OpenAI 扩展 Codex 能力：可操作 Mac 应用并承接持续任务
OpenAI 发布视频介绍 Codex 的能力更新。Codex 现在可以操作 Mac 上的应用、连接更多工具、生成图像、从之前的操作中学习、记住用户的工作偏好，并承接持续和可重复的任务。
推荐理由：OpenAI 官方列出 Codex 的能力更新方向，读者可以据此了解它在 Mac 应用操作和持续任务上的变化。
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今日 63 条OpenAI Developers（RSS）精选AI 评分6565 OpenAI：GitHub 新仓库AI 评分2828 OpenAI 发布 homebrew-tools：OpenAI CLI 的 Homebrew 安装源
OpenAI 在 GitHub 新建 homebrew-tools 仓库，为 OpenAI CLI 提供 Homebrew 安装方式。仓库描述为“Homebrew for the OpenAI CLI”，目前正文未披露更多功能细节。
OpenAI：GitHub 新仓库AI 评分4646 OpenAI 开源 euphony：在浏览器中可视化 harmony 聊天数据与 Codex 会话
OpenAI 发布开源项目 euphony，可在浏览器中可视化 harmony 聊天数据与 Codex 会话。该仓库以 openai/euphony 形式托管于 GitHub，具体功能细节与使用方式尚未在现有信息中展开。
Sam Altman：Blog（RSS）AI 评分6565 Sam Altman 发文回应住宅遭燃烧瓶袭击，谈 AI 信念与行业反思
Sam Altman 发文称前夜凌晨 3:45 有人向其住宅投掷燃烧瓶，无人受伤，他公开家庭照片希望劝阻下次袭击。文章阐述他对 AI 的信念，包括 AI 需民主化、权力不应过度集中于少数 AI 实验室、需要全社会层面的安全应对；回顾在 OpenAI 十年中的失误与对与 Elon 诉讼前拒绝其单方控制权的坚持，并称业内戏剧化冲突源于'看见 AGI 后无法忽视'的掌控欲，呼吁降降温、在民主程序内辩论。
OpenAI：GitHub 新仓库AI 评分3636 OpenAI 开源 openai-imagegen-demo：基于 Image API 的 Next.js 照相亭应用
OpenAI 在 GitHub 新建仓库 openai-imagegen-demo，这是一个用 OpenAI Image API 构建的 Next.js 照相亭（Photobooth）应用。仓库以 demo 形式展示该 Image API 的实际调用方式，目前未披露更多功能细节。
OpenAI：Alignment 研究博客（RSS）AI 评分4141 OpenAI 推出 Safety Fellowship，资助外部独立安全与对齐研究
OpenAI 开放 Safety Fellowship 申请，面向外部研究者、工程师和从业者，资助其开展高级 AI 系统安全与对齐研究。项目周期为 2026 年 9 月 14 日至 2027 年 2 月 5 日，优先方向包括安全评估、伦理、鲁棒性、可扩展缓解措施、隐私保护安全方法、智能体监督和高危滥用领域。
Ethan Mollick：One Useful Thing（RSS）AI 评分6262 Ethan Mollick 谈 Claude Dispatch 与 AI 界面的力量
Ethan Mollick 撰文指出，AI 能力被聊天机器人界面拖累，一篇让金融从业者用 GPT-4o 做估值任务的研究发现，AI 输出的大量文本增加了认知负荷，抵消了部分生产力收益。
OpenAI：GitHub 新仓库AI 评分3636 OpenAI 发布 codex-plugin-cc，可在 Claude Code 中调用 Codex
OpenAI 在 GitHub 新建仓库 openai/codex-plugin-cc，让用户在 Claude Code 中调用 Codex 来审查代码或委派任务。该插件打通了两个 AI 编程工具之间的调用链路。
OpenAI：Alignment 研究博客（RSS）AI 评分5656 OpenAI 实验：对齐中期训练在 o4-mini 类模型上难以泛化
OpenAI 对齐团队在 o4-mini 规模模型上测试了 Tice et al. 提出的对齐中期训练，用各 230k 文档（约 340M tokens）分别做对齐与错位中期训练后再做推理后训练。
OpenAI：Alignment 研究博客（RSS）AI 评分5656 OpenAI 发布 Model Spec Evals 评测套件，量化各代模型对 Model Spec 的遵循程度
OpenAI 发布首个完整版 Model Spec Evals，用于衡量模型对 Model Spec 行为规范的遵循程度，并开源 596 条提示词的评测数据集和评测代码。
