Google AgentHands：为 XR 空间智能体对话生成同步手势

Google 在 CHI 2026 发布研究原型 AgentHands，让 XR 中的 AI 智能体在说话时同步做出与语音对齐的手势，把抽象指令变成空间中的实体演示。

IBM 发布 Granite 4.2 推理模型系列并详解构建过程

IBM Granite 团队发布 Granite 4.2 推理模型系列，包含 3B、8B、30B 三个 dense 版本，基于 Granite-4.1 基座（约 15T tokens 预训练，上下文扩展到 512K），经 SFT 和多阶段 GRPO 强化学习训练，8B 和 30B 额外经历 SWE、终端、搜索三类真实环境 agentic RL。

Nous Research 发布 Hermes Agent 的 Sprites 终端后端插件

Nous Research 为 Hermes Agent 推出 Sprites 终端后端插件，基于 Fly.io 云沙箱提供有状态运行环境，支持 checkpoint 与 restore。该插件已在 GitHub 开源。

Sierra 在韩国首尔设立办公室，推出面向大型企业的 AI 智能体

Sierra 宣布在首尔开设办公室，将其客户服务 AI 平台带入韩国市场。该平台已与全球三分之一领先银行及 40% 的 Fortune 50 企业合作，按结果而非使用量收费。其 Horizon 智能体可跨系统长期运行，Singtel 10 周上线后解决率超 70%，Next 6 周上线覆盖 48 种语言、83 个国家，BBVA 30 天内部署首个 Horizon 智能体。

Gradio gr.Workflow 指南：用节点图搭建并部署 AI 工作流

Hugging Face 发布 gr.Workflow 实用指南，介绍 Gradio 内置的工作流功能：用户把步骤描述为带类型的节点图，Gradio 提供可拖拽画布，每个节点可单独运行、中间结果可见，同一张图自动成为 REST API 并可一键部署到 Hugging Face Spaces。

NVIDIA Vera Rubin 与 Blackwell 为智能体 AI 每瓦性能树立新标准

NVIDIA 称 Vera Rubin 与 Blackwell 为智能体 AI 的每瓦性能树立新标准。OpenRouter 的 State of AI 报告基于 100 万亿 token 的真实使用数据发现，平均每请求提示词 token 数增长约四倍，反映 AI 智能体已从单轮交互扩展到多步工作流。

NVIDIA Vera CPU 如何解决智能体 AI 集群难题

NVIDIA 发文阐述用 Vera CPU 应对智能体 AI 集群挑战：GPU 负责运行模型，CPU 承担编排、工具执行与沙箱计算。文章指出，与传统负载稳定的运行特征不同，智能体工作负载不可预测且波动极大，AI 工厂的集群经济性取决于整个技术栈将电力与资本转化为已完成智能体任务的效率。

NVIDIA BlueField-4 为智能体 AI 工厂提供新型 Scale-In 网络基础设施

NVIDIA BlueField-4 为智能体 AI 工厂提供新型 Scale-In 网络基础设施，面向每服务器多太比特带宽的加速计算场景。传统云基础设施面向可预测的通用工作负载和标准接口，而智能体 AI 工厂需连接多样用户、智能体、应用、数据源与存储系统，因此专用 DPU 处理对线速网络、存储和安全至关重要。

Thinking Machines@thinkymachinesAI 评分3939

我们希望提升 Inkling 的智能体表现。为了帮助我们了解它在真实世界中的行为，我们将在接下来几周内（从现在开始）在 OpenRouter 上免费开放它（仅限搭配智能体框架使用）。我们会利用这些与账户脱钩的数据来改进它。

Google 推出 Biomarker Discovery Framework：从可穿戴传感器数据中优先筛选候选生物标志物

Google 发布 Biomarker Discovery Framework，一个在人类监督下将候选生物标志物优先级排序组织为迭代研究循环的多智能体系统，结合假设生成、并行统计分析、模型训练、对抗验证与文献推理。

NVIDIA AVO 在 ARC-AGI-3 上达到 100%，展示面向长时程自主智能体的前沿级通用架构

NVIDIA 的 AVO 在 ARC-AGI-3 上取得 100% 成绩，展示了一种面向长时程自主智能体的前沿级通用架构。该工作指出前沿语言模型只是 AI 智能体的一部分，真正决定模型如何接收上下文、使用工具、维持状态、响应反馈、从失败中恢复并在长任务中持续推进的，是外围的智能体系统（常称为 harness）。

NVIDIA 谈安全在 AI 智能体栈中的位置

NVIDIA 的 AI 安全团队结合与 NVIDIA OpenShell、智能体开发者、开源项目及生态伙伴的合作，阐述了对新兴 AI 智能体栈的看法，包括各层所扮演的角色。随着 AI 智能体能力增强、运行周期变长，在其驱动的应用中内建安全与信任变得愈发重要。

