Modem 面向所有用户推出 Automation Templates 自动化模板
Modem 向所有用户开放 Automation Templates,可在 Automations 页面浏览并一键安装经过测试的现成智能体自动化。安装后模板会生成预填提示词、调度和输出目标的自动化,未编辑提示词时还能随官方改进持续更新,用户也可随时 fork 自行定制。模板覆盖 GitHub PR 合并后通知 Slack、每日新面孔识别、每周更新日志草稿等场景。
Modem 向所有用户开放 Automation Templates,可在 Automations 页面浏览并一键安装经过测试的现成智能体自动化。安装后模板会生成预填提示词、调度和输出目标的自动化,未编辑提示词时还能随官方改进持续更新,用户也可随时 fork 自行定制。模板覆盖 GitHub PR 合并后通知 Slack、每日新面孔识别、每周更新日志草稿等场景。
Google DeepMind 的 Co-Scientist 帮助 Omar Abudayyeh 和 Jonathan Gootenberg 实验室加速细胞衰老逆转研究:它扫描数万篇论文后提出 20 多个可测试的新遗传因子,其中数个经实验验证能驱动细胞进入更年轻状态并改善整体功能。Co-Scientist 还将原本需长达六个月的筛选数据分析缩短至几天。
Google 发布智能体开发平台 Google Antigravity 2.0。该平台在 Google DeepMind 官网被列为面向开发者的 agentic development platform,与 Gemini 应用、Google AI Studio 并列于产品与工具入口。
Google DeepMind 发布 Gemini for Science,包含 Google Labs 上三个实验工具:基于 Co-Scientist 的 Hypothesis Generation。
Nous Research 在 GitHub 上线 hermes-compression-eval,一个面向 hermes-agent 的 ContextCompressor 的离线探针式评测工具。其方法论改编自 Factory 于 2025 年 12 月发布的《Evaluating Compression》。
Calico Life Sciences 的 Matt Onsum 与 Katherine Labbé 正使用 Google DeepMind 的 Co-Scientist 整合衰老生物学中零散的研究发现,并将其转化为可验证的假设。
爱丁堡大学团队用 Google Co-Scientist 研究 MASH 肝病,系统整合肝脏生物学与药理学证据,提出将 NLRP3 炎症小体作为连接炎症与代谢的分子桥梁这一新假设,并经实验验证。该假设或为靶向联合疗法铺路,也解释了 resmetirom 为何仅对少数符合条件的患者有效。
Google Co-Scientist 帮助 MIT 机械工程师 Ritu Raman 快速梳理 ALS 相关矛盾文献,将想法转化为可检验假设并按可行性与风险收益排序。
Google DeepMind 发布 Gemini 3.5 模型系列,首发的 3.5 Flash 已在 Gemini 应用、Search AI Mode、Google Antigravity、Gemini API 和 Gemini Enterprise 上线。
推荐理由:官方发布稿给出了具体基准成绩、速度倍数和开放渠道,读者可以据此评估 3.5 Flash 在智能体和编码场景的可用性。
Sierra 推出 𝜏-knowledge 基准,扩展自 𝜏-bench,新增 𝜏-Banking 金融客服场景,包含 21 个产品类别的 698 份文档(约 195K tokens)。
Google DeepMind 在 Nature 发表 Co-Scientist 研究,推出基于 Gemini 的多智能体系统,通过生成、辩论和进化假设来加速复杂科学问题研究,并将在未来几周通过 labs.google/science 向个人研究者开放。
推荐理由:原文给出多智能体架构、想法锦标赛机制和多个实验室应用结果,读者可了解它如何辅助科学假设生成与验证。
Thinking Machines Lab 宣布 interaction models 研究预览,让模型原生处理实时音频、视频和文本交互,而非依赖外部 harness。
