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#政策/监管

今日 10 条
9月14日周一
  1. Gary Marcus:The Road to AI We Can Trust(RSS)67

    Gary Marcus 点评 Dario Amodei 的 AI 减速提案:三分肯定、七分质疑

    Gary Marcus 评 Dario Amodei 呼吁给 AI 发展减速的文章,Sam Altman 与 Elon Musk 已表态支持。Marcus 肯定其透明度承诺,但质疑其依赖与 AI 公司关系密切的 METR 做评估有监管捕获之嫌,指其拿中国当挡箭牌有损合作对话,并提出追责和产品召回等替代政策选项。文末提到特朗普反对减速,认为美国必须赢下 AI 竞赛。

    推荐理由:Gary Marcus 对 Dario Amodei 的减速提案给出有保留的支持,并指出监管捕获、追责与召回等被绕开的政策选项。

9月9日周三
9月4日周五
7月31日周五
  1. MIT News(RSS)25

    MIT 学生与博士后就科研经费赴国会山游说

    MIT 25 名学生和博士后赴华盛顿,两天内与代表 32 个州的 62 个国会办公室会面,呼吁联邦持续资助科学研究。此行由 MIT Science Policy Initiative 组织的 Congressional Visit Days 项目安排,参与者就 AI 隐私与安全、深海采矿等议题与两党幕僚交流,并接受联邦拨款流程与政策沟通培训。

7月25日周六
  1. Jim Fan50

    Stay hungry, stay foolish. 绝对的传奇 @JensenHuang: 我的第一条帖子,分享一封 @NVIDIA 签署的关于开放模型为何重要的信。 AI 将变革每个行业,赋能每家公司,并由每个国家来构建。 开放模型增强安全与网络安全,加速创新与扩散,并实现主权。 世界既需要前沿闭源模型,也需要前沿开源模型。 https://images.nvidia.com/pdf/Open-Weights-and-American-AI-Leadership.pdf

    引用Jensen Huang@JensenHuang

    For my first post, I’m sharing a letter @NVIDIA signed on why open models matter. AI will transform every industry, power every company, and be built by every country. Open models strengthen safety and cybersecurity, accelerate innovation and diffusion, and enable sovereignty. The world needs both frontier closed models and frontier open models. https://images.nvidia.com/pdf/Open-Weights-and-American-AI-Leadership.pdf

7月23日周四
7月13日周一
  1. Nathan Lambert:Interconnects(RSS)61

    Nathan Lambert:开源模型距监管限制可能只剩 6 个月

    Nathan Lambert 撰文称,白宫正讨论通过新行政令管理开放权重模型,最可能的行动是禁止或无限期推迟能力超过 GPT 5.5、Claude Opus 4.8 或 GLM-5.2 水平的开源模型,且这一时点可能在 6 个月内到来。

    推荐理由:作者基于白宫行政令讨论和模型许可会议细节,分析了开源模型禁令的时间线、知识蒸馏争议及其政策走向。

7月2日周四
  1. MIT News(RSS)26

    MIT 校长:AI 时代仍需好奇心驱动的基础研究

    MIT 校长 Sally Kornbluth 在《华盛顿邮报》活动上警告,若联邦政府不资助好奇心驱动的研究,美国的创新与人才管道可能枯竭。她表示 MIT 新课程仍以基础 STEM 为核心,同时强化伦理与公民教育,并让学生把 AI 当作增强工具而非替代学习小组。她提到 MIT 已衍生出超过 3 万家公司,其经济影响相当于全球第 14 大 GDP,且对家庭收入低于 20 万美元的学生免学费。

6月26日周五
6月19日周五
  1. Nathan Lambert:Interconnects(RSS)46

    禁止开源 AI 将是一个错误

    针对华盛顿近期签署的 AI 模型审查行政令、国会立法提案以及限制外国公民访问 Anthropic 最先进模型等监管动向,Nathan Lambert 与 Interconnected 联合撰文警告,未来政策可能误伤甚至禁止开源 AI,而这将是严重错误。

6月17日周三
6月11日周四
5月21日周四
  1. AI as Normal Technology(RSS)45

    AI 风险是否需要政府非常规干预?——对 Derek Thompson 观点的回应

    针对 Derek Thompson 主张 AI 的涌现能力使其区别于以往技术、需政府以限制企业发布等"非常规"手段应对,AINT 一文提出反驳:非常规干预具有预防性、波及非直接责任方、绕开常规治理程序三大特征,门槛应更高。文章主张以分布式韧性建设替代依赖单一卡点的 AI 不扩散方案,并指出联邦政府僵化使非常规干预看似更有吸引力。

5月11日周一
  1. Import AI48

    Import AI 456:RSI 与经济增长、AI 监管的“激进可选性”与神经计算机

    Institute for Law & AI 提出“激进可选性”监管思路,主张政府短期避免过度监管,同时提前建设信息收集、举报人保护、评估与人才等制度工具,以应对 AI 可能带来的剧烈冲击。Meta 与 KAIST 的论文提出 Neural Computer,试图用神经网络在学习到的运行时状态中统一计算、内存与 I/O。

3月2日周一
  1. Answer.AI 官方研发博客(RSS)69

    Answer.AI 创始人分析 OpenAI 与战争部合同的"合法用途"条款为何难以冻结法律

    Jeremy Howard 与 Luke Versweyveld 撰文论证 OpenAI 与 Department of War 合同中的"all lawful purposes"在美国合同法下指履约时的法律而非签署时的法律。

    推荐理由:作者从合同法教义出发逐条拆解条款含义,指出 OpenAI 想要的签署时法律标准并未被合同语言锁定,观点有判例支撑。

7月3日周四