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#开源/仓库

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7月10日周五
7月7日周二
  1. Hugging Face:Blog(RSS)70

    Hugging Face LeRobot v0.6.0 发布:世界模型策略、奖励模型 API 与六项新仿真基准

    Hugging Face 发布 LeRobot v0.6.0,引入 VLA-JEPA、FastWAM、LingBot-VA 等世界模型策略,新增 GR00T N1.7、MolmoAct2、EO-1 等 VLA,以及统一奖励模型 API(Robometer、TOPReward)。

    推荐理由:发布方系统列出世界模型策略、奖励模型 API、新基准与部署 CLI 等更新,读者可以据此评估机器人学习工作流的变化。

7月6日周一
7月3日周五
7月1日周三
6月30日周二
6月10日周三
6月9日周二
6月4日周四
5月27日周三
5月16日周六
5月14日周四
5月11日周一
4月21日周二
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3月31日周二
3月5日周四
10月6日周一
10月1日周三
  1. Answer.AI 官方研发博客(RSS)65

    Answer.AI 开源 cachy:缓存 LLM 响应让 notebook 测试提速 60 倍

    Answer.AI 开源 cachy 包,通过修改 httpx 的 send 方法把 LLM 响应缓存到本地文件,无需手写 mock。测试运行从 2 分钟缩短到约 2 秒,并让 CI/CD 测试和 notebook diff 更干净。

    推荐理由:开源工具 cachy 通过拦截 httpx 缓存 LLM 响应,测试从 2 分钟降到约 2 秒,方法可直接迁移到自己的项目。

9月8日周一
7月18日周五
  1. OpenAI Developers(RSS)61

    OpenAI 开源 openai-testing-agent-demo:用 CUA 模型自动化前端测试

    OpenAI 发布 openai-testing-agent-demo 仓库,演示如何用 CUA 模型和 computer use 工具自动化前端测试。项目包含 frontend、cua-server、sample-test-app 三个应用,通过 Playwright 启动浏览器执行测试用例,MIT 协议开源,官方提醒 computer use 仍处预览阶段,不建议在认证环境或高风险任务中信任。

7月3日周四
  1. 上海人工智能实验室 InternLM:原创项目35

    InternLM 推出 POLAR:基于策略判别学习的预训练可扩展高性能奖励模型

    上海人工智能实验室 InternLM 项目发布 POLAR,一种通过策略判别学习(Policy Discriminative Learning)训练的奖励模型,具备预训练、可扩展、高性能特性。该方法将奖励建模转化为区分不同策略的判别任务,以支撑大规模强化学习训练。