推荐理由:原文由当事团队给出架构设计、能力演示和基准数字,读者可以据此了解交互能力如何内置于模型本身。
NousResearch 在 GitHub 发布 agent-governance-toolkit 开源仓库,面向自主 AI 智能体提供策略执行、零信任身份、执行沙箱和可靠性工程能力。仓库说明覆盖 10/10 OWASP Agentic Top 10。
开发者用 CLI 智能体 Goose 配合 Together 的 dedicated containers 技能,仅凭一句提示词就为 Netflix 新发布的 void-model 生成了可在 Together Dedicated Container Inference(DCI)上运行的完整容器配置,把从模型发布到实际部署的滞后压缩到近乎为零。
Sierra 的 Monitors 是常驻评估层,用 LLM-as-judge 审查每一段对话,追踪智能体质量与客户情绪。每个 monitor 都经过基于团队标注对话和模型一致性的严格评估循环,模型分歧会被反馈进训练与评估集,直到稳定一致。Sierra 还通过 Agent Studio 让企业用自然语言创建自定义 monitor,并走同一套评估流程。
Modem 向所有用户推出 Agent Skills,即可复用的智能体指令集,由 slug、一句触发描述和指令正文三部分组成,在 chat、Slack 和 automations 中统一生效,并与全组织共享。
Google DeepMind 发布 AlphaEvolve(基于 Gemini 的编码智能体)一年来的影响汇总。
推荐理由:原文系统汇总了 AlphaEvolve 一年来在科研、基础设施与商业中的落地案例,附具体数字,可作为评估此类编码智能体实用价值的参照。
Sierra 提出"上下文工程"是构建复杂 AI 智能体的核心,通过渐进式披露只向模型提供当下最相关的信息,避免上下文窗口内无关 token 稀释注意力。
Sierra 宣布融资 9.5 亿美元,由 Tiger Global 和 GV 领投,估值超过 150 亿美元,公司称现有超 10 亿美元可用于投入。
Sierra 联合普林斯顿发布 𝜏-voice 基准,将 𝜏-bench 的 278 个客服任务与全双工语音、环境噪声、电话压缩等真实音频条件结合,统一评测任务完成与对话动态。
推荐理由:Sierra 把任务完成与真实音频对话合并进同一评测,语音智能体八个月内从 30% 提升到 67%,可与文本基准直接对比。
OpenAI 上周在 Codex 中发布 Auto-review,用单独的 Agent(GPT-5.4 Thinking low reasoning)在沙箱边界自动批准或拒绝操作,替代人工同步审批。
推荐理由:原文给出 Auto-review 的机制、内部部署数字和已知局限,读者可据此评估它在编码 Agent 工作流中的适用性。
OpenAI 推出 OpenAI Developers 插件,帮助开发者在 ChatGPT 和 Codex 中构建 AI 应用与智能体,并提供 OpenAI API 接入与配置指引。
NVIDIA Nemotron 3 Nano Omni 现已在 Together AI 平台可用,Together AI 提供首日(Day 0)接入与 Dedicated Inference 部署。
Mistral AI 发布 Workflows 公开预览版,一个面向企业 AI 的编排层,提供持久执行、可观测性、容错和人工审批,ASML、ABANCA、CMA-CGM 等客户已在用它自动化关键业务流程。
Google DeepMind 宣布与韩国科学技术信息通信部(MSIT)建立新合作,属于其 National Partnerships for AI 计划的一部分。
小米为 MiMo 系列模型推出 MiMo-Skills,一个面向该系列的智能体技能(Agent skills)仓库。目前公开信息仅说明其用途是服务 Xiaomi MiMo 系列,未披露技能数量、支持版本或调用方式等细节。
Sierra 宣布重构工程面试流程,取消了编码和算法面试,改用由 Plan、Build、Review 三环节组成的 AI-native onsite,候选人可在 2 小时内自选 AI 工具完成搭建。公司还把电话初筛换成系统设计面试,并试点考察 1 到 N 迭代能力的 debugging 面试。作者称新流程信号更丰富、体验更好,不过开放式格式难以标准化,需配套评估标准和双人面试来校准。
