Tomer Tunguz 分析中美 AI 定价差距：DeepSeek V3 以 90% 折扣对标 GPT-5.2

Kirkland 布洛芬与 Advil 是同一种分子。相同剂量，相同 FDA 要求，相同疗效。¹ 价格却便宜 80%。

AI 迎来了它的仿制药时刻。DeepSeek V3 在大多数基准测试上与 GPT-5.2 持平。² 价格却便宜 90%。OpenAI 和 Anthropic 在 2025 年创造了 220 亿美元收入。³ 中国 AI 实验室创造了 18 亿美元。⁴ 比例：12:1。

定价解释了这一差距。2024 年中国 AI API 价格暴跌 90%。⁵ 美国前沿模型平均每百万输入 token 收费 3.38 美元。中国模型平均 0.48 美元。

OpenAI 每天处理约 8.6 万亿 token。⁶ 中国实验室的用量可能与之相当甚至更高。12:1 的收入差距并非用量所致。而是价格。

三股力量推动中国价格下行。

第一，蒸馏使能力商品化。Anthropic 指控 DeepSeek、Minimax 和 Moonshot AI 开展“工业规模的行动”从 Claude 中提取知识。⁷ OpenAI 向国会提出了类似指控。⁸

第二，超大规模云厂商补贴 AI 以赢得云客户。阿里云将大模型定价下调了最高 97%。⁹ 百度、字节跳动和腾讯仅在 2026 年春节期间就投入了 11 亿美元的 AI 补贴。¹⁰

第三，DeepSeek 设定了价格底线。他们训练 V3 花费 600 万美元，而 OpenAI 训练 GPT-4 花费超过 1 亿美元，¹¹ 定价为每百万输入 token 0.14 美元，并以 122 名员工实现了 2.2 亿美元 ARR。

在美国，中国模型同样以折扣价出售。Together AI 对 DeepSeek V3 每百万输入 token 收费 1.25 美元。¹² DeepInfra 报价每百万 0.21 美元。¹³ DeepSeek 自己的 API 收费 0.14 美元——比 GPT-5.2 便宜 12 倍。¹⁴

制药公司花费数十亿美元开发一种分子，然后享受 20 年的专利保护来收回研发成本，之后仿制药才涌入市场。AI 遵循同样的模式——前期投入巨额研发成本，然后商品化。但时间线被压缩了。

在制药业，仿制药窗口在二十年后开启。在 AI 领域，它在几周内就开启了。DeepSeek V3 每百万 token 收费 0.14 美元。GPT-5.2 收费 1.75 美元。相同能力。不同标签。90% 的折扣不是即将到来。它已经来了。

问题在于：当一项资产可以在一个月内被复制时，如何保护它花费数亿美元开发的成果？

来源

1. 仿制药与品牌布洛芬 - CBS News ↩︎

2. DeepSeek-V3 技术报告 - arXiv ↩︎

3. OpenAI 收入 - The Information，Anthropic 收入 - Bloomberg ↩︎

4. 中国 AI 实验室收入（截至 2025 年中的过去 12 个月）：第四范式 8.34 亿美元 - KrASIA，商汤 6.1 亿美元 - Yahoo Finance，DeepSeek 2.2 亿美元 - Business of Apps，[Minimax 7900 万美元，Zhipu 7000 万美元 - 行业估算] ↩︎

5. 中国 AI 价格战 - 南华早报 ↩︎

6. OpenAI Token 用量 - PYMNTS ↩︎

7. Anthropic 蒸馏指控 - CNBC ↩︎

8. OpenAI DeepSeek 备忘录 - Bloomberg ↩︎

9. Alibaba 97% 降价 - SiliconAngle ↩︎

10. 中国新年 AI 支出 - Morgan Stanley ↩︎

11. GPT-4 训练成本 - TechRadar ↩︎

12. Together AI 定价 ↩︎

13. DeepInfra 定价 - Artificial Analysis ↩︎

14. DeepSeek 官方定价 ↩︎