Sam Altman 在联合国安理会阐述 AI 安全与国际合作主张
OpenAI CEO Sam Altman 在联合国安理会就人工智能发表演讲,讨论 AI 扩大机会的潜力、保持强大系统处于人类控制之下以及 AI 安全国际合作的必要性。
推荐理由:OpenAI 官方发布的演讲全文,可据此了解 Altman 本人对 AI 风险治理和人类控制议题的最新表述。
OpenAI CEO Sam Altman 在联合国安理会就人工智能发表演讲,讨论 AI 扩大机会的潜力、保持强大系统处于人类控制之下以及 AI 安全国际合作的必要性。
推荐理由:OpenAI 官方发布的演讲全文,可据此了解 Altman 本人对 AI 风险治理和人类控制议题的最新表述。
Ringg 基于 GPT-5.6 构建的语音与聊天 AI 智能体每月处理超 700 万通来电,最高可解决 65% 的客户请求,客户平均 CSAT 为 4.8。将部分实时负载从 GPT-4.1 迁移至 GPT-5.6 后,模型成本降低约 90%。
OpenAI 于 2026 年 9 月 23 日推出开放基准 MentalHealthBench,与来自 22 个国家、超过 80 名持证心理健康专家共同创建,用于评估 AI 在真实心理健康对话中的表现。
ChatGPT Ads 扩展至东南亚和台湾,覆盖超过 60 个国家和地区,符合条件的企业可借此触达更多用户。
Airbnb 正在扩大工程团队对 GPT-6 Astra 及 OpenAI 前沿模型的访问权限,用于排查 bug、设计系统和加快交付。该举措旨在让更多工程团队用上这些模型。
Together AI 发布教程,演示如何以 Qwen3.5 4B 为基础模型,用 MultiNLI、BoolQ、Banking77 等 6 个数据源共 37,840 条样本微调一个 Jev 式分类模型,训练成本约 $17.0,耗时约 25 分钟。
Grab 与 OpenAI 联合推出区域项目 GO Forward with AI,计划帮助东南亚 30,000 名合作伙伴掌握实用 AI 技能。该项目面向 Grab 生态内的合作伙伴,聚焦 AI 技能的实际应用。
GPT-6 改进了提示词缓存机制,带来更高的缓存命中率、新的诊断工具、显式断点以及可降低延迟与成本的控制项。
OpenAI 发布 GPT-6 Sol 和 Luna 两款模型,将前沿智能带入日常工作,二者在能力与成本之间提供不同平衡。
Parallel 借助 GPT‑6 Astra 让智能体研究并综合劳动力市场数据,耗时和成本均降至此前模型的一半。
很难充分表达 @michpokrass 对我们消费级产品的影响。ChatGPT 在她的领导下获得了重生,我们构建的很多东西都源于她的愿景和信念。 非常感激能与她共事!
just crossed four years at openai! the special thing about this place is the constant capacity for rebirth. for all its faults, there is nowhere quite like it. the team makes high conviction, contrarian bets over and over, and they are mostly right. it's a new company every three months. i have really enjoyed my part in some of the bets, and i'm excited to share some of the current ones we are cooking up now. onward!
