PFN 与 PFCI 将于 2026 年用自研 MN-Core 2 AI 芯片加速材料模拟器 Matlantis
Preferred Networks（PFN）与 PFCI 计划在 2026 年内，通过 PFCI 的 AI 云服务 PFCP 向材料模拟器 Matlantis 提供自研 AI 芯片 MN-Core 2 的算力，用于晶体结构等特定计算任务。
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今日 122 条Preferred Networks：AI 研究与产品AI 评分2626 Preferred Networks：AI 研究与产品AI 评分77 Preferred Networks（PFN）如何将 AI 产品与解决方案落地各行业
Preferred Networks（PFN）结合自身技术专长与领域知识，为广泛行业提供 AI 产品与解决方案，目标是让现实世界可计算、共同创造未来。其做法是把技术能力与行业 know-how 结合，从而在多个行业扩大影响力。
Preferred Networks：AI 研究与产品AI 评分33 Preferred Networks 商业与文化栏目暂无文章
Preferred Networks 的 Business & Culture 栏目目前没有文章，该栏目原计划收录其业务与技术走向社会、以及企业文化与举措相关的故事。页面同时提供 Culture & Benefits 入口，供了解 PFN 的企业文化、工作环境和员工福利。
Preferred Networks：AI 研究与产品AI 评分44 Preferred Networks 技术栏目：工程师与研究员分享最新研究成果与技术
Preferred Networks 上线 Technology 栏目，由其工程师、研究员和实习生分享最新研究成果与技术。该栏目同时提供联系方式，可就产品、解决方案、研发及其他案例研究进行咨询。
Preferred Networks：AI 研究与产品AI 评分44 PFN Blog：Preferred Networks 成员分享最新研究与技术
Preferred Networks 推出 PFN Blog，由 PFN 成员亲自分享最新研究成果、技术、产品与解决方案以及企业文化。博客内容涵盖工程师、研究人员和实习生撰写的研究与技术文章，并提供产品、解决方案及研发等案例的合作咨询入口。
Preferred Networks：AI 研究与产品AI 评分2323 Preferred Networks（PFN）2026 实习项目开放申请
Preferred Networks（PFN）开放 2026 实习项目申请，设两种不同时长的课程，方向涵盖大语言模型、生命科学、金融、计算机视觉、产品与服务开发及材料科学等，实习期间由 PFN 工程师与研究员带教。申请人须年满 18 岁、在读学生，具备日语或英语沟通能力，并能到东京大手町办公室现场工作，需自备个人笔记本电脑。实习期间产生的知识产权归 PFN 所有。
Preferred Networks：AI 研究与产品AI 评分1212 Preferred Networks（PFN）招聘：从 AI 芯片到生成式模型
Preferred Networks（PFN）发布招聘信息，招募希望把前沿技术转化为现实影响的人才。PFN 的业务覆盖 AI 芯片、计算基础设施到生成式 AI 模型、解决方案与产品，打通 AI 价值链各层，落地制造、材料、制药、能源、医疗、零售、娱乐与教育等行业。
Preferred Networks：AI 研究与产品AI 评分1414 Preferred Networks 研究：PLaMo 系列开源模型与 Optuna、CuPy 等 OSS 成果
Preferred Networks（PFN）发布 PLaMo 系列部分大语言模型及其他经额外数据微调的 LLM 作为开放模型，这些模型通过日本经产省与 NEDO 主导的 GENIAC 项目开发。PFN 同时开源 Optuna 自动超参数优化框架、CuPy GPU 矩阵计算库等研究成果，相关开放模型已在 Hugging Face 上提供。
Preferred Networks：AI 研究与产品AI 评分1616 Preferred Networks（PFN）的教育事业：编程教育与生成式 AI 应用支持
Preferred Networks（PFN）将编程教育列为使命之一，通过教育事业让孩子体验用编程实现创意和解决问题的乐趣，同时探索利用 AI 技术本身开展教育的可能性。随着生成式 AI 快速渗透教育场景，PFN 也在推进相关举措，帮助教职员工、学生和研究者恰当利用生成式 AI。
Preferred Networks：AI 研究与产品AI 评分1919 Preferred Networks 如何用 PLaMo 变革社会基础设施
