Google DeepMind 发布 Gemini 3.1 Flash TTS，新增 audio tags 精细语音控制
Google DeepMind 发布文本转语音模型 Gemini 3.1 Flash TTS，提升语音质量、表现力与可控性。
推荐理由：官方给出了模型能力细节、榜单成绩和开放入口，读者可以判断它对语音应用开发的实际改动。
Google / Gemini
全部主题Google 与 DeepMind 的 AI 动态：Gemini 系列、Veo 视频模型、研究成果与产品生态的持续追踪。
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第 81–91 条 · 共 91 条Google DeepMind：Blog（RSS）精选AI 评分6161
Google DeepMind：Blog（RSS）精选AI 评分8686 Google DeepMind 发布 Gemma 4 开源模型，含 E2B、E4B、26B MoE 和 31B 四个尺寸
Google DeepMind 发布 Gemma 4 开源模型，主打高级推理与智能体工作流，采用 Apache 2.0 许可，提供 E2B、E4B、26B MoE 和 31B Dense 四个尺寸。
推荐理由：官方给出四个尺寸、榜单排名、上下文长度和开放许可等具体信息，读者可以据此判断选型与部署空间。
Google DeepMind：Blog（RSS）精选AI 评分6464 Google DeepMind 推出由 Gemini 驱动的 AI 指针交互
Google DeepMind 发布 AI 指针实验方案，让指针借助 Gemini 理解所指内容与用户意图，并提出保持流、看即说、用 this/that、像素变实体四条交互原则。用户已可在 Google AI Studio 和 Gemini in Chrome 中通过指向加语音操作网页，Googlebook 将推出 Magic Pointer。
推荐理由：原文给出 AI 指针的四条交互原则及其在 Chrome 和 Googlebook 中的落地入口，读者可据此理解指向加语音的新交互方式。
Google Research精选AI 评分7373 Google Research 在 Nature Cancer 发表两项 AI 乳腺癌筛查研究
Google Research 与 NHS 合作的 AIMS 研究在 Nature Cancer 发表两项研究，评估 AI 乳腺癌检测系统。
推荐理由：两项研究给出AI作为乳腺筛查第二阅片者的实测数据，读者可据此了解其在真实NHS工作流中的可行性与局限。
Google Research精选AI 评分6161 Google 发布 Groundsource：用 Gemini 把新闻报道转为历史洪水数据
Google Research 推出 Groundsource，利用 Gemini 从 80 种语言的新闻报告中提取结构化历史洪水事件，建成覆盖 150 多个国家、2000 年至今的 260 万条记录的开源数据集。
推荐理由：原文给出方法细节与验证准确率，读者可以据此了解用 LLM 把新闻转成灾害历史数据的可行路径。
Google Research精选AI 评分6868 Google AMIE 与 BIDMC 开展会话式诊断 AI 真实门诊可行性研究
Google Research 与 Beth Israel Deaconess Medical Center 合作完成 AMIE 会话式诊断 AI 的前瞻性单中心可行性研究，100 名成人在门诊就诊前与 AMIE 进行问诊对话，全程由医生实时监督。
推荐理由：这是 AMIE 首次走出模拟环境的真实临床可行性研究，原文给出了安全性、诊断准确率和患者反馈等一手数据。
Ethan Mollick：One Useful Thing（RSS）精选AI 评分7474 Ethan Mollick 发布智能体时代 AI 使用指南
Ethan Mollick 发布第八版 AI 使用指南，指出 AI 使用方式已从聊天机器人转向智能体，提出按模型、应用和 harness 三层来选择工具。
推荐理由：作者亲历多个 AI 工具的使用，提出模型、应用与 harness 三层框架，可帮助读者按实际任务选择合适工具。
Ethan Mollick：One Useful Thing（RSS）精选AI 评分6565 Ethan Mollick 谈 AI 的锯齿状前沿、瓶颈与 reverse salients
Ethan Mollick 重提 2023 年提出的“锯齿状前沿”概念，认为 AI 能力参差仍将持续，锯齿会形成瓶颈，使超智能 AI 仍难以完全替代人类工作。
推荐理由：作者提出用瓶颈而非基准来判断 AI 进展，并以 GPT-4.1 复现 Cochrane 综述和 Nano Banana Pro 解锁幻灯片为例说明锯齿状前沿的实际影响。
Noam Shazeer@NoamShazeer精选AI 评分7676推荐理由：作者本人官宣发布，说明新模型如何在更低延迟和成本下保留 Pro 级推理能力及可用入口。
Ethan Mollick：One Useful Thing（RSS）精选AI 评分7979 Ethan Mollick 实测 Gemini 3：从 GPT-3 到智能体时代的三年之变
Ethan Mollick 实测 Google 新发布的 Gemini 3，让模型用三年前的 GPT-3 帖子演示 AI 进步，结果它直接构建了一个可玩的“糖果驱动 FTL 飞船模拟器”小游戏。
推荐理由：作者用三年前的旧帖和新任务做对照，展示了 Gemini 3 在编程智能体和独立研究上的实际表现与局限。
Ethan Mollick：One Useful Thing（RSS）精选AI 评分6565 Ethan Mollick 谈从协作到巫师：与 AI 共事方式的转变
Ethan Mollick 在 One Useful Thing 发文，认为 AI 使用正从共同协作转向「召唤巫师」式的被动接收。
推荐理由：作者以论文重审、表格改造等一手实测为基础，提出从协作到巫师式 AI 使用的关系转变与验证难题。