Today we’re announcing OpenClaw Enterprise In collaboration with @RedHat , @nvidia and @OpenAI the OpenClaw Foundation is open sourcing a powerful enterprise control plane for persistent agents OpenClaw Enterprise is built to run on your own infrastructure and will always be free for an organization to use https://openclaw.ai/blog/openclaw-enterprise
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NVIDIA AI@NVIDIAAIAI 评分6161引用OpenClaw🦞@openclawClaude Code:GitHub Releases(RSS)AI 评分3636 Claude Code v2.1.285 发布:新增 --desktop 与插件配置命令
Claude Code 发布 v2.1.285,新增 CLAUDE_CODE_DISABLE_WEB_FETCH 环境变量用于关闭 WebFetch 工具,并加入 claude --desktop 在当前目录打开 Claude 桌面应用。
NVIDIA Technical Blog(开发者技术博客 · RSS)AI 评分3030 NVIDIA VSS Blueprint 3.3 发布:降低视觉 AI 智能体构建与运行成本
NVIDIA 发布 Metropolis Blueprint for Video Search and Summarization(VSS)3.3,用于降低视觉 AI 智能体的构建与运行成本。该蓝图及其智能体技能将视频接入、流处理、事件检测、检索、摘要与报告整合为可维护的系统,让视觉语言模型在生产规模下理解视频。
Sierra:Blog(RSS)AI 评分3737 Sierra 加入 OpenAI Marketplace,成为发布合作伙伴
Sierra 成为 OpenAI 新 Marketplace 的发布合作伙伴,符合条件的客户可用其 OpenAI 承诺额度在 Sierra 上构建智能体。Sierra 称近 50% 的 Fortune 50 企业、1/3 的领先银行和 5/10 的全球最大医疗健康公司是其客户,其按结果而非 token 计费,并借助 Ghostwriter 让团队自行构建、部署和改进智能体。
a16z:News(RSS)AI 评分7171 a16z:AI 代理代你购物时,谁拿到钱?
a16z 分析 AI 购物代理冲击电商平台利润池的问题:Amazon 封禁 Muse 而 Instacart 和 Shopify 选择接入,态度取决于代理能带来多少新增需求、平台利润在多大程度上依赖广告和佣金。
Hugging Face:Blog(RSS)AI 评分3434 ProvenanceGuard:面向 MCP 智能体的来源感知事实核查
Hugging Face 发布论文 ProvenanceGuard,一个面向 MCP 智能体的生成后验证层,专门检测"跨来源混淆"——即事实在证据池中成立、却被归因到错误来源。
ModelScope@ModelScope2022AI 评分6262Microsoft:Official Blog(RSS)AI 评分3333 微软发布 Fabric IQ 等多项数据创新,将业务上下文接入 Microsoft Copilot
微软在巴塞罗那 European Microsoft Fabric + SQL Community Conference 上发布多项 Fabric 与 Azure Databases 数据创新。
MIT News(RSS)AI 评分6161 MIT 教授 Sherry Turkle 新书《Artificial Intimacy》探讨与机器对话如何改变人
MIT 教授 Sherry Turkle 的新书《Artificial Intimacy: Who We Become When We Talk to Machines》由 Little, Brown and Company 出版,核心观点是聊天机器人提供的是假装共情,长期使用不利于人的发展和社交联结。
AWS Machine Learning Blog精选AI 评分6262 xAI Grok 4.7 上线 Amazon Bedrock
xAI 的 Grok 4.7 已在 Amazon Bedrock 上线,提供 500K token 上下文窗口和 low、medium、high、xhigh 四档可配置推理强度,通过 bedrock-runtime 端点的跨区域推理配置文件提供服务,支持 Responses、Chat Completions 和 Converse API。
推荐理由:梳理了 Grok 4.7 在 Bedrock 上的接入方式、推理档位与成本取舍,便于评估长任务智能体的落地配置。
Cloudflare Developers@CloudflareDevAI 评分2626
AWS Machine Learning Blog精选AI 评分6262 AWS 上线 Claude Sonnet 5.5,主打低成本编码与知识工作
AWS 宣布 Claude Sonnet 5.5 在 Amazon Bedrock 和 Claude Platform on AWS 上线,定位为更高效、单任务成本更低的 Sonnet 模型,适合范围明确的编码与知识工作。
推荐理由:文章给出 Sonnet 5.5 在 Bedrock 上的能力定位与调用方式,读者可据此判断它适合承接哪类持续运行的编码任务。
Arthur Mensch@arthurmenschAI 评分4040引用Jensen Huang@JensenHuangToday, with over 100 industry partners, we introduced the NVIDIA Open Agent Safety Platform, bringing together OpenShell and Sentry. Artificial intelligence is extraordinary technology that will advance discovery, productivity, security, health, and prosperity for generations to come. But its full promise can only be realized when people have confidence that AI is being built to be safe and deployed with wisdom and responsibility. This is bigger than a single product. It's the beginning of an open ecosystem to build the trust layer for safe agent systems. Together, we are building the foundation of the AI economy. Trust and innovation are not in conflict. Safety is how trust is earned. We must build not only the most capable AI, but the most trusted AI, so that this extraordinary technology can realize its enormous promise for the world. https://nvda.ws/4hcoq7m
