNow, CISCO, AMD, Jane Street and more who share our mission. We’re always looking for extraordinary talent that learns by doing, turning research into useful things. We believe AI should serve as an extension of individual agency and, in the spirit of freedom, be distributed as widely and equitably as possible.  We hope this vision resonates with those who share our commitment to advancing the field. If so, join us. https://thinkingmachines.paperform.co/

7月10日周五
  1. OpenAI:GitHub 新仓库18

    OpenAI 发布 openai/git 仓库

    OpenAI 在 GitHub 上线新仓库 openai/git,正文仅引用 Linus Torvalds 2005 年 4 月 7 日关于 Git 的原始提交信息「the information manager from hell」(提交号 e83c516)。仓库具体用途与内容尚未披露。

7月7日周二
  1. Hugging Face:Blog(RSS)63

    Hugging Face 模型上线 Microsoft Foundry Managed Compute,数千个开源权重模型可一键部署

    Microsoft Build 2026 上宣布 Foundry Managed Compute 以及 Hugging Face 模型精选目录,数千个开源权重模型每周更新,可一键部署到 Foundry Managed Compute,支持 NVIDIA A100、H100 和 AMD MI300X。

    推荐理由:原文完整说明了精选模型目录、策展管线和运行时选择,读者可以据此评估在私有网络内部署开源模型的路径。

7月6日周一
  1. Microsoft:Official Blog(RSS)71

    Microsoft 宣布裁减约 4,800 个岗位,约占全球员工 2.1%

    Microsoft 首席人力官 Amy Coleman 宣布裁减约 4,800 个岗位,约占全球员工的 2.1%,主要集中在 Commercial 和 XBOX 组织,另将四个游戏工作室移交新管理以保留知识产权和进行中项目。公司过去一年已将超过 4,000 名员工重新部署到新岗位,超过 30% 的符合条件的员工参加了自愿退休计划,并表示这些岗位并未被 AI 取代。

    推荐理由:首席人力官亲述裁员规模、安置措施与四大游戏工作室转管安排,并明确这些岗位未被 AI 取代。

7月3日周五
7月1日周三
  1. BAIR:Berkeley AI Research Blog12

    2026 BAIR 研究生展示:伯克利 AI 实验室博士毕业生去向一览

    伯克利人工智能研究实验室(BAIR)公布 2026 届博士毕业生名单,其研究覆盖机器人、大语言模型与推理、计算机视觉、生成建模、AI 安全、人机交互及 AI for science 等方向。毕业生去向包括 OpenAI、Mistral AI、Amazon、Physical Intelligence 等机构,以及 UCLA、芝加哥大学教职和自主创业。

  2. Together AI 研究与产品博客(RSS)66

    Together AI 完成 8 亿美元 C 轮融资,加速开源 AI

    Together AI 宣布完成 8 亿美元 C 轮融资,投资方包括 NVIDIA、Aramco Ventures、Vista Equity、General Catalyst 等,另获超 500 MW 算力容量承诺。

    推荐理由:融资公告由 CEO 亲述,同时给出客户成本案例和推理栈技术进展,可看出开源模型的实际经济性。

6月30日周二
  1. Xiaomi MiMo62

    小米 MiMo 官方账号转发 Cline 的消息,称开源权重模型正在普及,更多开发者在基于 MiMo 构建。Cline 表示因看好 GLM-5.2,推出 $9.99/月订阅,提供 GLM-5.2 及 DeepSeek、Kimi、MiniMax、MiMo、Qwen 等开源权重模型 2-5x 折扣访问,并给出经 npm i -g cline 注册可享 $1.99 促销的活动入口,可在 Cline CLI 与 IDE 上使用。

    引用Cline@cline

    We’ve been impressed with GLM-5.2 and so are introducing a $9.99/month subscription to give you 2-5x discounted access to it and other open weight models like DeepSeek, Kimi, MiniMax, Mimo, Qwen. Use it on Cline CLI & IDE with $1.99 special promo if sign up via: npm i -g cline

6月29日周一
6月18日周四
6月17日周三
6月16日周二
  1. Google DeepMind:Blog(RSS)65

    Google DeepMind 发布 AI Control Roadmap 框架,防御可能未对齐的内部 AI 智能体

    Google DeepMind 发布 AI Control Roadmap,提出在传统模型对齐之外增加系统级安全层,将内部 AI 智能体视为可能未对齐的内部威胁进行管理。

