Google / Gemini

Google DeepMind 发布 WeatherNext 3 全球天气 AI 模型

Google DeepMind 与 Google Research 发布 WeatherNext 3 全球天气 AI 模型，直接学习实时地球静止卫星数据，每小时生成一次预报，地表变量分辨率达 5 公里，整体比 WeatherNext 2 的 25 公里网格清晰约 5 倍。

Google DeepMind 推出 Fairwind Program，向政府与企业提供 Gemini 3.8 Flash Cyber 网络防御能力

Google 推出 Fairwind Program，面向 Google Cloud 客户、政府机构和网络安全合作伙伴提供受限访问，首批开放 Gemini 3.8 Flash Cyber 与 CodeMender 组合，用于自主发现、验证并修复漏洞。

Google DeepMind 发布 Gemini 3.8 Flash 与 3.8 Flash Cyber

Google DeepMind 发布 Gemini 3.8 Flash 与 Gemini 3.8 Flash Cyber 两款模型，前者面向长时程编码与自主智能体，后者面向漏洞发现与自动修复。

Google DeepMind 为 Gemini 推出 agentic 视频理解功能

Google DeepMind 推出 agentic video understanding，覆盖 Gemini 3.7 Flash、3.6 Flash 和 3.5 Flash-Lite，通过智能体循环动态调用原生视频工具按需检索画面、音频和字幕，而非固定帧率静态处理。

Google DeepMind 发布 Gemini Omni 1.1 Flash，强化生成式视频控制能力

Google DeepMind 发布 Gemini Omni 1.1 Flash，通过 Gemini API 和 Google AI Studio 面向开发者提供新的创意控制与生成式视频能力。

Google DeepMind 发布 Gemini 3.5 Transcribe 语音转写模型

Google DeepMind 发布 Gemini 3.5 Transcribe，称其为目前最精确的语音转文字模型，可将原始音频直接转为整洁、带格式的文本。

Demis Hassabis@demishassabis精选AI 评分7070

Gemini 3.7 Flash 发布，Demis Hassabis 称其在软件工程、Web 开发和知识工作方面有重大升级。introductory 定价为原 3.6 Flash 价格的一半，现可开始使用。

Google DeepMind 发布 Gemini 3.7 Flash，主打编码与 Agent 能力

Google DeepMind 发布 Gemini 3.7 Flash，称其为迄今最智能的主力模型，面向编码与 Agent 场景，距 Gemini 3.6 Flash 发布仅三周。

Google DeepMind 发布手语转文本模型 SL2T，落地 Gboard 与 Live Transcribe

Google DeepMind 发布大规模多语言手语转文本模型 SL2T，为 Gboard 和 Pixel 11 的 Live Transcribe 带来手语转文字听写，首先支持 ASL 转英语，后续将扩展更多语言和设备。

Google Research 提出知识画像框架：召回而非编码是 LLM 事实性瓶颈

Google Research 发布知识画像框架及 WikiProfile 基准（2,150 条 Wikipedia 事实，每条配 10 个任务），评估 13 个 LLM 的编码、召回与识别。

Google Research 发布 AMIE (Video) 实现专家级音视频临床问诊

Google Research 推出基于 Gemini 和 Project Astra 的 AMIE (Video)，可进行实时视频临床问诊，感知非语言视觉和听觉线索并引导虚拟体格检查。

Google DeepMind 发表 WeatherNext 气旋预报研究并开源模型

Google DeepMind 在 Nature 发表 WeatherNext AI 模型研究，对气旋路径、强度和风结构的预报平均多出超过 24 小时提前量，相当于约十年的气象学进步。

Jeff Dean@JeffDean精选AI 评分7878

Jeff Dean 宣布明天是在 Google 的最后一个工作日，任职 27 年，期间公司从 25 人成长到超过 19 万人。

Google DeepMind 发布 Gemini Robotics ER 2，强化视频理解、任务编排与多机器人协作

Google DeepMind 发布 Gemini Robotics ER 2，面向机器人的具身推理模型，支持视频理解、任务进度跟踪、工具编排与多机器人协作，并可将执行交给下层 VLA 模型。

Dwarkesh Patel 分析未来几年算力价格为何可能涨 10 倍以上

Dwarkesh Patel 撰文分析 AI 算力未来几年可能变得贵 10 倍以上的原因。他指出 Anthropic 收入同比约 10 倍增长而算力仅约 3 倍增长。

Google DeepMind 发布 Gemini Robotics 2 系列模型，实现机器人全身智能控制

Google DeepMind 发布 Gemini Robotics 2 系列，包含全身控制的 VLA 模型、具身推理模型 ER 2 和可本地运行的 On-Device 2。

Google Research 发布 SymptomAI 研究论文：对话式 AI 智能体用于日常症状评估

Google Research 发表 SymptomAI 论文，在 13,917 名参与者中测试基于 Gemini Flash 2.0 的五版实验性症状问诊智能体，所有诊断仅供研究分析。

Google DeepMind 发布 Gemini 3.6 Flash、3.5 Flash-Lite 与 3.5 Flash Cyber

Google DeepMind 发布 Gemini 3.6 Flash、3.5 Flash-Lite 和 3.5 Flash Cyber 三款模型，面向大规模 AI agent 构建。

Google DeepMind 发布网络安全模型 Gemini 3.5 Flash Cyber

Google DeepMind 发布基于 3.5 Flash 微调的轻量网络安全模型 Gemini 3.5 Flash Cyber，用于快速发现、验证并修复漏洞，将通过限access试点先面向政府和可信伙伴经 CodeMender 开放。

Google DeepMind 发布 Nano Banana 2 Lite 并向开发者开放 Gemini Omni Flash

Google DeepMind 发布 Nano Banana 2 Lite（gemini-3.1-flash-lite-image），称其为 Nano Banana 家族中最快。