Tomer Tunguz 评 OpenAI Codex 从实习生晋升为高级工程师

简而言之： OpenAI 的 Codex 在 12 个月内从实习生晋升为高级工程师。采用率达 92%，拉取请求增加 72%，架构师-实现者工作流证明 AI 已超越初级工作水平。

观看 OpenAI Dev Day 视频时，我听到 Codex 工程负责人 Thibault 宣布“Codex 现在是一名高级工程师。”

AI 最初以实习生身份进入组织——不确定且缺乏经验。整个夏天，工程负责人表示要像对待初级工程师一样对待它。

恭喜你，机器人。你又升职了！大约一年时间从实习生到高级工程师。这晋升轨迹相当惊人。

其他数据点：

• 92% 的技术人员每天使用 Codex
• 这些员工比不使用 AI 的员工多产生 72% 的拉取请求（代码提交）

团队分享了更多内容。与 Codex 协作的最佳设计模式是架构师-实现者系统和闭环反馈。

架构师-实现者

我在周一写过关于架构师-实现者架构的文章。该模式将工作分配给两个独立的机器人：第一个设计解决方案，第二个执行它。

让一个机器人编写计划文档。你在审阅时会完善自己的思路。机器人管理每个步骤的进度。

反直觉的部分？第二个机器人不应看到第一个机器人的上下文。新鲜的、有辨别力的数字眼睛能发现更多错误。

闭环反馈

在计划中，设计机器人完成任务必须通过的测试/关卡至关重要。机器人运行测试、修复代码、再次运行测试，如此重复直到通过。这些测试可以是视觉的（评估截图）、功能的（代码能否运行）或逻辑的（代码是否满足需求）。然后第三个机器人审查质量和风格。

OpenAI 的记录是使用这种设计模式自主执行 7 小时、1.5 亿个 token、重构 1.5 万行代码。即使对高级工程师来说也相当了不起。

恭喜你，机器人。继续攀登阶梯吧。

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Theory Ventures 普通合伙人。前 Google 产品经理。分享关于 AI、web3 和风险投资的数据驱动洞察。

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