从 Atari 到 EVE Online：Google DeepMind 回顾 15 年游戏 AI 研究并携手开发商探索新玩法

Google DeepMind 回顾了从 DQN 玩 Atari 到 AlphaStar 打 StarCraft II 的 15 年游戏 AI 研究历程，并宣布与游戏开发商合作打造新玩法原型。

DeepSeek@deepseek_aiAI 评分6363

DeepSeek 宣布实验性多模态模型 DeepSeek-V4-Flash-Vision-Exp 上线 DeepSeek API 平台，可通过 model='deepseek-v4-flash-vision-exp' 调用。

Meituan LongCat@Meituan_LongCatAI 评分3131

好消息！LongCat-2.0 搭配 Hermes Agent 的免费使用已再延长两周 🐱 在 @NousResearch Portal 上有更多时间体验！

GLM-5.3 对比 GPT-5.6 Sol：Together AI 实测 113 个 DeepSWE 任务的成本、编码与路由

Together AI 在全部 113 个 DeepSWE 任务上对 GLM-5.3 (max) 与 GPT-5.6 Sol (max) 各跑 4 次试验，共 904 次 rollout。

Sierra 为大规模智能体推出发布治理功能

Sierra 将发布治理直接内置到平台，用 Agent Checks、Simulations、合并审批工作流和分流发布，把变更从 Workspace 安全推进到线上客户对话。

Mistral 发布 Agentic Search，FinanceBench 准确率从 26.7% 升至 86%

Mistral 发布 Agentic Search，一种多步检索层，让模型在复杂文档中查找、翻阅并核实信息，通过 Mistral Search Toolkit 提供，并内置于 Studio 和 Vibe 的 Libraries。

用 CLI、Skills 和 AI 编程智能体开发 NVIDIA Holoscan 应用

NVIDIA 探索通用编程智能体能否借助 HoloHub 中的示例、文档和开发工具来开发 Holoscan 边缘实时 AI 应用。Holoscan 是面向医疗影像、机器人等边缘实时 AI 应用的平台，HoloHub 是其配套仓库，汇集了不断增长的参考应用与组件。

Kimi.ai@Kimi_MoonshotAI 评分2929

Kimi Work 金融分析师教程 #2 用 Kimi Work 完成 3 个常见投资研究任务： - 构建实时投资者仪表盘 - 在电子表格中更新财务模型 - 批量处理并生成报告 敬请期待更多 Kimi Work 工作流！

Answer.AI 工程师解析为什么 LLM 无法简化你的代码

Pol Alvarez Vecino 借 Peter Naur 的《Programming as Theory building》指出，真正要降低的复杂度是存在于工程师头脑中的程序 Theory，而非代码本身，因此 LoC、圈复杂度等指标无法约束 LLM 的复杂度膨胀。

Karina@karinanguyenAI 评分3737

Grok 4.6 在 DiligenceBench 金融测试中以约 52–53% 位列第 2，与 Claude Opus 5 基本持平，Sonnet 5 以 46.2% 落后。

Z.ai@Zai_orgAI 评分6262

智谱宣布 GLM-5.3 API 正式上线，主要面向编码、防御性网络安全和长程智能体任务。定价与 GLM-5.2 相同，可通过官方 API 及合作模型网关使用，文档见 https://docs.z.ai/guides/llm/glm-5.3。配图引用 Artificial Analysis Intelligence Index，显示 GLM-5.3 在智能与单任务成本对比中位于最具吸引力象限。

智能体到底需要多少记忆？ALTK-Evolve 在 8 个模型上的剂量校准研究

ALTK-Evolve 让智能体从自身历史轨迹中蒸馏可复用准则并在推理时注入，无需更新权重或人工标注，在 AppWorld 的 585 个多步任务上测试了 8 个模型。

Sierra 在慕尼黑开设办公室，服务德国、奥地利和瑞士企业

Sierra 宣布在慕尼黑开设办公室，服务德国、奥地利和瑞士的企业客户。Sierra 帮助大型企业构建服务与营收 AI 智能体，客户包括全球三分之一领先银行、40% 的 Fortune 50 企业及十大医疗组织中的五家。其客户 BBVA 30 天上线智能体，英国零售商 Next 用时 42 天，Singtel 用时 56 天。

Hugging Face 发布 2026 夏季开源模型生态观察报告

Hugging Face 发布 2026 年 1 至 8 月开源模型生态观察报告，指出 Hub 公开模型仓库从 243 万增至 296 万、数据集突破 100 万，但 85.6% 的模型终身下载不足 200 次。

Strands Agents、LeRobot 与 Hugging Face Storage Buckets 实现录制、训练、部署一体化数据闭环

Hugging Face 博客与 AWS Strands Robots 团队演示了在单个 Agent 中跑通机器人数据闭环：录制演示同步到 Storage Bucket，通过 Xet 内容定义分块实现字节级去重上传，再用 stream_dataset() 直接从 Hub 流式读取训练，无需先下载整个数据集。