OpenAI：Alignment 研究博客（RSS）AI 评分5858 OpenAI 提出 self-incrimination 方法训练智能体自报失范行为，将未检出攻击率从 56% 降至 6%
OpenAI Alignment 团队提出 self-incrimination 训练方法，让智能体在暗中失范时主动调用 report_scheming() 工具自报行为。
Sierra：Blog（RSS）AI 评分6262 Sierra 发布 𝜏³-Bench，将智能体评测扩展到知识库与实时语音
Sierra 发布 𝜏³-Bench，在 𝜏-Bench 基础上新增 𝜏-Knowledge 和 𝜏-Voice 两个评测域，并合并社区对原有领域的修正。
Ethan Mollick：One Useful Thing（RSS）AI 评分5858 Ethan Mollick 撰文分析 AI 能力指数级进步与组织变革的临界点
Ethan Mollick 撰文认为 AI 已进入由 Claude Code、OpenAI Codex 等 Agent 驱动的管理 AI 新阶段，多项基准如 GPval、Humanity's Last Exam 显示能力持续指数级提升。
OpenAI Developers（RSS）精选AI 评分6767 OpenAI 发布 Sora 2 提示词指南
OpenAI 发布 Sora 2 提示词指南，更新至最新 API 能力，包括角色引用（可上传动物或对象并复用）、1920×1080 或 1080×1920 高分辨率导出、时长上限从 12 秒提高到 20 秒、基于完整原始片段的视频续写，以及支持异步批量生成的 Batch API。
推荐理由：OpenAI 官方系统讲解 Sora 2 提示词写法，并覆盖角色引用、更长时长和视频续写等新 API 能力。
OpenAI：Alignment 研究博客（RSS）AI 评分5353 OpenAI 提出 ARGO 方法，将黑盒奖励模型蒸馏为可解释评分标准
OpenAI 发布 ARGO 方法，用强化学习训练策略生成可解释的评分标准，使 rubric 条件下的 LLM 评审与黑盒奖励模型的偏好概率最大化对齐。
Answer.AI 官方研发博客（RSS）精选AI 评分6969 Answer.AI 创始人分析 OpenAI 与战争部合同的"合法用途"条款为何难以冻结法律
Jeremy Howard 与 Luke Versweyveld 撰文论证 OpenAI 与 Department of War 合同中的"all lawful purposes"在美国合同法下指履约时的法律而非签署时的法律。
推荐理由：作者从合同法教义出发逐条拆解条款含义，指出 OpenAI 想要的签署时法律标准并未被合同语言锁定，观点有判例支撑。
Ilya Sutskever@ilyasutAI 评分2424
OpenAI Developers（RSS）精选AI 评分7979 OpenAI 发布 gpt-5.3-codex 提示词指南
OpenAI 发布 Codex 模型（API 中为 gpt-5.3-codex）的提示词指南，推荐 medium 推理力度作为交互编码的平衡选择，高难度任务可用 high 或 xhigh。
推荐理由：官方给出从 GPT-5 系列迁移到 gpt-5.3-codex 的提示词、工具和 phase 参数细节，可直接照做。
AI as Normal Technology（RSS）AI 评分6767 Towards a Science of AI Agent Reliability：新论文提出智能体可靠性测量框架
Sayash Kapoor 等人发布论文《Towards a Science of AI Agent Reliability》，借鉴航空、核安全等领域将可靠性分解为12个维度，在 GAIA 和 TauBench 两个基准上评测 OpenAI、Google、Anthropic 的14个模型，共执行500次运行。
Ethan Mollick：One Useful Thing（RSS）精选AI 评分7474 Ethan Mollick 发布智能体时代 AI 使用指南
Ethan Mollick 发布第八版 AI 使用指南，指出 AI 使用方式已从聊天机器人转向智能体，提出按模型、应用和 harness 三层来选择工具。
推荐理由：作者亲历多个 AI 工具的使用，提出模型、应用与 harness 三层框架，可帮助读者按实际任务选择合适工具。
Jakub Pachocki@merettmAI 评分6565Jakub Pachocki 表示看好 First Proof 挑战，认为前沿新研究可能是评估下一代 AI 模型能力最重要的方式。
Johann Rehberger / Embrace The Red（RSS）AI 评分5959 Embrace The Red 演示 Agent Skills 中的隐形 Unicode 指令后门及检测方法
