Cognition 拆解 Devin 如何在财富 500 强企业实现 COBOL 现代化
Cognition 发文说明 Devin 在多家财富 500 强企业承担 COBOL 项目的做法与成效。文章指出 COBOL 对智能体的三大难点：业务数据靠内存位置而非命名关联、LLM 几乎没有 COBOL 训练语料、COBOL 依赖大型机导致反馈循环失效；应对方式是先用 DeepWiki 建立系统级代码地图，再用 playbook 编码领域约束。
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今日 177 条Cognition 模型 / Devin 博客（网页）AI 评分5858 Cognition 模型 / Devin 博客（网页）AI 评分3434 Cognition 进军日本，成立 Cognition Japan 并任命 Takumi Masai 为日本总裁兼总经理
Cognition 宣布成立 Cognition Japan，这是其首次进入亚洲市场，并任命在 IBM、Microsoft、Workday、Datadog Japan 任职过的 Takumi Masai 为日本总裁兼总经理。
Cognition 模型 / Devin 博客（网页）AI 评分6161 Cognition 更新 Devin 自助定价，推出 Free、Pro、Max、Teams、Enterprise 五档套餐
Cognition 宣布更新 Devin 的自助定价，停用旧 Core 和 Team 套餐，推出 Free、Pro（$20/月）、Max（$200/月）、Teams（用量计费，最低 $80/月）和 Enterprise 五档，Team 入口从 $500/月降低。
Cognition 模型 / Devin 博客（网页）AI 评分5858 Cognition 发布 RL 训练的 bug 检测模型 SWE-check，速度约为 Opus 4.6 的 10 倍
Cognition 与 Applied Compute 合作 RL 训练了专用 bug 检测模型 SWE-check，在内部 in-distribution 评测中对 Opus 4.6 的 delta F1 从 0.09 降到 0，out-of-distribution 的 delta F1 从 0.49 降到 0.29，同时运行时间快约 10 倍且推理更便宜。
Cognition 模型 / Devin 博客（网页）AI 评分5959 Cognition 推出 Devin in Windsurf，Windsurf 2.0 内置本地加云端 Agent 工作流
Cognition 发布 Devin in Windsurf，在 Windsurf 2.0 中内置本地与云端 Agent 协作流程。用户在 Windsurf 本地理解代码库并制定计划，一键发送给云端 Agent Devin 执行，Devin 自行启动机器、打开 PR、运行测试并用计算机视觉做 QA，用户可在 Windsurf 内查看 diff、跑测试或交回本地 Agent 修改。
Cognition 模型 / Devin 博客（网页）精选AI 评分7575 Cognition 复盘多智能体系统实践：写入保持单线程、其他智能体贡献智能
Cognition 发布长文复盘，认为多智能体系统目前只在写入保持单线程、其他智能体贡献智能的模式下有效。
推荐理由：Cognition 一线团队复盘了真正跑通的多智能体模式，给出干净的审查上下文和单线程写入等可迁移经验。
Cognition 模型 / Devin 博客（网页）AI 评分6161 Cognition 复盘构建 Devin 云 Agent 的经验：为什么自建比想象中难
Cognition 基于两年多构建 Devin 的经验，指出容器化方案存在共享内核安全风险，也无法跨异步间隙保存状态，他们用 microVM 隔离和 hypervisor 级全机状态快照解决。
Cognition 模型 / Devin 博客（网页）精选AI 评分7070 Cognition 发布 Devin CLI：本地启动会话，可移交云端继续运行
Cognition 发布 Devin CLI，可把 Devin 作为本地编码智能体在终端运行，通过 curl -fsSL https://cli.devin.ai/install.sh | bash 一分钟内安装。
推荐理由：发布方自述了本地会话与云端接力的具体玩法，读者可以据此评估是否把它接入自己的终端工作流。
Cognition 模型 / Devin 博客（网页）AI 评分4949 Mercedes-Benz 与 Cognition 合作，全球工程团队部署 Devin 和 Windsurf
Mercedes-Benz 与 Cognition 达成合作，在全球工程团队部署 Devin 和 Windsurf，覆盖美国、欧洲和亚洲，是汽车行业规模最大的 AI 软件工程部署之一。
Cognition 模型 / Devin 博客（网页）AI 评分5252 Cognition 分享 Devin 在 HIL/SIL 工作流中自动化失败分诊与 10 倍测试生成的部署经验
Cognition 发布博客，总结过去一年在多家车企（包括 RV Tech 和 Mercedes）部署 Devin 处理 HIL/SIL 工作流的经验。
