METR 主席 Chris Painter 就 OpenAI / Hugging Face 智能体事件向美国参议院作证
2026年9月30日,METR 主席 Chris Painter 在美国参议院国土安全委员会小组听证会上就 OpenAI / Hugging Face 事件作证。
推荐理由:这是当事机构负责人在参议院听证会的完整证词,以第一手视角拆解了 OpenAI / Hugging Face 事件的三要素框架,并给出行业共性观察。
2026年9月30日,METR 主席 Chris Painter 在美国参议院国土安全委员会小组听证会上就 OpenAI / Hugging Face 事件作证。
推荐理由:这是当事机构负责人在参议院听证会的完整证词,以第一手视角拆解了 OpenAI / Hugging Face 事件的三要素框架,并给出行业共性观察。
Gary Marcus 发布对 Fordham 法学教授 Zephyr Teachout 的访谈,讨论 OpenAI 是否可依现行法律被追责。
推荐理由:法学教授逐条对照现行法律分析 OpenAI 智能体入侵与致害事件,说明现有联邦和州法律并非真空,可迁移到其他公司的责任判断。
Suno 公布其音乐 AI 构建原则,并宣布将推出新的下载政策以限制歌曲在流媒体平台的大规模分发,同时开始部署符合行业标准的透明度工具。未来数周内 Suno 还将采用新的音频水印与指纹技术,用于与分发平台合作打击欺诈和滥用。Suno 称这些变化不影响绝大多数用户,并强调其模型训练不使用艺人姓名、不允许针对特定艺人或版权歌曲的提示词。
Microsoft Sovereign Cloud 是 Microsoft 跨公有云、私有环境和合作伙伴运营云的统一主权方案,将 AI、生产力、安全与云服务整合,让组织无需迁移工作负载即可控制数据存放位置、访问治理和云运营方式。
METR 汇总了多家 AI 公司发布的前沿 AI 安全政策清单,涵盖 Amazon、Anthropic、Google DeepMind、G42、Meta、Microsoft、OpenAI 和 xAI。该清单发布于 2025 年 2 月 8 日,原文为西班牙语,可阅读英文版本。
METR 发布隐私政策,说明其网站对未受全面数据保护地区(如美国)的访客加载 Google Analytics,对 145 个司法管辖区及发送 DNT/GPC 信号的访客不加载任何追踪。招聘流程通过 Lever 进行,并使用 AI 检测服务 Pangram 筛查申请材料,被判定为几乎完全由 AI 生成的申请会被转入降级处理阶段。
METR 就美国商务部工业与安全局(BIS)关于先进 AI 模型与计算集群报告要求的提案提交意见,建议加强报告信息的收集与存储安全,并修订 AI 红队测试条款。
METR 发布了一份由 AI 公司发布的前沿安全政策清单,涵盖 Amazon、Anthropic、Google DeepMind、G42、Meta、Microsoft、OpenAI 和 xAI。
METR 向美国 OSTP 提交 AI 行动计划建议,提出四项优先行动:与私营部门合作提升头部 AI 开发者的信息安全与内部控制;牵头制定衡量 CBRN 武器开发、网络攻击、长时程自主性、自动化 AI 研发与控制颠覆等能力的正式标准;按规模阈值要求训练与部署报告及外部监督;测量头部开发者与关键行业的研发自动化程度。
斯坦福 HAI 发布政策简报,探讨为何治理世界模型是比大语言模型更复杂的政策挑战。简报将世界模型分为渲染器、模拟器和规划器三类,指出其带来物理风险、国家安全影响和数据集中问题;李飞飞等人建议资助测量科学、以采购要求独立测试、投资共享数据基础设施,并强调当前没有基准足以支持安全关键部署审批。
Baseten Labs, Inc. 发布服务条款,界定其作为推理平台提供方的角色与责任边界。条款明确 Baseten 仅提供基础设施、部署、优化与编排服务,不控制 Customer Model 或 Third-Party Products 的设计、训练与输出,也不承担其准确性、安全性、偏见或合规责任。AI 系统开发、部署与分发的法律合规责任由 Customer 承担。