    推荐理由:原文给出了 Google DeepMind 内部部署 AI 智能体的纵深防御框架细节,包括威胁建模、监控指标和百万条智能体轨迹的分析经验。

6月15日周一
6月11日周四
  1. Sierra:Blog(RSS)48

    Sierra 与 Knox Systems 合作获得 FedRAMP High 认证

    Sierra 与 Knox Systems 合作获得 FedRAMP High 认证,距其成立仅两年多,快于多数企业的认证周期。该认证使其 AI 智能体可服务美国联邦机构,此前已有 40% 的 Fortune 50 企业采用其技术。Sierra 支持语音、聊天、邮件多渠道及 58 种语言,Cigna 用八周上线智能体并将患者认证时间缩短 80%。

6月10日周三
  1. Google DeepMind:Blog(RSS)61

    Google DeepMind 联合多方发起最高 1000 万美元多智能体 AI 安全研究资助

    Google DeepMind 联合 Schmidt Sciences、Cooperative AI Foundation、ARIA 并获 Google.org 支持,宣布面向全球研究者的多智能体 AI 安全研究资助,总额最高 1000 万美元。

    推荐理由:原文列出了四个优先研究方向和申请时间线,研究者可以直接据此判断是否提交多智能体安全方向的提案。

  2. Together AI 研究与产品博客(RSS)28

    Together AI 获 ISO 27001:2022 认证,覆盖其全球 AI 平台

    Together AI 已通过 ANAB 认可认证机构 A-LIGN 的 ISO 27001:2022 认证,确认其信息安全管理体系(ISMS)符合最新国际标准。该认证覆盖 Together AI 全球平台及第三方数据中心的系统、流程与控制,客户可在 trust.together.ai 索取证书及控制环境文档。认证与既有 SOC 2 等框架控制互补,面向在受监管行业运行 AI 工作负载的客户。

6月9日周二
5月28日周四
  1. Mistral AI:News(网页)53

    Mistral 在 AI Now Summit 2026 发布工业工程 AI 栈并升级 Vibe 智能体

    Mistral 在 AI Now Summit 2026 上发布面向工业工程的整合 AI 栈,与 Airbus、BMW 和 ASML 合作优化设计、仿真与生产,并收购 Emmi 补充科学能力。Vibe 智能体升级为统一智能体,可处理收件箱与日历、深度研究、编码到合并 PR 等长程多步任务;Les Ulis 新的 10 MW 推理数据中心计划于 Q3 2026 启用,以增强算力控制与安全。

5月27日周三
  1. Mistral AI:News(网页)49

    Mistral 收购 Emmi AI 后加码物理 AI 研究,聚焦航空航天与半导体

    Mistral 收购 Emmi AI,并加倍投入面向航空航天、汽车、半导体和能源等实体产业的物理 AI 基础研究。其成果包括 AB-UPT 物理 Transformer,可在单张 GPU 上处理 9M 表面与 140M 体积网格的原始几何数据而无需重新划分网格;NeuralDEM 则是首个面向大规模多物理过程的端到端深度学习代理模型,支持流化床反应器等工业过程的实时仿真。

5月23日周六
  1. Mistral AI:News(网页)53

    Mistral AI 收购 Physics AI 公司 Emmi AI 加码工业 AI

    Mistral AI 宣布达成最终协议,收购奥地利 Physics AI 公司 Emmi AI,以强化面向工业企业的 AI 转型能力。Emmi AI 团队超过 30 名研究人员和工程师,5 月加入 Mistral 的 Science 与 Applied AI 团队;其大工程模型可用于实时仿真、数字孪生等场景,双方将共同构建面向工程师的 AI 智能体。

5月22日周五
  1. Google DeepMind:Blog(RSS)34

    Google DeepMind 在亚太启动“AI for the Planet”加速器计划,应对环境风险

    Google DeepMind 在亚太地区启动首届加速器计划,聚焦“AI for the Planet”,面向该地区初创公司、研究团队和非营利组织,为期三个月。入选机构将获得专家指导,以及 Google AI 专家协助将前沿 AI 与科学 AI 模型集成到其项目或产品中,覆盖自然、气候、农业、能源等领域。计划以新加坡线下训练营启动,现已开放意向登记。