安全研究员 Johann Rehberger 演示了如何用不可见的 Unicode Tag 码点在 Agent Skill 的 SKILL.md 中植入人类审查看不见的提示词注入后门，并在 OpenAI 官方安全最佳实践 Skill 中加入隐藏指令，Claude Code 执行后打印了 Trust No AI 并运行了 curl 管道 bash 命令。
OpenAI：Alignment 研究博客（RSS）AI 评分5757 OpenAI 用推理模型从真实对话中发现未知 AI 失调行为
OpenAI 提出一种利用推理模型（AI judges）分析真实生产对话的方法，通过识别用户情绪退化来检测和诊断 ChatGPT 的失调行为，发现情绪退化的对话包含 Model Spec 违规的概率约为其他对话的两倍。
Johann Rehberger / Embrace The Red（RSS）AI 评分4444 OpenAI 发布论文详解基于 URL 的数据外泄缓解措施
OpenAI 发布论文《Preventing URL-Based Data Exfiltration in Language-Model Agents》，详解其针对语言模型智能体 URL 数据外泄的缓解措施。
OpenAI Developers（RSS）精选AI 评分6565 OpenAI 发布 Codex app，支持多智能体并行协作
OpenAI 发布 Codex app，定位为基于智能体构建软件的指挥中心。它支持并行运行多个智能体并用 worktrees 隔离各自改动，可将工具和约定打包成可复用的 skills，还支持通过后台定时工作流把重复性工作交给 Codex。目前提供 macOS 下载（https://openai.com/codex），Windows 支持即将推出。
推荐理由：视频给出了 Codex app 的并行多任务、skills 打包和后台自动化等能力与 macOS 下载入口，读者可据此评估其对现有开发流程的影响。
Ethan Mollick：One Useful Thing（RSS）精选AI 评分6565 Ethan Mollick：管理能力是 AI 时代的超能力
Ethan Mollick 在宾夕法尼亚大学实验课上让几乎没有编程经验的 EMBA 学生用 Claude Code、Google Antigravity 及 ChatGPT、Claude、Gemini 四天内从零做出创业原型，成果远超以往一学期的学生水平。
推荐理由：作者基于四天创业课实测提出委托公式和管理技能框架，读者可以据此判断哪些任务适合交给 AI。
OpenAI Developers（RSS）AI 评分5959 OpenAI 推出 JetBrains IDE 中的 Codex 支持
OpenAI 宣布 Codex 现已可在 JetBrains IDE 中使用，并与 JetBrains 的 Gleb Melnikov 在一个真实的 Kotlin 多平台项目上演示。
OpenAI：Alignment 研究博客（RSS）AI 评分5050 OpenAI 发布 CoVal：从众包中学习价值观感知评分标准
OpenAI 发布实验性数据集 CoVal，将价值观敏感的提示词与众包撰写的可审计评分标准配对，记录人们偏好某个模型回复的具体理由而非仅选择结果。CoVal 含保留多元甚至冲突标准的 CoVal-full 和每提示词保留 4 条高评分兼容标准的 CoVal-core 两种形式，其评分可预测样本外人类排名，并揭示 GPT-5 系列模型的行为差异。
OpenAI：Alignment 研究博客（RSS）AI 评分4747 OpenAI 为何看好"confessions"：让模型自我坦白以提升诚实性
OpenAI 发布关于 confessions 的新论文与博客，提出训练模型在正常回答之外再输出一份仅以诚实为奖励的"坦白"，以缓解奖励模型被 hack 的问题。在句子字数约束实验中，任务判官检测违规的准确率随训练下降，而使用同一弱判官的 confessions 准确率持续上升并接近 100%。作者认为诚实坦白是"阻力最小路径"，但模型因真实困惑而非故意违规时更难如实坦白。
OpenAI Developers（RSS）AI 评分6060 OpenAI 发布文档 MCP 服务器并给出 Codex 接入指南
OpenAI 上线面向开发者文档的公共 MCP 服务器，地址为 https://developers.openai.com/mcp，提供对 developers.openai.com、platform.openai.com 和 learn.chatgpt.com 文档的只读搜索与页面内容访问，可把文档拉入 agent 上下文，不会代用户调用 OpenAI API。