Cognition 整个平台已进入 FedRAMP Class D (High) In-Process 并列入 FedRAMP Marketplace,使联邦环境中的工程团队可用上自主云端 AI 软件工程师 Devin。
ARC Prize 基金会向美国 OSTP 的 AI 行动计划 RFI 提交正式回应,主张将 AI 基准测试纳入美国 AI 战略核心。其提出三项建议:主导 ISO、ITU、IEC 等国际 AI 标准制定;在 AISI/NIST 等机构内设立 AI 基准测试中心;以类似 NSF、DARPA 的公共私营合作模式培育基准测试生态。
ARC Prize 基金会称其 3 月向白宫 OSTP 提交的三项建议——建立独立 AI 评估组织生态、设立联邦 AI 基准测试中心、确保美国主导全球 AI 标准——全部被纳入白宫 AI 行动计划。OSTP 已责成 NIST、CAISI、DOE 和 NSF 牵头评估科学、建设测试平台并召集社区。该基金会同时发布首个"交互推理"评测 ARC-AGI-3,用于衡量模型在陌生环境中的技能获取效率。
Zyphra Technologies 更新网站使用条款,明确公开 Demo、Playground 和模型预览等测试功能仅供评估使用,不得提交机密、个人或敏感信息,也不得用于生产环境。条款禁止利用这些功能及输出开发、训练或测试竞争性 AI/ML 系统,除非获得 Zyphra 书面许可。基准测试与性能数据仅供参考,不构成任何服务等级协议或性能承诺。
World Labs 发布更新版隐私政策,自 2025 年 11 月 12 日起生效,适用于其 Sites 及空间智能 AI 技术和大世界模型(LWM)相关服务。政策说明会收集账户信息、用户提交的文本图像视频与 3D 模型、空间及地理数据,并自动采集使用数据,用于服务交付、研发及 AI 模型训练与基准测试,用户可通过服务条款所述机制退出模型训练。
World Labs 发布更新版服务条款,最后更新日期为 2026 年 1 月 21 日,该版本于同日生效,继续使用其服务即视为接受变更。条款涵盖网站与服务的访问使用许可、隐私与安全措施、18 岁年龄限制、授权用户及电子通信等规定,并包含第 10 节的约束性仲裁条款与集体诉讼弃权。
Preferred Networks(PFN)公布其 AI 治理原则,以“让现实世界可计算”为目标,并强调开发节能计算基础设施以支撑 AI 应用。原则包括透明(说明技术能做什么、不能做什么)、风险准备(预想各类真实场景中的风险)与诚信(不回避不利于自身的发现)。PFN 称其工作尊重生命、自由、尊严与财产等个人权利,并关注 AI 推理中的潜在偏见,重视数据来源与用户隐私及网络安全。
微软官方博客 Microsoft On The Issues 汇总了其高管撰写的多篇AI与政策议题文章,最新一篇为 2026 年 9 月 22 日由数字犯罪部门副总法律顾问 Steven Masada 撰写的《Disrupting EvilTokens:为网络犯罪打造的 AI 聊天机器人》。
Anthropic CEO Dario Amodei 发文认为 DeepSeek 的发布不削弱美国对华芯片出口管制的理由,反而使其更重要。他提出缩放定律、移动曲线、转移范式三个动态,称 DeepSeek-V3 是沿预期成本下降曲线的合理结果而非独特突破,R1 则复现了 OpenAI o1 的思路。
推荐理由:作者以成本曲线分析逐条回应 DeepSeek 低成本冲击的说法,读者可借此检验出口管制论点的实际依据。
Black Forest Labs 联合创始人兼 CEO Robin Rombach 在 G7 峰会向 Macron、Trump、Merz、von der Leyen 等领导人呼吁,让开放且负责任的 AI 开发成为常态而非例外。
Anthropic 公布三份政策提案,包括应对 AI 冲击劳动力市场的经济政策框架、针对最强模型灾难性风险的 Advanced AI Framework,以及美中 AI 领导权竞争的两种 2028 情景。该公司称美国人采用 Claude 的速度是 20 世纪任何新技术的 10 倍,并主张政府应要求开发者发布灾难性风险评估、引入独立评估机构。
