MIT 教授 Devavrat Shah 如何让 AI 模型对接企业真实世界数据
MIT LIDS 首席研究员 Devavrat Shah 基于其实验室多年研究,为衍生公司 Ikigai Labs 构建了面向表格与时序数据的基础模型,可从企业多源数据持续学习并实时预测。
MIT LIDS 首席研究员 Devavrat Shah 基于其实验室多年研究,为衍生公司 Ikigai Labs 构建了面向表格与时序数据的基础模型,可从企业多源数据持续学习并实时预测。
Sierra 宣布与 SoftBank Corp. 建立合作,SoftBank 将作为 Sierra 在日本的独家销售伙伴推动日本企业采用其对话式 AI 客服平台。
MIT 网络安全诊所自 2019 年开设 11.074/11.274 课程以来,已为新英格兰地区市政和医疗机构完成 40 多份免费保密的安全评估。课程由 Jungwoo Chun 与 Lawrence Susskind 主持,学生通过认证考试后组队为客户排查漏洞并提交改进建议,其“防御性社会工程”方法强调人仍是最主要的攻击入口。
MIT 理论粒子物理学家 Jesse Thaler 被任命为核科学实验室(LNS)主任,8 月 1 日生效,接任执掌该实验室十年的 Bolek Wyslouch。
Microsoft 首席人力官 Amy Coleman 宣布裁减约 4,800 个岗位,约占全球员工的 2.1%,主要集中在 Commercial 和 XBOX 组织,另将四个游戏工作室移交新管理以保留知识产权和进行中项目。公司过去一年已将超过 4,000 名员工重新部署到新岗位,超过 30% 的符合条件的员工参加了自愿退休计划,并表示这些岗位并未被 AI 取代。
推荐理由:首席人力官亲述裁员规模、安置措施与四大游戏工作室转管安排,并明确这些岗位未被 AI 取代。
在首尔 ICML 见,以及周四晚上的 AMI × SBVA mixer!期待与大家见面 :) https://luma.com/rv0q6b5q
Google DeepMind 与 A24 宣布一项研究导向的合作,让 A24 及其电影创作者参与塑造新工具和工作流,Google DeepMind 则获得艺术家的反馈与指导,合作将跨多个项目长期进行。此外,Google 已对 A24 进行投资。
伯克利人工智能研究实验室(BAIR)公布 2026 届博士毕业生名单,其研究覆盖机器人、大语言模型与推理、计算机视觉、生成建模、AI 安全、人机交互及 AI for science 等方向。毕业生去向包括 OpenAI、Mistral AI、Amazon、Physical Intelligence 等机构,以及 UCLA、芝加哥大学教职和自主创业。
Together AI 宣布完成 8 亿美元 C 轮融资,投资方包括 NVIDIA、Aramco Ventures、Vista Equity、General Catalyst 等,另获超 500 MW 算力容量承诺。
推荐理由:融资公告由 CEO 亲述,同时给出客户成本案例和推理栈技术进展,可看出开源模型的实际经济性。
We’ve been impressed with GLM-5.2 and so are introducing a $9.99/month subscription to give you 2-5x discounted access to it and other open weight models like DeepSeek, Kimi, MiniMax, Mimo, Qwen. Use it on Cline CLI & IDE with $1.99 special promo if sign up via: npm i -g cline
NVIDIA 推出 ENPIRE 框架,让编码智能体自主为真实机械臂开发策略,在 PushT、整理插针、切割扎带等任务上达到 99% 成功率,测试平台每站配两台 YAM 机械臂和一块 RTX 5090。
我很高兴分享,我将加入 OpenAI,期待与那里卓越的团队共事。 离开是一个艰难的决定。我为 Google 出色的团队以及我们共同构建的一切感到无比自豪。能与大家共事是我的荣幸,也是一段愉快的经历。
Midjourney 将于 6 月 17 日周三直播揭晓其首个秘密硬件项目,直播时间为太平洋时间下午 6 点,在 Discord 和 X 同步进行。该项目被描述为雄心勃勃、体积庞大且出人意料。
Google DeepMind 正与英国政府、Google Cloud、Faculty 及 Barnet、Dorset、Camden 地方规划部门合作,基于 Gemini 共同开发一款 AI 规划原型工具,目标是将住户规划申请的处理时间缩短 50%。