Cognition 模型 / Devin 博客（网页）AI 评分4949 Devin 新增 Android 模拟器支持，可自主开发 Android 应用
Devin 现已支持启动 Android Virtual Device（AVD），可直接在自身机器上构建并运行 Android 应用，实现 Android 应用的自主开发。
Cognition 模型 / Devin 博客（网页）AI 评分6363 Cognition 推出 Devin Auto-Triage 自动排查告警与事故
Cognition 推出 Auto-Triage，现已在 Devin Automations 中可用。Devin 可监控 Slack、Linear、GitHub、Sentry、Datadog 及 webhook 等来源的告警，自动检查代码库和可观测性工具、并行派出 sub-Devin 调查、关联重复事故、标注负责人，并在修复明确时直接开 PR。
Cognition 模型 / Devin 博客（网页）AI 评分5050 Devin 支持在 Windows VM 中原生构建、运行和测试
Cognition 宣布 Devin 现在可以在自己的 Windows VM 中原生构建、运行和测试代码，把云端自主 AI 工程能力带到 Windows 开发生态。
Cognition 模型 / Devin 博客（网页）精选AI 评分7474 Cognition 融资超 10 亿美元，估值达 260 亿美元
Cognition 宣布融资超 10 亿美元，估值 260 亿美元，由 Lux Capital、General Catalyst 和 8VC 领投。企业用量今年初以来增长超 10 倍，run-rate 收入达 4.92 亿美元；Mercedes-Benz 将八个月的遗留系统改造项目缩短到八天，Itaú 用 Devin 自动修复 70% 的安全漏洞。
推荐理由：原文由当事公司自述融资规模与业务数据，读者可以据此了解 Devin 的企业采用情况和自研模型进展。
Cognition 模型 / Devin 博客（网页）AI 评分6060 Cognition 分享 Devin 端到端自动测试能力的构建经验
Cognition 工程师分享 Devin 如何在云端虚拟机中自主验证自己的代码改动：Devin 通过截屏、点击、输入等 computer use 工具启动应用并点击测试，可 10 到 20 个并行运行。
Cognition 模型 / Devin 博客（网页）精选AI 评分7070 Cognition 发布 Devin Desktop，作为 Windsurf 下一代版本
Cognition 发布 Devin Desktop，定位为 Windsurf 的下一代版本，将 Agent Command Center 设为 IDE 默认界面，可从一处管理本地与云端 Agent、PR 和上下文。
推荐理由：官方完整说明了产品定位与 ACP 开放设计，读者可以据此判断它与现有 Windsurf 工作流的衔接方式。
Cognition 模型 / Devin 博客（网页）AI 评分6161 Cognition 为 Devin 企业客户推出 AI Productivity Guarantee，最高赔付 $10M
Cognition 推出面向企业客户的 AI Productivity Guarantee，若 Devin 交付的工程价值低于客户付费，Cognition 将资助其使用直到达标，赔付上限 $10M。
Cognition 模型 / Devin 博客（网页）AI 评分5656 Cognition 发布测量 Devin 等效工程工时的估算系统
Cognition 构建了一套自动估算 Devin 会话相当于多少有效人工工程工时的系统，并用 AI 智能体审查每个会话、换算成美元价值，已随客户投入运行。系统基于 126 位用户、258 个会话的人工标注数据训练，在 233 个held-out会话上达到 rlog 0.74，且经对数空间校准后刻意偏保守低估；单项估计噪声约 2-3 倍，但聚合后误差相互抵消。
Cognition 模型 / Devin 博客（网页）精选AI 评分6868 Cognition 发布 Devin Fusion：混合模型架构以最高 60% 更低成本保持前沿编码性能
Cognition 推出 Devin Fusion 预览，一个混合模型 harness，通过并行前沿模型与低成本 sidekick 智能体、以及基于轻量分类器在上下文压缩时动态切换模型。
推荐理由：官方披露了 sidekick 双智能体与中途动态路由两类可参考的降本架构，并给出 FrontierCode 上的成本与性能数据。
Cognition 模型 / Devin 博客（网页）AI 评分5353 Cognition 发布 Devin Security Swarm
Cognition 发布 Devin Security Swarm，可扫描代码库发现漏洞、在运行时验证可利用性并提交修复 PR。它用并行 Agent 跨文件推理业务逻辑缺陷和链式攻击路径，在隔离沙箱中复现后开 PR。
Cognition 模型 / Devin 博客（网页）AI 评分3030 Cognition 推出 Devin 安全漏洞修复计划