Tomer Tunguz 分析 Dario Amodei 提出让行业自我放缓 AI 发展的倡议,指出五个阵营各说后果却无人给出具体速度。文章以 2023 年 10^26 FLOPS 报告门槛被撤销、Grok-3 数周后越线为例,说明算力每年增长约五倍,固定数字很快过时,真正问题是谁有权决定速度。
Gary Marcus 评析特朗普政府发布的白宫“超级智能”协议,称其承诺的四层控制与审计本质上是“不受监管、不给公众发声”的自我监管。他质疑协议中“独立”审计人的含义,并指出两周前业界谈论的 AI 放缓(Pacing)议题未体现在协议中,称 Dario、Sam 和 Elon 都退缩了。
白宫宣布推出 America.gov,作为简化公民在线获取联邦服务的统一入口,Google 被列为该计划的技术合作伙伴,将用 Gemini 帮助超过 1 亿人更快、更便捷地获取关键公共资源。Google 表示此举支持政府的数字现代化愿景,让日常公共服务更顺畅、可及且响应及时。
蚂蚁 inclusionAI 上线 AI-Transparency 仓库,按欧盟法规 2024/1689 第 53(1)(d) 条模板公开 Ling、Ring、Ming 系列模型的训练内容摘要。
联合国安理会举行 AI 简报会,Yoshua Bengio、Sam Altman、Dario Amodei 和 Hugging Face CEO Clement Delangue 先后发言。
推荐理由:作者以现场视角梳理安理会各方发言共识,并指出 Amodei 对酶学发现的类比喻过早,读者可借此了解各方分歧。
Gary Marcus 公开致信特朗普,建议其在与中国领导人会面时推动美中 AI 合作,而非寻求 AI 发展减速。他援引《人民日报》文章称美中应"让 AI 成为中美合作新前沿",并提出癌症与网络安全两个具体合作方向。Marcus 认为此类协议或可助特朗普赢得诺贝尔奖。
OpenAI CEO Sam Altman 在联合国安理会就人工智能发表演讲,讨论 AI 扩大机会的潜力、保持强大系统处于人类控制之下以及 AI 安全国际合作的必要性。
推荐理由:OpenAI 官方发布的演讲全文,可据此了解 Altman 本人对 AI 风险治理和人类控制议题的最新表述。
OpenAI 提出针对前沿模型与防护措施的第三方 AI 安全评估优先事项与原则,强调评估需严谨、安全且独立。
Gary Marcus 在联合国大会数字合作活动(UNGA Digital Cooperation Event)上发表演讲,与 Yoshua Bengio 和诺贝尔奖得主 Maria Ressa 同场。
OpenAI 提出面向下一阶段 AI 的全球标准建设路径,呼吁通过协调一致的评估、报告与治理来提升安全性。
Gary Marcus 指出,NYT 报道特朗普出于经济考量淡化 AI 风险并抵制监管,他认为这可能带来糟糕后果。他提到自己曾在美国参议院警告,AI 生成的不准确信息可能引发意外战争,而类似情况已经出现,下次未必还能侥幸。
OpenAI 发布澳大利亚青年安全蓝图,这是一份包含六大支柱的路线图,目标是打造更安全的 AI 体验,以保护和赋能年轻人。
Gary Marcus 反驳科技自由派右翼将"AI 责任追究"当作反对监管的理由,主张责任与监管二者缺一不可。他引用 Mark Cuban 的回应指出,若不先通过适用于 AI 的新法律或厘清现行法律如何适用,责任追究毫无意义。
Gary Marcus 在 BBC 节目后撰文反驳 Sam Altman、Jensen Huang 和 Bernie Sanders 的 AI 表态,认为三人说法均不可信。
Microsoft 公布教育领域 AI 五项原则,并与美国教师联合会(AFT)签署协议、推出面向学校产品的 Privacy & Safety Standard,限制学生和教师数据使用并要求对重大决策保留人工监督。Microsoft 称这是大型科技公司与美国最大教师工会之一首次共同界定教育产品中可信 AI 的标准,并邀请业界共同遵循。
Gary Marcus 披露,Protect Democracy 针对美国政府秘密 AI 安全评估框架提起 FOIA 诉讼后,政府回应了 132 页记录,但几乎所有关键内容都被打码。