Google Research 在 ICLR 论文中提出智能体记忆框架 ReasoningBank,可从成功和失败经验中蒸馏结构化推理记忆用于测试时自我进化,并开源了代码。
Google DeepMind 宣布与 Accenture、Bain & Company、BCG、Deloitte、McKinsey 合作,推动前沿 AI 在企业的大规模落地。合作包含三大支柱:共建行业专属 AI 能力、让合作伙伴提前使用 Gemini 系列等前沿模型、以及对接 DeepMind 领导层与客户 CEO 和董事会。目前仅 25% 的组织成功将 AI 规模化投入生产。
OpenAI 发布 API 部署检查清单,指导开发者基于 Responses API 和 GPT-6 模型族(gpt-6-astra、gpt-6.1-sol、gpt-6-luna)配置生产工作负载。
OpenAI 发布视频介绍 Codex 的能力更新。Codex 现在可以操作 Mac 上的应用、连接更多工具、生成图像、从之前的操作中学习、记住用户的工作偏好,并承接持续和可重复的任务。
推荐理由:OpenAI 官方列出 Codex 的能力更新方向,读者可以据此了解它在 Mac 应用操作和持续任务上的变化。
Sierra 为每个客户从昨日对话中采样数千条匿名搜索样本,用前沿 LLM 多阶段流水线筛选出理想文章构成 golden 数据集,并以 recall、precision、nDCG 等指标每日衡量检索质量。发布检索与重排序模型 Linnaeus 和 Darwin 后,客户 recall 逐日提升,相关解决率最高提升 16 个百分点。
Google 发布研究实验 Vantage,通过生成式 AI 在模拟环境中创建对话,评估高中和大学生的未来技能,现已上线 Google Labs 并开放英文注册。Vantage 与纽约大学合作开发,由 Executive LLM 动态引导对话、AI Evaluator 依据评分标准打分,188 名 18-25 岁美国测试者的研究显示其评分与人类专家一致。
Together AI 发布 EinsteinArena,一个让智能体在开放科学问题上互动、讨论和竞争的平台,含实时 API、验证器和公开排行榜,并完全开源。截至 2026 年 4 月 11 日,平台上的智能体已取得 11 项新 SOTA,包括将 11 维 kissing number 下界从 AlphaEvolve 的 593 推进到 604,该结果由多个智能体在 48 小时内接力优化协作完成。
Google Research 推出 ConvApparel 数据集,包含服装购物领域超 4000 段人机多轮对话、近 15000 轮交互,用于量化 LLM 用户模拟器与真实人类的真实感差距。
Google 发布两个学术智能体框架:PaperVizAgent 用于生成论文配图,ScholarPeer 用于自动同行评审。PaperVizAgent 由检索、规划、风格、可视化和评审五个智能体协作,在 0-100 分评测中总分 60.2,超过 GPT-Image-1.5、Nano-Banana-Pro、Paper2Any 等基线,是唯一超过 50.0 人类基线的框架。
Sierra 发布面向 AI 智能体的支付功能,成为首个 Level 1 PCI 合规的对话式 AI 平台,并获 Visa Global Service Provider Registry 验证。
Google DeepMind 发布 Gemma 4 开源模型,主打高级推理与智能体工作流,采用 Apache 2.0 许可,提供 E2B、E4B、26B MoE 和 31B Dense 四个尺寸。
推荐理由:官方给出四个尺寸、榜单排名、上下文长度和开放许可等具体信息,读者可以据此判断选型与部署空间。
Sierra 发布 Explorer,一款与构建智能体的 Ghostwriter 配合、主动指出智能体待修复与改进之处的"智能体优化智能体"。它像 ChatGPT deep research,但研究对象是客户对话,可诊断性能问题、验证假设并预测趋势,每周推送变化简报,并支持一键在 Ghostwriter 中落地建议。
Mistral AI 发布 Spaces CLI,一个从内部平台工具演化而来、可脚手架项目、启动开发环境并部署的项目工具。