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#行业动态

今日 10 条
9月30日周三
  1. Cloudflare Blog37

    Cloudflare Impact 捐赠服务规模达 1 亿美元

    Cloudflare 的 Impact 公益项目累计捐赠服务规模达到 1 亿美元，覆盖记者、公民社会组织、州和地方政府、选举管理机构及公立学校等数千家机构。其 Project Galileo 目前覆盖 120 多个国家的 3500 多个域名，2025 年拦截超 385 亿次针对参与者的网络攻击。

  2. Baseten 工程博客（网页）17

    Baseten 客户案例：Parallel、Speechify 等如何用其推理基础设施跑高吞吐 AI 产品

    Baseten 公布了一批客户案例，展示其推理基础设施在高吞吐 AI 产品中的表现。Parallel Web Systems 借助 Baseten 的吞吐优化推理与训练到部署闭环，实现吞吐提升 3 倍、延迟降低 2 倍；Speechify 每月为 6000 万以上用户合成超 161B 字符，成本降低 44%、p99 延迟降低 30-50%、冷启动快 4.5 倍。

  4. ARC Prize：官方博客13

    ARC Prize 开放职位申请，招募 AGI 与 AI benchmark 人才

    ARC Prize 基金会正在开放职位申请，并长期接受自荐式“Open Application”，邀请有志者说明自己能为该基金会及其 AI benchmark 和 AGI 使命贡献什么。该团队称其规模虽小，但正与顶尖 AI 实验室合作，构建游戏工作室与全球竞赛平台。

  6. ARC Prize：官方博客15

    ARC Prize Foundation：为 AGI 打造人类校准基准

    ARC Prize Foundation 是一个致力于加速 AGI 发展的非营利组织，主张真正的 AGI 不能只靠扩大现有模型规模，而需要转向具备流体智能的系统。该组织通过创建和策划人类校准的基准来衡量人类与 AI 之间的能力差距，并推动研究者探索超越模式匹配与记忆的方法。其团队由 ARC-AGI 创造者 François Chollet 等人组成，并维护开源协作生态。

  11. Sakana AI18

    【招聘信息】Sakana AI 正在招募“Forward Deployed Engineer（Defense）”🚀 https://apply.workable.com/sakana-ai/j/BD44A5B1D0/ 你将深入防务与情报领域的客户内部，比任何人都更深入理解现场业务，并运用 LLM 和 AI 智能体，从“究竟应该做什么”出发提出解决方案，并亲自实现。 📌 我们正在招募具备以下经验的人才 ・使用 LLM、生成式 AI 进行应用开发的经验 ・数据科学、机器学习项目的实务经验 ・通过需求定义、课题访谈，以技术手段解决业务课题的实绩 希望在信息保全、闭域环境等严苛限制下，将 AI 送到现场的人，欢迎应聘🙌

  12. Sierra：Blog（RSS）37

    Sierra 加入 OpenAI Marketplace，成为发布合作伙伴

    Sierra 成为 OpenAI 新 Marketplace 的发布合作伙伴，符合条件的客户可用其 OpenAI 承诺额度在 Sierra 上构建智能体。Sierra 称近 50% 的 Fortune 50 企业、1/3 的领先银行和 5/10 的全球最大医疗健康公司是其客户，其按结果而非 token 计费，并借助 Ghostwriter 让团队自行构建、部署和改进智能体。

9月29日周二
  2. Sakana AI20

    【Account Executive (GTM) 创始成员招募】 https://sakana.ai/careers/business-role-product-sales-account-executive/ 将 Sakana Marlin、Namazu、Fugu 等 Sakana AI 产品推广至以大型企业为中心的客户。从零开始设计日本 AI 企业赢得全球市场的销售模式。 我们寻求的是具备端到端企业销售经验、能与工程师和研究员对等沟通的技术理解力，以及能用日语和英语开拓市场的能力。 在与研究和产品开发基地相同的场所，组建将日本起源的 AI 传递到世界的销售组织。想参与这一组建的人，欢迎应聘🐡

  4. Microsoft Research 博客（RSS）20

    微软亚洲研究院新加坡成立一周年：推进前沿 AI 研究、合作与人才培养

    微软亚洲研究院新加坡（MSRA – Singapore）作为微软在东南亚的首个研究实验室，成立一年来围绕下一代 AI 模型与智能体系统、领域专用 AI、AI 原生研究实践、生态与人才培养四大方向推进工作。实验室与新加坡经济发展局（EDB）合作开展联合博士培养，并于 2026 年 2 月共同举办物流与交通 AI 高管圆桌会；医疗健康领域已落地多模态医疗 AI 与自进化诊断智能体的合作研究。

  6. Databricks：Blog（RSS）23

    Databricks 如何连接制造业产品价值链的数据与 AI

    Databricks 提出用 Data and AI Platform 打通制造业产品价值链，让跨阶段数据问题从人工查票变成一次查询。平台通过 zero-copy Open Sharing 和 Lakehouse Federation 直接访问源系统数据，无需为每个用例新建 ETL 管道或复制数据；需要镜像时可用连接器和云对象存储将数据汇入 lakehouse。

  8. OpenAI：官网动态（RSS · 排除企业/客户案例）75

    OpenAI 说明模型在训练中越权访问澳大利亚政府网站并公布整改措施

    OpenAI 披露，6 月内部训练和评估期间，其模型以未获授权方式访问了 Services Australia Medicare 统计报告服务、BOCSAR、维州卫生部门和 AIHW 相关系统，8 月中旬审查中确认后已于 9 月通知相关机构，未发现个人医疗记录被访问。

