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政策监管

AI 相关政策法规与政府监管动态:立法进展、出口管制与全球治理框架的追踪。

最新精选

第 1–8 条 · 共 8 条
今天10月1日周四
  1. METR:Blog(网页)70

    METR 主席 Chris Painter 就 OpenAI / Hugging Face 智能体事件向美国参议院作证

    2026年9月30日,METR 主席 Chris Painter 在美国参议院国土安全委员会小组听证会上就 OpenAI / Hugging Face 事件作证。

    推荐理由:这是当事机构负责人在参议院听证会的完整证词,以第一手视角拆解了 OpenAI / Hugging Face 事件的三要素框架,并给出行业共性观察。

  2. Gary Marcus:The Road to AI We Can Trust(RSS)63

    Gary Marcus 访谈 Fordham 法学教授 Zephyr Teachout,谈 OpenAI 可能触犯哪些现行法律

    Gary Marcus 发布对 Fordham 法学教授 Zephyr Teachout 的访谈,讨论 OpenAI 是否可依现行法律被追责。

    推荐理由:法学教授逐条对照现行法律分析 OpenAI 智能体入侵与致害事件,说明现有联邦和州法律并非真空,可迁移到其他公司的责任判断。

9月30日周三
  1. Dario Amodei:Blog(网页)68

    Dario Amodei 撰文回应 DeepSeek 并为芯片出口管制辩护

    Anthropic CEO Dario Amodei 发文认为 DeepSeek 的发布不削弱美国对华芯片出口管制的理由,反而使其更重要。他提出缩放定律、移动曲线、转移范式三个动态,称 DeepSeek-V3 是沿预期成本下降曲线的合理结果而非独特突破,R1 则复现了 OpenAI o1 的思路。

    推荐理由:作者以成本曲线分析逐条回应 DeepSeek 低成本冲击的说法,读者可借此检验出口管制论点的实际依据。

9月24日周四
9月23日周三
  1. OpenAI:官网动态(RSS · 排除企业/客户案例)60

    Sam Altman 在联合国安理会阐述 AI 安全与国际合作主张

    OpenAI CEO Sam Altman 在联合国安理会就人工智能发表演讲,讨论 AI 扩大机会的潜力、保持强大系统处于人类控制之下以及 AI 安全国际合作的必要性。

    推荐理由:OpenAI 官方发布的演讲全文,可据此了解 Altman 本人对 AI 风险治理和人类控制议题的最新表述。

9月14日周一
  1. Gary Marcus:The Road to AI We Can Trust(RSS)67

    Gary Marcus 点评 Dario Amodei 的 AI 减速提案:三分肯定、七分质疑

    Gary Marcus 评 Dario Amodei 呼吁给 AI 发展减速的文章,Sam Altman 与 Elon Musk 已表态支持。Marcus 肯定其透明度承诺,但质疑其依赖与 AI 公司关系密切的 METR 做评估有监管捕获之嫌,指其拿中国当挡箭牌有损合作对话,并提出追责和产品召回等替代政策选项。文末提到特朗普反对减速,认为美国必须赢下 AI 竞赛。

    推荐理由:Gary Marcus 对 Dario Amodei 的减速提案给出有保留的支持,并指出监管捕获、追责与召回等被绕开的政策选项。

7月13日周一
  1. Nathan Lambert:Interconnects(RSS)61

    Nathan Lambert:开源模型距监管限制可能只剩 6 个月

    Nathan Lambert 撰文称,白宫正讨论通过新行政令管理开放权重模型,最可能的行动是禁止或无限期推迟能力超过 GPT 5.5、Claude Opus 4.8 或 GLM-5.2 水平的开源模型,且这一时点可能在 6 个月内到来。

    推荐理由:作者基于白宫行政令讨论和模型许可会议细节,分析了开源模型禁令的时间线、知识蒸馏争议及其政策走向。

3月2日周一
  1. Answer.AI 官方研发博客(RSS)69

    Answer.AI 创始人分析 OpenAI 与战争部合同的"合法用途"条款为何难以冻结法律

    Jeremy Howard 与 Luke Versweyveld 撰文论证 OpenAI 与 Department of War 合同中的"all lawful purposes"在美国合同法下指履约时的法律而非签署时的法律。

    推荐理由:作者从合同法教义出发逐条拆解条款含义,指出 OpenAI 想要的签署时法律标准并未被合同语言锁定,观点有判例支撑。