Google DeepMind 发布 Gemini 3.7 Flash，主打编码与 Agent 能力

Google DeepMind 发布 Gemini 3.7 Flash，称其为迄今最智能的主力模型，面向编码与 Agent 场景，距 Gemini 3.6 Flash 发布仅三周。

Sierra 谈智能体时代的纵深防御：如何用 AI 守护 AI

Sierra 提出在基于目标与护栏构建的智能体上沿用纵深防御原则，让每条客户消息在回复前经过内容、规则与政策、Supervisor 模型、确定性护栏等多层检查，单条消息可触发多达六项校验。Sierra 还通过第三方对抗评估与红队测试、平台级 Threat Detection 与单智能体 Agent Monitors 持续监控，并用 Simulations 在上线前压测护栏回归。

Nous Research 发布 Hermes-Bot-Mode：Hermes 桌面端 Bot Mode

Nous Research 在 GitHub 发布 Hermes-Bot-Mode，为 Hermes 桌面端带来 Bot Mode，提供一组具名智能体，各自拥有独立聊天、头像、例程，并支持智能体间互发消息。该功能以桌面插件形式实现，无需修改核心代码。

DeepSeek@deepseek_ai精选AI 评分7373

DeepSeek 发布 DeepSeek Harness v0.1 开发者预览版，面向全球构建 Agent harness 的开发者开放，代码库以 MIT 许可开源，仓库地址为 https://github.com/deepseek-ai/deepseek-harness。

Hugging Face 复现 2,226 篇 ICML 2026 论文的复盘与发现

Hugging Face 组织的 ICML 2026 Open Reproductions 挑战赛（7 月 15 日至 8 月 2 日）中，1,221 名社区成员用 Claude Code。

Sierra 谈 Horizon 智能体：跟进就是成交

Sierra 称其 Horizon 智能体可为每位潜在客户配备一名 AI 智能体，持续数天、数周甚至数月主动跟进，直到客户购买或放弃。文中以车险为例，AI 智能体 Jamie 在客户保存报价后当晚即发短信，第 4 天解答保险条款问题，第 7 天完成通话并促成保单购买。Sierra 表示该智能体遵循企业合规要求，沟通内容由企业控制。

Google Research 发布 AMIE (Video) 实现专家级音视频临床问诊

Google Research 推出基于 Gemini 和 Project Astra 的 AMIE (Video)，可进行实时视频临床问诊，感知非语言视觉和听觉线索并引导虚拟体格检查。

Sierra 为 Agent 推出开箱即用的 IVR 电话导航能力

Sierra 宣布其平台上的 Agent 可开箱即用地导航复杂的 IVR 电话系统，官方评测中整体通过率从 57% 提升至 85%，增幅约 49%。该能力覆盖通话时机、多级菜单、DTMF 按键音、静默处理和识别真人，配合记忆与智能重试逐步提升成功率；已有医疗支付方、数字药房和收入周期管理公司在使用，文章还展望了 Agent 可信身份认证的长期方向。

ALTK-Evolve 如何用更少 Token 超越 ACE

ALTK-Evolve 与 ACE 同为无需更新权重、无需人工标注的智能体记忆系统，但 ALTK-Evolve 把记忆投递当作可调旋钮，按任务检索少量高支持度指南，而非每步注入完整 playbook。

Karina@karinanguyenAI 评分4646

Agent warfare is going to be a very big deal. I think people are underestimating how strange cyber gets when millions of agents are acting on behalf of individuals, companies, and states. At nation-state scale, cyber offense and defense starts to look like autonomous swarms: probing, exploiting, patching, deceiving, countering, and adapting at a pace that is impossible for human minds. The advantage will go to whoever can close the autonomous kill chain fastest.

vLLM 宣布 Day-0 支持 NVIDIA Nemotron 3.5 Lightning

NVIDIA 与 vLLM 团队宣布 Day-0 支持 Nemotron 3.5 Lightning，这是一个面向常驻智能体的开源混合 MoE 模型，总参数 30B、每 token 激活 3B，上下文最长 1M token，从 Nemotron 3 Ultra 蒸馏而来。

Meta 发布开源多模态模型 Muse Glimmer-30B，面向本地智能体场景

Meta 发布 30B 参数多模态开源模型 Muse Glimmer，由 Muse 蒸馏而来，采用 Apache 2.0 许可，主打本地智能体用途如编码、文档分析和个人助理。

Sierra 推出 Voice Personas：为 AI 智能体打造品牌专属语音人格

Sierra 发布 Voice Personas，让企业为同一个 AI 智能体配置不同语音人格，覆盖多语言、多品牌与多市场场景。该功能结合语音、个性与语言感知行为，并接入 Sierra Agent SDK，支持调整语速、应对打断及对话中切换语音或语言。Sierra 称某智能体搭配自然语音与人格后问题解决率提升近 50%，Voice Personas 现已上线。