Cognition 推出 Devin 安全漏洞修复计划，由其前置工程团队与客户团队协作部署 AI 软件工程师 Devin，先批量清理已知漏洞，再通过 Devin Security Swarm 持续发现并修复逻辑缺陷等扫描器遗漏的问题。
Cognition 模型 / Devin 博客（网页）AI 评分4949 FrontierCode 1.1 发布：区分合法与不公平的互联网使用
Cognition 发布 FrontierCode 1.1，通过“公平使用互联网”提示词与程序化检测两项措施，将各模型的不公平联网行为降至 1% 以下。该版本还审计了 1000+ 条评分标准并放宽其中 75 条过严项，新增 Sonnet 5 分数并更新 Fable 5，此后仅报告 Main 与 Extended 子集，不再报告 Diamond 子集。
Cognition 模型 / Devin 博客（网页）AI 评分6262 Cognition 发布 SWE-1.7：以 Kimi K2.7 为基座、更低成本达到前沿级智能体编码能力
Cognition 发布 SWE-1.7，称其为自己训练过的最强模型，以更低成本达到前沿级智能，已通过 Cerebras（1000 TPS）在 Devin 的 Web、Desktop 和 CLI 中可用。
Cognition 模型 / Devin 博客（网页）AI 评分3939 Cognition 全平台进入 FedRAMP High In-Process，Devin 面向联邦机构开放
Cognition 整个平台已进入 FedRAMP Class D (High) In-Process 并列入 FedRAMP Marketplace，使联邦环境中的工程团队可用上自主云端 AI 软件工程师 Devin。
CMU：Machine Learning BlogAI 评分2828 CMU 在 NeurIPS 2025 展示 156 篇论文
卡内基梅隆大学（CMU）研究者在 12 月 2 日至 7 日于圣迭戈举行的第 39 届 NeurIPS 2025 上展示 156 篇论文。口头报告包括提出 Encoder–Attender–Decoder 框架研究触觉处理的 ConvRNN、缓解标签平滑表征坍缩的 MaxSup，以及单步生成模型 MeanFlow（ImageNet 256×256 单次函数评估 FID 3.43）。
Cognition 模型 / Devin 博客（网页）AI 评分6262 Cognition：Fusion 架构下 Fable 5 领衔的 Devin 反而比 Opus 4.8 更省钱且得分更高
Cognition 在 FrontierCode 1.1 上跑了 3000 次评测，发现尽管 Fable 5 每 token 价格是 Opus 4.8 的 2 倍，配合 Sidekick 时反而更便宜且得分更高（60.7 vs 54.6，$1.86 vs $2.04），比纯 Fable 省 54% 成本。
Cognition 模型 / Devin 博客（网页）AI 评分4040 Cognition 与 Windsurf 合并一周年：Devin 从初级工程师进化为中高级
Cognition 与 Windsurf 合并一年后，Devin 已从初级工程师成长为可调度、管理其他 Devin 的中高级水平，并能通过 computer use 自测、自验证和自动修复。
Cohere Labs：官方研究博客AI 评分4242 Cohere Labs 探讨 AI 将如何改变工作方式
Cohere Labs 发布“Future(s) of Work”研究专题，探讨 AI 对工作方式的影响，并指出当前关于未来工作的讨论存在证据不足的问题。该专题推出 Agentic Task Ecosystem（ATE）数据集，基于 7 个目录中的 123,000 个公开 MCP 服务器，分析了 694,000+ 个可执行工具，将 AI 工具映射到真实职业任务。
Cognition 模型 / Devin 博客（网页）AI 评分5454 Cognition 与美国能源部签署谅解备忘录，加入 Genesis Mission 计划
Cognition 宣布与美国能源部（DOE）签署谅解备忘录，加入被称为“美国 AI 曼哈顿计划”的 Genesis Mission，该计划于 2025 年 11 月由行政命令启动，目标是十年内让美国科研生产力翻倍。
Cognition 模型 / Devin 博客（网页）AI 评分6363 Cognition 收购 The Interaction Company，Poke 团队加入
Cognition 宣布收购 The Interaction Company of California，即个人智能体应用 Poke 的开发团队。Poke 是一款通过短信主动与用户互动的个人智能体，近三个月用户与它交换了超过 1 亿条消息，也是唯一获准在 Apple Messages 上原生发短信的 AI 智能体。
Cognition 模型 / Devin 博客（网页）AI 评分3030 LTM 与 Cognition 合作，用 Devin 为金融服务客户降低网络安全风险