Preferred Networks（PFN）面向日本政府机构、地方自治体、非营利组织和基础设施企业，提供日本国产生成式 AI 基础模型 PLaMo 及一系列 AI 解决方案，用于守护民众生活、社区与文化。这些服务在符合政府指导方针的 AI 治理框架下开发，强调安全性、可靠性与可问责性。
Preferred Networks：AI 研究与产品AI 评分1212 Preferred Networks 如何用 AI 与机器人技术解决零售与物流难题
Preferred Networks（PFN）面向零售与流通行业，利用 AI 和机器人技术开发解决方案、产品与服务，帮助自动化运营并提升零售与物流价值链的生产力。其针对连锁店行业的重点包括防止缺货、优化商品组合，以及通过改进商品陈列减少浪费。这些需求背后是劳动力短缺与改善工作环境的压力。
Preferred Networks：AI 研究与产品AI 评分2121 Preferred Networks 如何用 AI 重塑娱乐内容创作
Preferred Networks（PFN）在生成式 AI 受到全球关注之前，已探索 AI 用于内容创作十余年，持续为创作者提供创新技术与服务。其 AI 应用于电影、动画和游戏等领域，让创作者不受技术限制地表达想法，并重新定义娱乐内容的制作方式。
Preferred Networks：AI 研究与产品AI 评分1515 Preferred Networks 如何用 AI 加速药物发现与疾病早期检测
Preferred Networks（PFN）将 AI 用于预测和模拟此前无法计算的分子性质与生物机制，以加速生命科学领域的研发与运营流程。其应用覆盖药物发现、实验流程优化、诊断支持、临床实践和个人健康管理，目标是在严格监管下实现更快、更准确、更高效的创新。
Preferred Networks：AI 研究与产品AI 评分1212 Preferred Networks 如何用 AI 加速新材料发现
Preferred Networks（PFN）联合旗下 Matlantis Corporation，将 AI 技术应用于材料科学，以大幅加速新材料发现。其材料信息学方法此前已提升化合物搜索效率，但仍需大量时间与算力。PFN 集团希望借此在能源、汽车、半导体等行业实现由新材料支撑的可持续社会。
Preferred Networks：AI 研究与产品AI 评分99 Preferred Networks 如何用 AI 应对制造业挑战
Preferred Networks（PFN）与能源、材料、机床等领域伙伴合作，将领域专业知识与 AI 技术及先进计算基础设施结合，通过自动化和优化制造流程提升效率、安全性与环保表现。其针对的制造业难题包括改进生产工艺与产品质量、确保自然资源可持续利用、减少 CO₂ 排放以及应对劳动力短缺。
Preferred Networks：AI 研究与产品AI 评分1010 Preferred Networks 面向各行业部署 AI 产品与解决方案
Preferred Networks（PFN）正将 AI 产品与解决方案部署到多个工业领域，结合自身算力基础设施与前沿技术，并融入各行业的领域知识。其面向不同行业提供 AI 产品与解决方案，覆盖多种产业场景。
Preferred Networks：AI 研究与产品AI 评分3434 Preferred Networks 的 MN-Core 系列 AI 芯片：从 MN-Core 到 MN-Core L1000
Preferred Networks 自 2016 年起与神户大学共同开发 MN-Core 系列 AI 专用芯片，覆盖训练、推理与高性能计算。面向生成式 AI 推理的 MN-Core L1000 采用 3D 堆叠架构与 DRAM，每秒可处理更多 token，性能最高达现有 GPU 及其他处理器的 10 倍。
Preferred Networks：AI 研究与产品AI 评分1919 Preferred Networks 的 AI 计算基础设施：MN-Core 系列处理器与 PFCP 云平台
Preferred Networks（PFN）自研 MN-Core 系列 AI 处理器，并整合先进网络与存储技术，为内外部研究者与开发者提供 AI 计算基础设施。除通用 GPU 外，PFN 将自研处理器纳入整体方案；自 2024 年起还推出 Preferred Computing Platform（PFCP），这是唯一运行于 MN-Core 系列的 AI 工作负载云服务。
World Labs：官网AI 评分2626 World Labs 隐私政策更新：LWM 与空间智能 AI 数据处理说明
World Labs 发布更新版隐私政策，自 2025 年 11 月 12 日起生效，适用于其 Sites 及空间智能 AI 技术和大世界模型（LWM）相关服务。政策说明会收集账户信息、用户提交的文本图像视频与 3D 模型、空间及地理数据，并自动采集使用数据，用于服务交付、研发及 AI 模型训练与基准测试，用户可通过服务条款所述机制退出模型训练。