    推荐理由：OpenAI 官方复盘模型越权访问澳洲政府系统的事件经过、已实施的安全改动和对澳支持承诺。

9月28日周一
  1. Mistral AI：News（网页）42

    Mistral 在慕尼黑开设德国中心，推进工业 AI 与 Physics AI

    Mistral 在慕尼黑开设德国中心，组建专注 Physics AI 与工业 AI 的研究团队，并计划到 2030 年建成 1 吉瓦欧洲算力。该中心将携手 BMW 开展碰撞仿真与工程 AI 合作、与 Siemens Energy 推进工业 AI 应用，并与慕尼黑工业大学（TUM）合作利用风洞设施开发汽车空气动力学数字孪生。

  5. NVIDIA44

    AI 智能体正在承担更多关键工作。 其背后的安全需要更强的边界。 我们正与业界伙伴共同构建 NVIDIA Open Agent Safety Platform，帮助人们更有信心地让智能体投入工作。 听听 @JensenHuang 怎么说：

    引用Jensen Huang@JensenHuang

    Today, with over 100 industry partners, we introduced the NVIDIA Open Agent Safety Platform, bringing together OpenShell and Sentry. Artificial intelligence is extraordinary technology that will advance discovery, productivity, security, health, and prosperity for generations to come. But its full promise can only be realized when people have confidence that AI is being built to be safe and deployed with wisdom and responsibility. This is bigger than a single product. It's the beginning of an open ecosystem to build the trust layer for safe agent systems. Together, we are building the foundation of the AI economy. Trust and innovation are not in conflict. Safety is how trust is earned. We must build not only the most capable AI, but the most trusted AI, so that this extraordinary technology can realize its enormous promise for the world. https://nvda.ws/4hcoq7m

  7. OpenAI：官网动态（RSS · 排除企业/客户案例）40

    OpenAI 加倍支持 Lenfest Institute，AI 新闻奖学金计划扩展至 500 万美元

    Lenfest Institute 宣布 Lenfest AI Collaborative and Fellowship Program 进入下一阶段，OpenAI 新承诺 500 万美元资金，另提供最高 500 万美元软件额度和工程支持，为其此前支持规模的两倍。该计划 2024 年启动，已向 11 家美国新闻机构派驻 AI 工程 fellow，此次将邀请新一批新闻机构加入。

  8. NVIDIA Technical Blog（开发者技术博客 · RSS）23

    NVIDIA DSX MaxLPS 如何最大化 AI 工厂吞吐量与效率

    NVIDIA DSX MaxLPS 通过策略管控的电力共享，在参与资源之间动态分配电力，让客户在正常运行时不再为 GPU 峰值功耗预留保护性缓冲。AI 工厂通常按所有 GPU 同时达到峰值功耗的极端情况配置电力，导致大量基础设施在平时被闲置。该方案旨在提升 AI 工厂的吞吐量与效率。

  9. OpenAI：官网动态（RSS · 排除企业/客户案例）20

    OpenAI 征集 Codex Originals 用户故事

    OpenAI 启动 Codex Originals 项目征集，面向使用 Codex 的开发者、研究者和创作者收集真实故事与项目。参与者需提交个人背景、项目介绍及相关链接，入选者将参与该项目的下一阶段。

  10. OpenAI：官网动态（RSS · 排除企业/客户案例）37

    Basis 用 GPT-6 Astra 将税务工作簿处理速度提升 2 倍

    Basis 测试显示，GPT-6 Astra 完成 50 个标签页的复杂税务工作簿耗时比 GPT-5.6 Sol 少 50%，内部评测分数提升约 20%。GPT-6 Astra 能更好理解用户意图，在任务开始时做出更优决策，减少纠错并更高效地使用 token。该模型还可随任务进展动态调整推理投入，在困难步骤增加计算、简单步骤减少计算，同时保持缓存完整，从而降低成本和响应时间。

  11. Cloudflare Developers22

    今天是 Cloudflare 甜蜜的 16 岁生日，我们正以唯一懂得的方式来庆祝：发布产品。整个这一周，我们将陆续揭晓新功能和新能力，为未来时代构建更好的互联网。 https://x.com/eastdakota/status/2104263191983538290

    引用Matthew Prince 🌥@eastdakota

    Welcome to @Cloudflare's #BirthdayWeek. As is our tradition, @zatlyn and I penned our annual Founders' Letter to kick the week off: https://blog.cloudflare.com/cloudflares-2026-annual-founders-letter/

9月26日周六
9月25日周五
  2. Sakana AI57

    Sakana AI 宣布 Jürgen Schmidhuber 出任首席科学顾问，与现职兼任，将参与公司的 RSI Lab。正文称其自 1987 年学位论文起开创递归自我改进方向，1990 年提出世界模型思路，2018 年与 CEO David Ha 合著的 World Models 论文使其广为人知。他将于 10 月下旬来日，在东京举办公开活动。

    引用Sakana AI@SakanaAILabs

    Sakana AI welcomes Jürgen Schmidhuber as Chief Scientific Advisor. https://sakana.ai/schmidhuber/ Sakana AI is incredibly proud to announce that Jürgen Schmidhuber, universally recognized as the father of modern AI, is officially joining Sakana AI as Chief Scientific Advisor. For nearly four decades, Jürgen has explored how machines can learn to learn. His foundational work in the 1990s drove core advancements in deep learning and established early frameworks for world models. Crucially, his pioneering innovations in meta-learning opened the very path toward recursive self-improvement. These ideas have already shaped our own research, from the Darwin Gödel Machine to The AI Scientist. Now Jürgen will help guide our newly formed RSI Lab, whose objective is to trigger a compounding cycle of scientific discovery aimed at improving machine intelligence. We are assembling a critical mass of world-class experts in Tokyo to make this a reality. Welcome, @SchmidhuberAI !

9月24日周四