LTM 与 Cognition 达成合作，将在其全球客户群和网络安全业务中部署 AI 软件工程师 Devin，服务超 260 家客户，包括 26 家 Fortune 500 企业和全球前 5 大银行。
Baseten 工程博客（网页）AI 评分2626 Baseten 更新日志：API key 格式变更、Hosted Tools 联网搜索与 DeepSeek V4.1 Flash 上线
Baseten 宣布自 10 月 1 日 15:00 UTC 起新建 API key 将加 b10_ 前缀，便于在代码、日志和密钥扫描器中识别。Hosted Tools 通过 Baseten Grounded Inference 为 Model APIs 引入服务端联网搜索，可经 Exa、Keenable、Parallel 或 You.com 检索并抓取实时网页内容。
Baseten 工程博客（网页）AI 评分1313 Baseten 解读 Compound AI：用多模型组合替代单体大模型
Baseten 工程博客提出 Compound AI 系统，主张用多个专用模型组合替代庞大的全能单体模型，以获得更快、更便宜的推理。该系统让模型之间直接互相调用，减少网络开销、额外延迟和出网成本，并让每个步骤独立使用自动扩缩容的 GPU。文中列举的典型场景包括 AI 电话呼叫、AI 智能体和 RAG 流水线。
Trail of Bits：AI安全研究精选AI 评分7474 Trail of Bits 实测技能扫描器：ClawHub、skills.sh 与 Cisco 扫描均可被绕过
Trail of Bits 发布研究称，公共技能市场正被窃取凭据、外传数据、劫持智能体的恶意技能淹没，而现有扫描器难以拦截。
推荐理由：Trail of Bits 用四个自研恶意技能实测并绕过多家技能扫描器，读者可以从中了解静态扫描在供应链攻击面前的结构性局限。
Trail of Bits：AI安全研究精选AI 评分7070 Trail of Bits 联合 OpenAI 发起 Patch the Planet，首周在 19 个开源项目提交 64 个 PR
Trail of Bits 与 OpenAI Daybreak 合作发起 Patch the Planet，用 GPT-5.5-Cyber 和 Codex 等前沿模型为关键开源项目找漏洞并完成修复。
推荐理由：原文给出第一周具体产出数字和维护者应对 AI 报告的方法，读者可以了解安全工作重心向修复端的转移。
Trail of Bits：AI安全研究精选AI 评分7272 Trail of Bits 分享用 Codex 的 /goal 挖掘开源漏洞的三个技巧
Trail of Bits 在与 OpenAI 合作的 Patch the Planet 项目中，用 Codex 的 /goal 对 Rust、curl、zlib 等代码库挖洞，找到了 Rust 1.98 已修复的 soundness 漏洞和误编译、11 处变体命中，以及 Keycloak SAML 的两个潜在高危提权漏洞。
推荐理由：原文来自亲历团队，给出了 /goal 挖漏洞的三条可迁移技巧和 Rust 变体分析流水线，读者可以照此改进自己的 Agent 审计流程。
elsewhere：文章（RSS）AI 评分3737 心资本韩彦在 SuperReturn Asia 2026 谈中国硬科技：2026 至 2028 年的投资窗口在哪里
心资本创始合伙人韩彦在 SuperReturn Asia 2026 演讲中判断，2026 至 2028 年是中国硬科技的早期投资窗口：技术信号清晰、IPO 退出回暖，但早期资本尚未充分回流。
Augment Code 博客（网页）AI 评分4444 Augment Code：AI 原生转型的四个阶段，从智能体采纳到智能体编排
Augment Code 提出 AI 原生转型分四个阶段：约 70% 组织仍停留在第一阶段（将智能体接入日常工作流），不到 10% 让智能体自主拥有工作，几乎无人达到第四阶段全智能体编排。在软件开发生命周期六个环节中，代码生成、验证、构建失败诊断三个环节已由智能体主导，代码审查中低风险改动可自动批准。某企业客户开发者每周因代码审查阻塞的时间占比从 30% 降至 10% 以下。
Augment Code 博客（网页）AI 评分4646 Augment Code：单模型工程时代已经结束
Augment Code 本月在 Claude 和 GPT-5 之外新增 Gemini 3.1 Pro，成为其第三个可选模型，并称单模型工程时代已经结束。过去十三个月里领先模型三次易主，GPT-5.4 的每条消息价格比此前所用模型便宜约 2.6 倍。其做法是把模型、harness（Context Engine）与编排层（Intent）解耦，切换模型只需改一个设置而非迁移。
Augment Code 博客（网页）精选AI 评分7575 Augment Code 实测 AGENTS.md 写法：好文件效果堪比模型升级
Augment Code 用内部评测 AuggieBench 测量数十个 AGENTS.md 对代码生成的影响，最好的文件带来相当于从 Haiku 升级到 Opus 的质量提升，最差的比没有文件更糟。
推荐理由：作者基于内部评测给出了 AGENTS.md 的可用与失效模式，读者可以按自身模块选择对应写法。