World Labs：官网AI 评分3333 World Labs 更新服务条款（TOS），2026 年 1 月 21 日生效
World Labs 发布更新版服务条款，最后更新日期为 2026 年 1 月 21 日，该版本于同日生效，继续使用其服务即视为接受变更。条款涵盖网站与服务的访问使用许可、隐私与安全措施、18 岁年龄限制、授权用户及电子通信等规定，并包含第 10 节的约束性仲裁条款与集体诉讼弃权。
World Labs：官网AI 评分6767 World Labs 宣布完成 10 亿美元新融资
World Labs 宣布完成 10 亿美元新融资，投资方包括 AMD、Autodesk、Emerson Collective、Fidelity Management & Research Company、NVIDIA 和 Sea 等。
World Labs：官网AI 评分4646 World Labs 收购机器人公司 SceniX，推进空间智能
World Labs 宣布收购机器人公司 SceniX，SceniX 团队将加入 World Labs。World Labs 称其目标是推进能感知、生成、推理并交互虚拟与物理世界的空间智能，而机器人是空间智能走向物理形态的落点。World Labs 表示将很快分享 SceniX 已构建的早期技术及其能力与后续方向。
World Labs：官网AI 评分5959 World Labs 发布 R2S2R 引擎，用真实到仿真再回到真实闭环训练和评估机器人策略
World Labs 于 7 月 21 日收购机器人仿真公司 SceniX，并发布 real-to-sim-to-real（R2S2R）引擎，把一个物理任务重建为可控制、可复用的对齐仿真世界。
Every：最新文章（网页）AI 评分55 Every 团队介绍：Dan Shipper 与 AI 媒体公司 Every 的成员名单
Every 公布其团队名单，由联合创始人兼 CEO Dan Shipper 领导，COO 为 Brandon Gell，主编为 Kate Lee。团队设有评估、平台、运营、营销、社交、视频等负责人，并包含 Cora、Spiral、Monologue 三条产品线的总经理。
Every：最新文章（网页）AI 评分1414 Every 招聘：AI 媒体公司开放增长、运营、设计、写作等岗位
AI 媒体公司 Every 正在招聘多个岗位，覆盖增长、运营、设计、媒体与商务拓展。具体职位包括 Growth Community Manager、Head of Growth。
Every：最新文章（网页）AI 评分1515 Google 隐私权政策：Google 收集哪些信息以及如何使用
Google 在其隐私权政策中说明，会收集账号信息、用户创建或上传的内容、应用与浏览器及设备信息、活动记录和位置信息，并用于提供服务、维护改进、开发新服务、个性化内容与广告、评估效果、与用户沟通及安全防护。Google 不会根据种族、宗教、性取向或健康状况等敏感类别投放个性化广告，也不会根据 Google 云端硬盘、Gmail 和 Google 相册中的内容投放个性化广告，且不会出售用户个人信息。
Every：最新文章（网页）AI 评分1111 Every 如何用 AI 培训服务帮企业落地 AI
Every 面向企业和团队提供 AI 培训与落地服务，覆盖高管闭门构建日、金融与科技行业专项方案。其面向工程团队的方法论已在 GitHub 获得 7,000+ stars，服务对象包括对冲基金、PE 与投资团队以及产品、工程和增长团队。
Every：最新文章（网页）AI 评分99 Every 专栏作者阵容公布
Every 公布其专栏作者名单，包括 Dan Shipper 主笔 Chain of Thought、Rhea Purohit 主笔 Learning Curve。
Baseten Base Labs：模型研究AI 评分88 DeepSeek 开源大模型系列：R1、V3 与蒸馏版本概览
DeepSeek 是一家专注打造商用许可开源 LLM 的基础模型研究实验室，旗下模型包括对标 OpenAI o1 的推理模型 DeepSeek-R1、对标 GPT-4o 的 SOTA 大语言模型 DeepSeek-V3，以及基于 Qwen 和 Llama 的 R1 蒸馏版本，可在中等规模 LLM 上提供出色推理能力。
Every：最新文章（网页）AI 评分5555 Every 复盘全员 AI 智能体实验：Plus One 将从个人助手转向共享团队资源
Every 复盘内部部署 Plus One（OpenClaw 托管版）的经验：每位员工一个 AI 智能体的初始设想被证明是错误起点，智能体常拒绝执行任务、需持续维护，仅部分场景如加速写作、管理 Proof 的 bug 报告有用。下一篇 Plus One 将改为类似共享团队资源的形态，有明确分工而非反映主人个性的个人宠物，详细方案将随付费订阅内容发布。
