a16z 领投 Highstock 3000 万美元 A 轮，用 AI 撮合品牌过剩库存

a16z 领投 Highstock 3000 万美元 A 轮融资，后者是 AI 驱动的 B2B 平台，帮品牌把过剩库存对接给全球批发买家。平台已上线超 10 亿美元库存、合作 100 多个品牌，约 60% 交易额来自年营收超 5 亿美元的品牌与集团，并已让超 1000 万磅商品免于填埋。

OpenAI 发布 Agents API，用于构建云端 Agent 托管服务

OpenAI 发布 Agents API，这是一个用于构建和启动云端 Agent 的托管服务。该服务由 Codex harness 驱动，支持编排、长时间运行的会话和工具使用。

Marc Andreessen 🇺🇸@pmarcaAI 评分5656

Marc Andreessen 发文回顾十五年前“软件吞噬世界”的论断，指出全球前十大公司中科技市值占比已从 31.5% 升至 94.4%，并宣布 a16z 第二次投资 Cognition。

a16z 投资 Cognition：Devin 已编写其 90% 以上生产代码

a16z 宣布再次投资 Cognition，押注其 AI 编程智能体 Devin。Devin 在 Cognition 内部编写生产代码的比例已从 13% 升至 90% 以上，并在 Mercedes Benz 将原需八个月的 COBOL 迁移压缩到 8 天，在 Rivian 将测试生成速度提升 10 倍。

SenseTime@SenseTime_AIAI 评分2121

商汤提出“Models + Token Factory + Agent Harness”战略，不再盲目追求模型规模，转而帮客户完成真实任务，走差异化商业模型路线。据SCMP报道，该策略旨在持续提升AI能力与效率，将AI能力转化为可持续的商业价值。

a16z 领投 Lightfield 4700 万美元 A 轮，打造智能体时代的 AI 原生 CRM

a16z 领投 Lightfield 4700 万美元 A 轮融资，这是一款面向智能体时代的 AI 原生 CRM。它用无需配置的灵活数据模型，几分钟内从邮件和通话中自动构建，底层是捕捉每笔交易背后原因的时序上下文图谱，人类与智能体通过同一 API 在同一平台协作。自去年年底上线以来已有数千家公司采用，部分团队正替换 Salesforce、HubSpot 和 Attio。

Mistral 如何用 AI 智能体迁移 4 万行 Fortran 77 遗留代码

Mistral 帮助一家欧洲能源运营商将 4 万行 Fortran 77 的油藏模拟器迁移到 C++，该代码库没有测试套件和集中文档。团队先搭建数值对齐校验框架，用自定义解析器生成调用树并借助 Vibe CLI 启动上百个智能体补文档，最终采用人工把关的 coder、tester、reviewer 智能体工作流逐模块迁移。

Kimi.ai@Kimi_MoonshotAI 评分3434

Remote Control 现已在 Kimi Work 上线。 让 Kimi Work 在电脑上保持运行，即可用手机持续推进工作。随时随地，用 Kimi Work 办公。

Together AI 深入解析开源 AI 编码栈：用 MIGHT 框架从闭源模型迁移到开源模型

Together AI 发布长文，解析开发者从闭源模型转向开源模型所需的 AI 编码栈，提出由模型、推理、网关与路由、Harness、工具（Skills 与 MCP）组成的 MIGHT 五层框架。

Sierra 开源 hyper-𝜏-bench 基准，评测模型构建智能体的能力

Sierra 发布并开源 hyper-𝜏-bench（论文名 𝜏^𝜏-bench），一个衡量模型自主构建客服智能体能力的长程评测。最佳配置 Claude Opus 5（max reasoning）在 Claude Code 中独立通过 23.9% 的保留评测任务，与深度上下文的工程师协作时达 82.2%。

GPT-5.6 Sol 如何助力运行量子计算实验

MIT 研究人员使用 GPT-5.6 Sol 配合 Codex 自主运行量子计算实验、分析结果并校准量子比特。该案例展示了 GPT-5.6 Sol 在量子计算实验流程中的自主执行能力。

vLLM 联合 AgentX 优化真实智能体推理服务，成本较 Opus 5 API 最多低 106×

vLLM 团队发布针对智能体负载的全栈优化方案，覆盖 KV 缓存管理、并行策略与 P/D 分离配比，并在 SemiAnalysis AgentX 公开基准上验证。

GLM 5.3 优化第一部分：vLLM 中的 Hybrid HiSparse 卸载

vLLM 为 GLM 5.3 引入 Hybrid HiSparse 卸载机制，在单台 8× H200 节点上首次实现 100 万上下文长度运行，并在各上下文长度下大幅提升并发量。该机制基于稀疏 MLA 的 top-K 选择，将未被选中的 KV cache 卸载至 CPU，仅在 KV cache 承压时才付出 CPU-GPU 传输代价，热缓冲页与常驻页共用同一 HMA 块池。

