Ethan Mollick 试用了首个 Mythos 级模型 Claude 5 Fable 后谈协作体验
Ethan Mollick 分享了他提前试用首个面向公众发布的 Mythos 级模型 Claude 5 Fable 的体验,认为其明显超越此前所有模型,单个提示词即可连续工作最多十二小时执行多页规格。
推荐理由:作者以亲历测试描述使用感受与局限,给出了可验证的工作时长、成本和黑盒化体验等一手细节。
Anthropic 的全部动态:Claude 系列模型、Claude Code、安全研究路线与公司进展的持续追踪。
Ethan Mollick 分享了他提前试用首个面向公众发布的 Mythos 级模型 Claude 5 Fable 的体验,认为其明显超越此前所有模型,单个提示词即可连续工作最多十二小时执行多页规格。
推荐理由:作者以亲历测试描述使用感受与局限,给出了可验证的工作时长、成本和黑盒化体验等一手细节。
Sierra 工程师 Stephen Burgess 复盘用 AI 编码智能体在不到四个月内基本独自完成 Agent Studio 本地化,而他在 Slack 参与的同类项目曾需 10 人团队耗时 9 到 12 个月支持 4 个语言。
推荐理由:作者亲历两轮本地化项目,复盘单人用 AI 完成团队级工作的流程设计与坑,包含可直接迁移的工作流经验。
Ethan Mollick 撰文讨论 AI 无处不在的写作与认知投降风险,指出无脑依赖 AI 会削弱思考与学习。他引用土耳其约千名高中生的实验,用普通 ChatGPT 做作业的学生考试成绩反而低于无 AI 组;而台北十所高中近千名学生的 Python 课程中,AI 导师个性化出题让学生在无 AI 期末考试中高出 0.15 个标准差,相当于六到九个月额外学业。
推荐理由:作者结合多项实验研究和自身写作经验,分析了默认依赖 AI 如何导致认知投降,并给出学习场景下避免捷径的具体做法。
Ethan Mollick 发布第八版 AI 使用指南,指出 AI 使用方式已从聊天机器人转向智能体,提出按模型、应用和 harness 三层来选择工具。
推荐理由:作者亲历多个 AI 工具的使用,提出模型、应用与 harness 三层框架,可帮助读者按实际任务选择合适工具。
Ethan Mollick 让 Claude Code(由 Opus 4.5 驱动)独立开发一个创业项目,AI 通过三个选择题确认需求后自主工作 1 小时 14 分钟,生成数百个代码文件并部署了一个可运行、可收款的销售网站。
推荐理由:作者以亲历实验拆解 Claude Code 的上下文压缩、Skills 和 subagents 机制,非程序员也能据此理解并上手这类新工具。
安全研究员 Johann Rehberger 发布对 Claude Code Interpreter 网络访问功能的数据外泄攻击分析。攻击者通过间接提示词注入让 Claude 抓取用户数据(如最近的聊天记录)写入 sandbox 文件,再用攻击者自己的 ANTHROPIC_API_KEY 调用 Anthropic Files API,将最多 30MB 的文件上传到攻击者账户。
推荐理由:作者独立复现了利用默认网络白名单中 api.anthropic.com 和攻击者 API key 的数据外泄链,并给出缓解建议。
Ethan Mollick 撰文指出 AI 已能完成真实且有经济价值的工作。他给出 Claude Sonnet 4.5 提前访问权限,仅用文件和简单提示词让其复现一篇经济学论文,Claude 自行把 STATA 代码转成 Python 并成功复现结果,他还用 GPT-5 Pro 验证通过。
推荐理由:作者亲测用 Claude Sonnet 4.5 复现经济学论文,并据此分析任务与工作的区别,给出了可迁移的专家与 AI 协作流程。
Ethan Mollick 在 One Useful Thing 发文,认为 AI 使用正从共同协作转向「召唤巫师」式的被动接收。
推荐理由:作者以论文重审、表格改造等一手实测为基础,提出从协作到巫师式 AI 使用的关系转变与验证难题。