英国 AI Security Institute 对齐团队与 Timaeus 联合成立非营利研究机构 Sequent,认为对齐研究"尚未走上正轨",计划两年内扩至 40-80 名全职员工,初期募资 1 亿至 1.5 亿美元,研究方向涵盖可扩展监督、学习理论、启发式论证、博弈论与人格。
Sierra 与 Knox Systems 合作获得 FedRAMP High 认证,距其成立仅两年多,快于多数企业的认证周期。该认证使其 AI 智能体可服务美国联邦机构,此前已有 40% 的 Fortune 50 企业采用其技术。Sierra 支持语音、聊天、邮件多渠道及 58 种语言,Cigna 用八周上线智能体并将患者认证时间缩短 80%。
Google DeepMind 联合 Schmidt Sciences、Cooperative AI Foundation、ARIA 并获 Google.org 支持,宣布面向全球研究者的多智能体 AI 安全研究资助,总额最高 1000 万美元。
推荐理由:原文列出了四个优先研究方向和申请时间线,研究者可以直接据此判断是否提交多智能体安全方向的提案。
Together AI 已通过 ANAB 认可认证机构 A-LIGN 的 ISO 27001:2022 认证,确认其信息安全管理体系(ISMS)符合最新国际标准。该认证覆盖 Together AI 全球平台及第三方数据中心的系统、流程与控制,客户可在 trust.together.ai 索取证书及控制环境文档。认证与既有 SOC 2 等框架控制互补,面向在受监管行业运行 AI 工作负载的客户。
Google DeepMind 推出为期三个月的 Robotics 加速器,从欧洲选出 15 家机器人初创公司,本周在伦敦启动,它们将获得 Google DeepMind 与 Google 的技术指导,并可使用其 AI 技术栈和 Gemini 机器人模型。
Import AI 459 指出,用 AI 监督 AI 训练的自动化对齐研究并非万能方案,英国 AI 安全研究所的论文解释了其难度被低估的原因。本期还收录了蛋白质折叠模型缩放定律的研究,以及为 AI 系统灭绝风险定价的分析。
MiMo 宣布 API 降价,Input (Cache Hit) 最高降 99%,Input (Cache Miss) 和 Output 降 60%-80%。
Mistral 将 Emmi AI 团队纳入麾下,推出面向工业工程的物理 AI 基础能力,可从几何与边界条件直接预测完整物理场,单 GPU 单次前向推理将仿真从数小时压缩到秒级。该能力面向设计迭代而非替代传统求解器,合作方包括 ASML、Airbus、Safran 和 Siemens Energy,覆盖产品设计、工装工艺与实时数字孪生三类场景。
Mistral 收购 Emmi AI,并加倍投入面向航空航天、汽车、半导体和能源等实体产业的物理 AI 基础研究。其成果包括 AB-UPT 物理 Transformer,可在单张 GPU 上处理 9M 表面与 140M 体积网格的原始几何数据而无需重新划分网格;NeuralDEM 则是首个面向大规模多物理过程的端到端深度学习代理模型,支持流化床反应器等工业过程的实时仿真。
Mistral AI 宣布达成最终协议,收购奥地利 Physics AI 公司 Emmi AI,以强化面向工业企业的 AI 转型能力。Emmi AI 团队超过 30 名研究人员和工程师,5 月加入 Mistral 的 Science 与 Applied AI 团队;其大工程模型可用于实时仿真、数字孪生等场景,双方将共同构建面向工程师的 AI 智能体。
Google DeepMind 在亚太地区启动首届加速器计划,聚焦“AI for the Planet”,面向该地区初创公司、研究团队和非营利组织,为期三个月。入选机构将获得专家指导,以及 Google AI 专家协助将前沿 AI 与科学 AI 模型集成到其项目或产品中,覆盖自然、气候、农业、能源等领域。计划以新加坡线下训练营启动,现已开放意向登记。
Sierra 在多伦多开设办公室,目前约有十几名员工,客户数量持续增长。基于 Sierra 构建的 AI 智能体已服务超过 40% 的 Fortune 50 企业,处理数十亿次客户交互。Singtel 在 10 周内上线,解决率超过 70%;Cigna 在 8 周内投产,将患者身份验证时间缩短了 80%。
Sierra 称 Agent Strategist 是其增长最快的团队,这一角色结合 go-to-market、咨询与构建能力,负责端到端落地 AI 智能体。该岗位借助其构建智能体的工具 Ghostwriter,将客户旅程转化为可运行智能体,并持续改写提示词、运行数百次模拟来调优。Sierra 按结果收费,仅在智能体交付实际成果时获得收入。
我们希望在人类-AI 交互领域看到更多协作与研究。来看看吧!