NVIDIA AI BlogAI 评分5050 NVIDIA 联合本地 AI 社区推动开源模型与智能体发展
NVIDIA 在 8 月举办本地 AI 博客专题，联合 Perplexity、MiniMax、DeepSeek、Poolside AI 等伙伴推进可在本地运行的开源模型与智能体。
NVIDIA AI BlogAI 评分4141 印尼首个高校 AI 中心 UGM Indosat NVIDIA AI Technology Center 在日惹启用
印尼通信与数字部、Indosat Ooredoo Hutchison、NVIDIA 与 Universitas Gadjah Mada 本周在日惹联合启用 UGM Indosat NVIDIA AI Technology Center，这是印尼首个高校 AI 技术中心。
Cloudflare BlogAI 评分5151 Cloudflare 用前沿 AI 模型实测自家 WAF，记录 1,107 次攻击尝试并修补检测缺口
Cloudflare 用前沿 LLM 构建自适应 WAF 测试系统，在授权的客户预发环境针对 XSS、SQLi、CMDi、SSRF、LFI、Log4j 六类攻击运行 45 个场景，记录 1,107 次尝试，经人工分流确认 49 项相关发现，其中 48 项属于 CMDi 和 SSRF。
Anthropic：Engineering（事故复盘 + 工程实践 · 网页）AI 评分7070 Anthropic 复盘 Claude 三个基础设施 bug：上下文路由、输出损坏与 XLA:TPU 编译器问题
Anthropic 复盘 8 月至 9 月初影响 Claude 响应质量的三个基础设施 bug：8 月 5 日上下文窗口路由错误最严重时影响 16% 的 Sonnet 4 请求。
IT之家（RSS）AI 评分2929 宜鼎率先发布工业级 DDR5-8000 RDIMM 内存模组，较前代提速 1/9
宜鼎（Innodisk）发布工业级 DDR5-8000 RDIMM 内存模组，较此前 7200MT/s 型号提速 1/9，提供 16~64GB 容量选择。该模组集成瞬态电压抑制（TVS）二极管与 eFuse 电子保险丝，并采用 30μ" 金手指与抗硫化设计。
IT之家（RSS）AI 评分2525 三星 SDI 首次展示 LFP 柱状电池：优化容量与功率表现，强化安全性
三星 SDI 在 DCWA 亚洲数据中心展 2026 上首次公开其圆柱形磷酸铁锂（LFP）电池，基于独有结构技术在提升输出功率和容量的同时强化安全性。同场展品还包括采用底部泄压孔设计的高功率高容量 21700 三元锂电池、面向 AI 数据中心应急电源优化的圆柱形电池，以及用于 ESS 储能的方形磷酸铁锂电池。
IT之家（RSS）AI 评分6565 中央网信办部署为期2个月的清朗专项行动，整治短视频摆拍带娃送外卖、冒充医生律师、包装富二代名媛等虚假人设
中央网信办印发通知，在全国部署开展为期2个月的清朗·整治短视频虚假人设乱象专项行动，重点整治假扮弱势群体、虚构职业资质、利用AI仿冒人物、鼓吹奢靡迷信、编造冲突剧情5类问题。治理措施包括从严查处违规账号和MCN矩阵式批量制作行为，强化虚构演绎、AI生成等内容标注要求，严禁在榜单推荐位置推送虚假人设短视频，并对诱骗老年人的AI霸总、养生大师等虚假人设严格处置。
IT之家（RSS）AI 评分6060 湖北星辰技术国内首条3D先进封装量产线在武汉光谷通线
9 月 30 日，湖北星辰技术先进封装中试平台二期项目在武汉光谷正式通线，为国内首条 3D 先进封装量产线。一期、二期合计投资超 70 亿元，二期历时 11 个月建成，可同步承载 40 至 50 款芯片的中试与风险量产，以及 30 至 40 套国产半导体设备与材料的性能验证，并补齐 2.5D 中试能力，面向高性能 AI 算力、智能终端、感存算一体及光电集成等芯片提供封装量产服务。
IT之家（RSS）AI 评分3737 消息称 AMD 苏姿丰下月访韩，三星有望成为 HBM4 供应商
AMD CEO 苏姿丰预计下个月前往韩国，与三星电子高层会谈 AI 芯片与技术合作，三星有望成为 AMD HBM4 供应商。双方今年 3 月已签署 AI 存储芯片和计算技术合作谅解备忘录，当时有传闻称三星被选为 AMD AI 加速器 HBM4 芯片的优先供应商。苏姿丰访韩期间还可能探访韩国本土 NPU 企业并会见部分企业 CEO。
IT之家（RSS）AI 评分6565 Meta 被曝将 AI 数据中心包装成实验性质以获取税收优惠，去年节省近 40 亿美元
据纽约时报报道，Meta 在税务申报中将耗资数十亿美元的 AI 数据中心归类为试制模型，套用研发税收抵免政策，仅去年一年节省近 40 亿美元税款，并成为美股上市公司中该项优惠的最大受益者。Meta 自家财务人员承认该策略法律支撑不足，节税面临被 IRS 推翻的风险；此前 IRS 正通过司法途径追缴 Meta 借类似避税手段所得的 3.55 亿美元。