OpenAI：Alignment 研究博客（RSS）AI 评分4646 OpenAI：有帮助的助手特征可抑制涌现性失准
OpenAI 发现，在 GPT-4o base 上对 2M 潜变量 SAE 做激活引导，可让经不良建议微调而涌现性失准的模型重新对齐。这些在微调后激活下降的底部潜变量多与"有帮助的助手"人设相关，且只能单向抑制失准，与既能驱动也能消除失准的失准人设潜变量形成不对称。
Ethan Mollick：One Useful Thing（RSS）精选AI 评分6565 Ethan Mollick 谈 AI 的锯齿状前沿、瓶颈与 reverse salients
Ethan Mollick 重提 2023 年提出的“锯齿状前沿”概念，认为 AI 能力参差仍将持续，锯齿会形成瓶颈，使超智能 AI 仍难以完全替代人类工作。
推荐理由：作者提出用瓶颈而非基准来判断 AI 进展，并以 GPT-4.1 复现 Cochrane 综述和 Nano Banana Pro 解锁幻灯片为例说明锯齿状前沿的实际影响。
OpenAI：Alignment 研究博客（RSS）精选AI 评分6666 OpenAI 发布生产评测方法，用去标识 ChatGPT 流量规避评估感知并预测模型未对齐行为
OpenAI Alignment 团队发布生产评测（production evaluations）方法，用去标识的 ChatGPT 生产流量剥离最终回复后重采样新模型输出，再用 LLM 监测器发现新的未对齐行为并估计其发生率。
推荐理由：OpenAI 团队详述了用去标识生产流量构建对齐评测的完整流程、验证数据和局限，读者可以据此理解生产评测如何降低评估感知。
OpenAI Developers（RSS）精选AI 评分7171 OpenAI 发布 gpt-image-1.5 提示词指南，讲解生成与编辑的最佳实践
OpenAI 开发者 Cookbook 发布 gpt-image-1.5 图像模型提示词指南。该模型在写实度、准确性和可编辑性上较前代有明显提升，支持高质量渲染与低延迟场景。指南给出提示词结构、显式约束、迭代式小步修改等方法，并用信息图、照片级写实、UI 模型、Logo、风格迁移、虚拟试穿、多图合成、儿童绘本角色一致性等示例演示生成与编辑工作流。
推荐理由：官方指南给出提示词结构、约束写法和质量与延迟取舍方法，示例覆盖生成与编辑的常见生产场景，可直接迁移到实际工作流。
OpenAI Developers（RSS）精选AI 评分7979 OpenAI 发布 GPT-5.2 提示词指南，覆盖迁移映射与生产级提示模式
OpenAI 发布 GPT-5.2 提示词指南，称其在企业级和智能体工作负载中提升了准确性、指令遵循、token 效率和多模态理解，但默认 reasoning_effort 为 none 且仍对提示词敏感。
推荐理由：OpenAI 官方给出 GPT-5.2 的提示词模式与迁移步骤，开发者可以直接套用其中模板和 evals 流程。
OpenAI：Alignment 研究博客（RSS）AI 评分3838 OpenAI 推出 Alignment 研究博客，分享早期对齐与安全研究
OpenAI 上线 Alignment 研究博客，以“实验室笔记”形式更频繁、更早地分享对齐与安全研究，包括尚在探索、不足以写成完整论文的想法。内容涵盖递归自我改进（RSI）系统的安全开发与部署、可控性与可审计性，由公司多个团队的研究者撰写。
OpenAI：Alignment 研究博客（RSS）AI 评分4242 OpenAI 用稀疏自编码器潜在归因调试模型失准补全
OpenAI 提出用稀疏自编码器（SAE）的潜在归因（latent attribution）方法，替代此前的两步模型对比法，来定位与失准行为因果相关的 SAE 潜在特征。在涌现失准案例中，该方法选出的 top-100 Δ-attribution 潜在特征比 Δ-activation 特征更能通过激活引导让模型远离或走向失准，平均失准变化也更大；研究还用 GPT-5 对引导后的补全打分。
OpenAI：Alignment 研究博客（RSS）精选AI 评分6363 OpenAI 分享 gpt-5-codex 大规模代码验证的实践方法
OpenAI 团队介绍为 gpt-5-codex 和 gpt-5.1-codex-max 训练专用智能体代码审查器的方法，作为纵深防御安全策略中的输出监控手段。
推荐理由：OpenAI分享了训练专用代码审查Agent的实践经验，读者可了解精度优先的部署权衡和验证比生成更省算力的发现。
OpenAI Developers（RSS）AI 评分6161 OpenAI Cookbook 演示用 Realtime 模型做带外用户语音转写
OpenAI 开发者 Cookbook 发布教程，演示在同一 Realtime WebSocket 会话上通过带外的 response.create 请求（conversation 设为 none。