OpenAI 内部视角：编程智能体如何加速 AI 研究

OpenAI 披露内部数据，展示编程智能体正在重塑其 AI 研究流程。文章涵盖智能体使用情况、实验速度、任务复杂度与研究加速等方面的早期数据。

呼叫中心 AI 落地运营指南：如何规划部署与扩展

Sierra 发布呼叫中心 AI 运营与推广指南，主张把 AI 部署当作运营模式变革而非单点演示，需在迁移流量前设定基线与扩展标准。指南覆盖语音、消息、邮件等渠道，Sierra 支持单一智能体跨渠道部署，Voice 支持呼入呼出、语音模拟、多语言与带上下文升级。落地需围绕路由与队列行为、人力排班、人机质量校准等环节设计运营模型。

用 NVIDIA NemoClaw 构建记忆驱动的智能体

NVIDIA 团队用 NemoClaw 构建了一个记忆驱动的"幕僚长"智能体，通过名为 self model 的人类可读知识层保存智能体记忆。该智能体面向企业工作中随时间变化的邮件、决策、项目和待办事项，避免每次启动都需重建上下文。

NVIDIA Jetson 如何部署与优化前沿推理模型

NVIDIA 发布技术指南，介绍如何在 Jetson 边缘设备上部署和优化具备多步推理能力的模型。此前这类模型体积过大，无法在边缘硬件本地运行，开发者只能将推理请求路由至数据中心，带来网络依赖、成本上升与数据外泄风险。该指南称这一限制正在被打破。

GitHub 发布 Project HydraFusion 研究预览：通过多模型编排实现前沿级编码质量

GitHub 推出 Project HydraFusion 研究预览，通过运行时多模型编排提供前沿级智能，所有 GitHub Copilot 计划用户可通过 Copilot CLI 的 /experimental 使用。

a16z Charts：科技招聘更看重经验而非技能，Netflix 或迎“Blockbuster 时刻”

a16z 引用 Revelio Labs 数据指出，自 2025 年 1 月以来科技岗位招聘中偏好的经验年限明显上升，偏好的技能数量同步下降，幅度约 5-10%，数据与系统类岗位的经验溢价最高。

SiliconFlow@SiliconFlowAIAI 评分6262

SiliconFlow 上线 DeepSeek-V4-Flash-Vision-Exp，基于 DeepSeek V4 Flash 增加视觉理解能力，也可通过 @OpenRouter 使用。模型主打多模态智能体表现，保留强文本能力，支持 1M 上下文，采用 MIT 许可。定价为缓存输入 $0.28/M tokens、输入 $0.44/M tokens、输出 $1.32/M tokens。

Jim Fan@DrJimFanAI 评分5050

Jim Fan 回忆 2016 年在 OpenAI 参与 World of Bits 项目，agent 通过看屏幕像素、移动鼠标在 United 网站订机票，属于 OpenAI Universe 基础设施的一部分。

Mark Chen@markchen90精选AI 评分8080

OpenAI 首席研究官 Mark Chen 宣布 GPT-6 Astra 发布，称其汇集多年预训练、强化学习和后训练工作，是该团队迄今能力最强、对齐程度最高的模型。

NVIDIA PAIR 虚拟推理路由器：把本地网络上的可用算力扩展给 AI 智能体

NVIDIA 推出 PAIR 虚拟推理路由器，可将本地网络中的可用算力扩展给 AI 智能体使用。该方案面向多智能体协作场景：主智能体把复杂任务拆解后分派给专用子智能体，用户也会同时运行多个智能体会话。这种广度优先的方式可提升任务完成速度。

GitHub Copilot app 入门教程：如何同时运行多个智能体会话

GitHub Blog 发布 GitHub Copilot app 入门教程，讲解如何同时运行多个 agent 会话。每个会话可运行在独立的 Git worktree 上，彼此隔离、并行执行且各自保留上下文，用户可在 sessions 视图跟踪进度，把时间花在审查和决策上。

a16z 分析：记录系统厂商进军 AI Agent，垂直 AI 创业公司仍有机会

a16z 作者 Seema Amble 分析认为，AI 让记录系统（system of record）更重要而非更不重要，Salesforce 与 Anthropic 合作的 Claudeforce 让 Claude 成为工作入口而 Salesforce 仍控制 CRM 数据。

Hugging Face 发布 funes：为 coding agent 提供可自有的持久记忆层

Hugging Face 发布开源工具 funes，为 Claude Code、Codex、pi、Hermes 等 coding agent 提供基于本机已有会话日志的持久记忆层。

Google DeepMind 推出 Fairwind Program，向政府与企业提供 Gemini 3.8 Flash Cyber 网络防御能力

Google 推出 Fairwind Program，面向 Google Cloud 客户、政府机构和网络安全合作伙伴提供受限访问，首批开放 Gemini 3.8 Flash Cyber 与 CodeMender 组合，用于自主发现、验证并修复漏洞。