英国 AI Security Institute(AISI)正采用 EvalEval 的 Every Eval Ever schema 和 Evaluation Cards 平台公开评测结果。
OpenAI 提出针对前沿模型与防护措施的第三方 AI 安全评估优先事项与原则,强调评估需严谨、安全且独立。
Gary Marcus 在联合国大会数字合作活动(UNGA Digital Cooperation Event)上发表演讲,与 Yoshua Bengio 和诺贝尔奖得主 Maria Ressa 同场。
OpenAI 正与一个独立的数学与人工智能咨询小组合作,用于指导新兴 AI 成果的审查与传播。该小组为独立性质,具体成员与运作细节未在文中披露。
Higgsfield AI 借助 GPT-6 Astra 在一天内上线新视频功能,让小型企业更轻松地制作视频广告,并更快将新创意工具推向市场。
OpenAI 提出面向下一阶段 AI 的全球标准建设路径,呼吁通过协调一致的评估、报告与治理来提升安全性。
OpenAI Academy 新增面向员工、开发者、管理者、教育者和学生的学习路径,用于培养和展示实用 AI 技能。
V7 使用 GPT-5.6 Luna 将成本削减 78%,同时提升准确率。该方案利用 GPT-5.6 把分散的公司文件转化为智能体可用的上下文,以完成复杂的、带来源链接的工作。
a16z 图表周报引用近期论文和 SensorTower 数据指出,AI 代码生成工具让每月新应用数量在 iOS、Android 和 Chrome 上翻倍甚至翻两番,但下载量和评分基本停滞,达到 10+ 评分或 100+ 下载等规模的应用占比大幅下降。
OpenAI 发布澳大利亚青年安全蓝图,这是一份包含六大支柱的路线图,目标是打造更安全的 AI 体验,以保护和赋能年轻人。
Gary Marcus 反驳科技自由派右翼将"AI 责任追究"当作反对监管的理由,主张责任与监管二者缺一不可。他引用 Mark Cuban 的回应指出,若不先通过适用于 AI 的新法律或厘清现行法律如何适用,责任追究毫无意义。
Cooley 基于 ChatGPT Work 构建了 GO Public,将智能引入 IPO 流程,帮助律师更早发现问题并把判断力集中在最关键处。
OpenAI 发布 Astra for Law,为法律行业提供前沿智能、律所自定义工作流、已连接的法律数据源,以及面向机密客户工作的法律级管控。该产品隶属 OpenAI for Law。
Gary Marcus 在 BBC 节目后撰文反驳 Sam Altman、Jensen Huang 和 Bernie Sanders 的 AI 表态,认为三人说法均不可信。
OpenAI 公布一套用于跟踪、调查和披露模型错位(misalignment)的框架,并同步发布六份关于意外或令人担忧的模型行为的报告。
OpenAI 与 AARP 合作,将在美国 10 座城市为 1000 名老年人提供免费的 ChatGPT 实操工作坊,帮助他们安全掌握实用的 AI 技能。
OpenAI 推出 AI 驱动的广告新体验,包括 Sponsored Agents、面向营销人员的工具,以及与 HubSpot 和 Shopify 的集成。
OpenAI 介绍如何通过 ChatGPT Work 和 Codex 的分析功能,帮助团队了解 AI 使用量与支出、识别培训需求,并将采用情况与业务成果关联。
Hex 的数据智能体借助 GPT-6 Astra,把分析答案转化为可交互的可视化报告,让员工乐于分享。
OpenAI 经济研究显示,员工使用 AI 的方式已超出传统岗位职责,部分新活动正成为其工作中的常规环节。该研究聚焦员工如何借助 AI 拓展工作边界,并识别出哪些新行为会被反复纳入日常工作。
Gary Marcus 解读 Sam Altman 在 X 上发帖中的措辞,将其"pacing"说法翻译为:我们会以最快速度推进,只要不进监狱、不被诉讼搞到公司消失,但为了观感,我们把它叫作"pacing"。Marcus 还指出,任何能减少监管不确定性的举措都可能有利于 IPO。
Fyxer 基于 OpenAI 模型、微调与记忆能力,并结合真实用户反馈,打造出能整理收件箱、以用户本人语气起草邮件的 AI 行政助理。
蚂蚁 inclusionAI 发布 SingProbe,一个基于 openai/gpt-oss-120b 的流式护栏探针,复用基座模型隐藏状态,在生成每个 token 时对查询意图、回复不安全和幻觉风险打分,解码开销低于 0.5%。
蚂蚁 inclusionAI 在 Hugging Face 发布 SingProbe,这是一个基于 openai/gpt-oss-20b 的轻量流式安全探针,在生成过程中复用基座模型隐状态,逐 token 输出查询意图、回答不安全度和幻觉风险三类分数。
Perplexity 正使用 GPT-6 Astra 撰写沟通内容、修改软件并监控生产系统,且相比早期模型,人工检查频率大幅降低。
I agree with Dario that we need to pace the frontier. This has been a primary topic of discussions we've had at OpenAI in recent weeks. Committing to having independent evaluators with employee-like access is a great idea, and we will do the same. We'll have more to share soon.
We Must Pace the Frontier: I’ve written a new essay on why the AI industry should slow down, with a three-part plan for doing so. Anthropic is unilaterally committing to the first of these steps. We’ll provide third-party evaluators with permanent, employee-level access to our systems, so that they can verify adherence to our safety measures, report on incidents, and assess models’ alignment during training. You can read the full post here: https://darioamodei.com/post/we-must-pace-the-frontier