Claude Code:GitHub Releases(RSS)AI 评分4545 Claude Code v2.1.284 发布:新增 Claude Sonnet 5.5 默认模型
Claude Code v2.1.284 将 Claude Sonnet 5.5(claude-sonnet-5-5)设为 Anthropic API 上的默认 Sonnet 模型,支持 1M 上下文,定价 $2/$10 per Mtok,缓存读取 $0.20/Mtok。
NVIDIA AI@NVIDIAAIAI 评分2626AI 智能体需要明确的行为边界,而且这些限制在它们工作时必须始终有效。@JensenHuang 今早做客 CNBC,谈到了我们正在构建的安全措施,以帮助实现这一点。 🎥 来自 @SquawkCNBC:

Databricks:Blog(RSS)AI 评分4444 Databricks Genie One 企业落地指南:如何分阶段推广 AI 数据同事
Databricks 发布 Genie One 企业推广 playbook,主张从单一团队、单一问题集起步,先建语义层再逐步扩面。落地分四部分:Genie One 面向业务用户提供带引用来源的问答,Genie Agents 处理合同分析等特定领域任务,Genie Ontology 映射业务术语与指标,Unity Catalog 负责权限、脱敏与审计。
Google Blog:AI(RSS)精选AI 评分6262 Google 展示开发者用 Gemini 3.8 Flash 构建的四类项目
Google 介绍 Gemini 3.8 Flash 相比 3.7 Flash 在软件工程、Agent 任务和专业领域多步推理上有显著提升,性能常接近更高成本的 frontier 模型。
推荐理由:文章展示了四个社区用 Gemini 3.8 Flash 做出的具体项目,读者可以借此了解模型在多步推理和多模态任务上的实际用法。
AWS Machine Learning BlogAI 评分3434 用 Amazon Nova Act 与 Bedrock AgentCore 实现合成监控
AWS 博客介绍用 Amazon Nova Act 配合 Amazon Bedrock AgentCore 构建智能体驱动的合成监控方案,以自然语言动作替代 Selenium、Playwright 的 DOM 选择器脚本。
NVIDIA@nvidiaAI 评分3030
Cloudflare Developers@CloudflareDevAI 评分5353
Sierra:Blog(RSS)AI 评分3939 Sierra 将 Ghostwriter 从提示工具升级为 Slack 和 Teams 中的主动型 AI 队友
Sierra 把 Ghostwriter 从需要提示的工具改造成常驻 Slack 和 Teams 的主动型 AI 队友,可 @ 提及查询客服解决率、销售漏斗转化,并主动提出实验建议。新版本会结合团队对话与数百万次客户交互,自动复盘通话、给出三项具体改动并估算受益客户数,还能识别支付失败等异常并分别提出后端与智能体集成的修复方案。该版本将于下周开始更广泛地推送。
NVIDIA@nvidiaAI 评分5454
NVIDIA AI@NVIDIAAIAI 评分4545引用Jensen Huang@JensenHuangToday, with over 100 industry partners, we introduced the NVIDIA Open Agent Safety Platform, bringing together OpenShell and Sentry. Artificial intelligence is extraordinary technology that will advance discovery, productivity, security, health, and prosperity for generations to come. But its full promise can only be realized when people have confidence that AI is being built to be safe and deployed with wisdom and responsibility. This is bigger than a single product. It's the beginning of an open ecosystem to build the trust layer for safe agent systems. Together, we are building the foundation of the AI economy. Trust and innovation are not in conflict. Safety is how trust is earned. We must build not only the most capable AI, but the most trusted AI, so that this extraordinary technology can realize its enormous promise for the world. https://nvda.ws/4hcoq7m
SenseTime@SenseTime_AIAI 评分3737
Hugging Face:Blog(RSS)精选AI 评分7171 H 公司发布 Holo4 系列智能体模型,含 27B 稠密与 35B-A3B MoE 两个版本
H 公司发布 Holo4 系列智能体模型,包含 27B 稠密版和 35B-A3B MoE 版,两者均已上线 H Models API,权重以 BF16、FP8、NVFP4 和 4-bit GGUF 格式开源在 Hugging Face。
推荐理由:Holo4 同时给出两种尺寸、跨 GUI 与 MCP 的统一接口和公开轨迹,读者可据此比较开源智能体与闭源前沿的成本差距。