Google DeepMind 发布 Gemini 3.8 Flash 与 3.8 Flash Cyber

Google DeepMind 发布 Gemini 3.8 Flash 与 Gemini 3.8 Flash Cyber 两款模型，前者面向长时程编码与自主智能体，后者面向漏洞发现与自动修复。

Meta 工程博客详解组织级第二大脑：让 AI 智能体从领域专家身上学习

Meta 工程团队构建了一个面向合规领域的 AI 智能体，作为组织级“第二大脑”，通过结构化知识文件与可组合 recipes 分离知识与推理，并以自动化自我改进闭环将专家反馈编译为经回归测试的更新，无需模型重训。

Ilya Sutskever@ilyasutAI 评分2828

Neocloud 的网络安全能力有限。 下次智能体成功失控时，它们会试图接管一个 neocloud 来运行更多副本。这很糟糕。 因此：neocloud 应大幅加强网络安全，每家拥有强大网络安全模型的公司都应为此提供帮助。

用 NVIDIA Nemotron 构建自适应智能体网络安全系统

NVIDIA 发布技术博客，介绍如何用 NVIDIA Nemotron 构建自适应智能体网络安全系统。文章指出，当前多数安全智能体实现仍依赖既有告警、预定义工作流和已知攻击行为，更难的问题在于识别防御盲区并将其转化为改进。

Z.ai@Zai_orgAI 评分2626

GLM Coding Plan 今天满一岁了。 为庆祝，我们给每位现有订阅用户送一张重置卡。用它来重置你的每周和 5 小时配额。 感谢你使用 GLM、帮助塑造它，并不断把它推向极限。 - 个人版：http://z.ai/manage-apikey/coding-plan/personal/usage - 团队版：http://z.ai/manage-apikey/coding-plan/team/usage-stats

在 Claude Science 中运行 NVIDIA BioNeMo NIM 微服务进行蛋白质结构预测

NVIDIA 发布指南，介绍如何在 Claude Science 中运行 BioNeMo NIM 微服务完成蛋白质结构预测。该方案面向可读取论文、提出假设并调用模型的 AI 科学家，用于判断后续实验优先级。正文指出，科研比软件工程更依赖反复评估证据与修正假设，编码智能体已在生产代码中验证价值。

MIT 研究项目 Julia 如何成为全球编程语言

MIT 研究项目 Julia 已发展为拥有超 100 万用户的免费开源编程语言，被全球数千家公司和大学用于科学计算与复杂系统建模。Julia 依靠即时编译（just-in-time compilation）兼顾易用性与高性能，其联合创始团队还创办了 JuliaHub，并于 4 月推出 AI 平台 Dyad 3.0，帮助工程团队以智能体方式加速火箭、热泵、卫星等物理系统设计。

Nous Research 发布 Hermes Agent 的 BackSearch 插件

Nous Research 推出 Hermes Agent 的 BackSearch 插件，可在冻结的新闻存档上做时间点（point-in-time）网页搜索与抓取。该插件归属 General Reasoning 方向，仓库名为 NousResearch/hermes-plugin-backsearch。

SiliconFlow@SiliconFlowAI精选AI 评分6666

智谱（Z.ai）的 GLM-5.3 已开源，并上线 SiliconFlow，提供 Day-0 支持。该模型总参数 744B、激活 40B，与 GLM-5.2 同底座，经后训练大幅提升，官方称在编程与智能体基准上可与 Fable 5 和 GPT-5.6 Sol 竞争。SiliconFlow 还提到其在 OpenRouter 上 GLM-5.2 token 份额排名第一。

Z.ai@Zai_org精选AI 评分7171

智谱（Z.ai）宣布 GLM-5.3 开放权重，称其是其智能体编码和网络防御能力最强的模型，支持下载、运行和自定义。权重发布在 Hugging Face（huggingface.co/zai-org/GLM-5.3），技术博客见 z.ai/blog/glm-5.3。

Meituan LongCat@Meituan_LongCatAI 评分5959

美团 LongCat 发布 AutoResearchEval 评测，评估 7 个前沿模型在 36 项需要持续实验的 AI 研发任务上的表现，共覆盖 756 条轨迹。

Google Earth AI 推出行星预测引擎 PPE，自动完成全球地理空间建模

Google 在 Earth AI 之下推出实验性研究能力行星预测引擎（PPE），从自然语言查询出发自主完成数据发现、特征工程、模型训练与评估的全流程。

NVIDIA 如何用 AI 智能体训练跨形态机器人导航策略

NVIDIA 技术博客介绍用 AI 智能体训练跨形态机器人导航策略的方法。导航要求机器人持续定位、理解变化的环境、选择路线并避障，而迁移到新机器人或新场景往往需要新的数据、仿真资产和机器人接口。