We are offering grants of $100,000 + Tinker credits to researchers advancing the field of human-AI interactivity. Submit your proposals by June 19th! https://thinkingmachines.ai/news/interactivity-research-grants/
个人动态:我已加入 Anthropic。我认为未来几年处于大语言模型前沿将尤其具有塑造性。我非常兴奋能加入这里的团队,回归研发。我依然对教育怀有深厚热情,并计划适时恢复相关工作。
Google DeepMind 的 Co-Scientist 帮助 Omar Abudayyeh 和 Jonathan Gootenberg 实验室加速细胞衰老逆转研究:它扫描数万篇论文后提出 20 多个可测试的新遗传因子,其中数个经实验验证能驱动细胞进入更年轻状态并改善整体功能。Co-Scientist 还将原本需长达六个月的筛选数据分析缩短至几天。
Google DeepMind 与新加坡政府达成国家 AI 合作,在新加坡推出医疗、科研、教育和气候等领域的新项目。合作探索 AI 辅助临床的"三方照护"模式,用 AlphaFold 和 Google Earth 推进东南亚传染病研究与疫情防控,并向新加坡中小学至初级学院全体教育工作者提供 Gemini for Education。
Calico Life Sciences 的 Matt Onsum 与 Katherine Labbé 正使用 Google DeepMind 的 Co-Scientist 整合衰老生物学中零散的研究发现,并将其转化为可验证的假设。
Together AI 与 Pearl Research Labs 达成独家合作,推出首个由 Pearl Network 驱动的推理端点 Gemma-4-31B-it-pearl,价格折扣超过 25%,由加密代币 ¶PRL 的未来排放价值抵消。
Sierra 宣布融资 9.5 亿美元,由 Tiger Global 和 GV 领投,估值超过 150 亿美元,公司称现有超 10 亿美元可用于投入。
Together AI 提出以研究、系统工程与硬件优化叠加的方式降低大规模推理成本,其 FlashAttention、ThunderKittens 与开源自适应推测解码系统 Aurora 可实现最高 1.25x 的 LLM 推理加速。
Google Research 公布其开放科学资源进展:十余年积累的开源工具与开放数据集已服务全球超 25 万名研究者和开发者。
Together AI 与 Adaption 合作,把 Together Fine-Tuning 接入 Adaptive Data,用户可在该平台优化训练数据集后直接执行微调并部署评估。
DeepSeek-V4-Pro 折扣已延长至 2026 年 5 月 31 日 15:59 UTC!
🔥DeepSeek-V4-Pro API is 75% OFF until May 5th, 2026, 15:59 (UTC Time)! Don't miss out on this massive discount. 🛠️Integration Updates: 🔹Claude Code: Set model to deepseek-v4-pro[1m] to unlock 1M context! 🔹OpenCode: Update to v1.14.24+ 🔹OpenClaw: Update to v2026.4.24+ Check the latest official API docs for full details: https://api-docs.deepseek.com/quick_start/pricing
Google DeepMind 宣布与韩国科学技术信息通信部(MSIT)建立新合作,属于其 National Partnerships for AI 计划的一部分。