NVIDIA@nvidiaAI 评分4444引用Jensen Huang@JensenHuangToday, with over 100 industry partners, we introduced the NVIDIA Open Agent Safety Platform, bringing together OpenShell and Sentry. Artificial intelligence is extraordinary technology that will advance discovery, productivity, security, health, and prosperity for generations to come. But its full promise can only be realized when people have confidence that AI is being built to be safe and deployed with wisdom and responsibility. This is bigger than a single product. It's the beginning of an open ecosystem to build the trust layer for safe agent systems. Together, we are building the foundation of the AI economy. Trust and innovation are not in conflict. Safety is how trust is earned. We must build not only the most capable AI, but the most trusted AI, so that this extraordinary technology can realize its enormous promise for the world. https://nvda.ws/4hcoq7m
NVIDIA Technical Blog(开发者技术博客 · RSS)AI 评分3030 NVIDIA 开放智能体安全平台:面向持续在硅智能体监控的参考方案
NVIDIA 发布开放智能体安全平台(Open Agent Safety Platform),为持续在硅智能体监控提供参考方案。该平台面向智能体 AI 的安全监控需求,原文将其与 90 年代互联网兴起带来的机遇与风险作类比。
NVIDIA Technical Blog(开发者技术博客 · RSS)AI 评分3333 NVIDIA OpenShell 为 AI 智能体添加运行时控制
NVIDIA 发布 OpenShell,为 AI 智能体提供运行时控制能力。该工具面向需要访问工作区、计算资源、数据、凭证和外部服务的智能体,支持其持续数天或数周执行调查软件故障、运行实验及业务关键操作等任务。
OpenAI:官网动态(RSS · 排除企业/客户案例)AI 评分3737 Basis 用 GPT-6 Astra 将税务工作簿处理速度提升 2 倍
Basis 测试显示,GPT-6 Astra 完成 50 个标签页的复杂税务工作簿耗时比 GPT-5.6 Sol 少 50%,内部评测分数提升约 20%。GPT-6 Astra 能更好理解用户意图,在任务开始时做出更优决策,减少纠错并更高效地使用 token。该模型还可随任务进展动态调整推理投入,在困难步骤增加计算、简单步骤减少计算,同时保持缓存完整,从而降低成本和响应时间。
Logan Kilpatrick@OfficialLoganKAI 评分2222
OpenAI:官网动态(RSS · 排除企业/客户案例)AI 评分4040 Proaction 借助 Codex 提升销售 60%、每月节省 75+ 小时
Proaction 使用 Codex 后销售转化率提升 60%,每月节省 40–60 小时工程时间和 25–33 小时创始人时间。其联合创始人 Colin Knudsen 每月用 Codex 在 30–45 分钟内构建 4–6 个定制交互演示,并借助 Granola、Gmail、Slack、Linear、GitHub、HubSpot 等插件统一处理日常工作。
GitHub BlogAI 评分3838 GitHub Copilot 新手教程:如何用 canvases 构建自定义工作流
GitHub Copilot 应用中的 canvas(画布扩展)是一种可自定义界面,用户只需在 agent 会话中输入 /create-canvas 技能并用自然语言描述需求,即可生成看板、发布清单或仪表盘等界面,无需编写代码或手动设计。
Cloudflare Developers@CloudflareDevAI 评分1717
AWS Machine Learning BlogAI 评分4646 NarrateAI 如何在 Amazon Bedrock 上实现生产级 LLM 质量保障
NarrateAI 在 Amazon Bedrock 上通过五项技术实现约 99% 的数值准确率并实时流式返回结果,服务超过 4000 名 AWS 高管。这五项技术分别是自适应流水线编排、跨账户多模型故障转移、实时流式评估、复合评估框架和数据准确性验证,其中约 90% 的查询走单次快速路径,仅约 10% 的复杂查询进入并行批处理路径。
Databricks:Blog(RSS)AI 评分5252 S&P Global Energy 如何用 Databricks Genie Agents 和 MCP 让结构化数据可对话
S&P Global Energy 在 Databricks 博客详解如何让覆盖 LNG、Chemicals、Crude Oil、Refined Products、Gas & Power 等的结构化数据资产可供 AI 智能体对话。
Meituan LongCat@Meituan_LongCatAI 评分6161Microsoft:Official Blog(RSS)AI 评分6363 微软发布新版 Copilot:新增 Home、Code 和 Autopilot 三大能力
微软宣布重塑 Microsoft Copilot,推出三大新能力:Home 作为统一入口整合 Chat 和 Cowork 并内置 Office;Code 让非开发者用自然语言构建应用,与 GitHub Copilot 同源技术并在沙箱中运行;Autopilot(原名 Scout)是可在租户内持续自主工作的智能体。
Peter McCrory@PeterMcCroryAI 评分3030GitHub BlogAI 评分3636 GitHub Copilot 为什么说聊天框是错的 UI
GitHub Copilot 应用推出 canvas,一种运行在应用内、无浏览器外壳的全栈小应用,可与 Copilot 智能体双向通信,并能在本地执行代码、调用第三方 API。
Google Research精选AI 评分6767 Google Research 发布 AI 视频联合导演框架,实现连贯长视频生成
Google Research 发布 AI video co-director,一个构建在 Gemini 和 Veo 之上的多智能体编排框架,用于生成连贯的多镜头长视频,并原生继承 SynthID 水印等安全机制。
推荐理由:Google 把长视频生成拆成四个可组合的智能体框架,并给出三套自建基准与量化结果,便于对照现有方案。