OpenAI 发布 Image GPT：用像素序列训练 Transformer 生成图像
OpenAI 发现与语言模型同理，在像素序列上训练的大型 Transformer 模型（Image GPT）可以生成连贯的图像补全和样本。研究建立了生成样本质量与图像分类精度之间的相关性，其最佳生成模型所含特征在无监督设置下可与顶级卷积网络竞争。
推荐理由：原文指出同一 Transformer 架构在像素序列上也能生成连贯图像，并给出样本质量与分类精度的相关性，可作无监督表征研究的参照。
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第 41–42 条 · 共 42 条OpenAI：官网动态（RSS · 排除企业/客户案例）精选AI 评分6161
OpenAI：官网动态（RSS · 排除企业/客户案例）精选AI 评分6363 OpenAI 发布可逆生成模型 Glow
OpenAI 推出可逆生成模型 Glow，使用可逆 1x1 卷积，扩展了此前可逆生成模型的工作并简化了架构。模型能生成逼真的高分辨率图像，支持高效采样，还能发现可用于操纵数据属性的特征；官方已发布模型代码和在线可视化工具。
推荐理由：OpenAI 官方介绍 Glow 的架构改进与图像生成能力，并开放代码和在线可视化工具，读者可直接上手探索。